Radeon Rgeon 9060 XT NVIDIA’S RTX 5060 AMD یک شوت مستقیم است – به همین دلیل فکر می کنم به Bullseye ضربه خواهد زد
AMD ، بدترین راز Computex 2025 ، از جدید GPU-Radeon RX 9060 XT خبر داد. بهترین کارت گرافیک تحت 350 دلار 350 دلار ، که خود اعلام می کند ، می توانید در تاریخ 5 ژوئن با قیمت اولیه 299 دلار خریداری کنید.
این برای مدل با قیمت پایین تر ، حافظه ویدیویی 8 گیگابایتی (ذخیره سازی برای همه این گرافیک های روشن در بازی) است و با قیمت 349 دلار می توانید 16 گیگابایت را دو برابر کنید ، با توجه به اینکه بازی های AAA مانند ایندیانا جونز و تقاضای دایره ای عالی است.
و اگر تعداد AMD تست دنیای واقعی را منعکس کند (به من اعتماد کنید ، من جهنم را آزمایش خواهم کرد) ، به نظر می رسد که این بازترین عملکرد و ارزش پولی است که آماده دریافت NVIDIA RTX 5060 و RTX 5060 TI است. بگذارید توضیح دهم
AMD Radeon RX 9060 XT در مقابل RTX 5060 در مقابل RTX 5060 TI: ویژگی ها
به همین دلیل اولین بیت این است که شما برای پول خود بیشتر می گیرید – 6 ٪ بازی سریعتر – Faster بر اساس تست 40 از بازی های بازی شده و 15 ٪ عملکرد بازی بهتر در هر دلار.
|
ویژه |
RX 9060 XT (8 گیگابایت) |
RX 9060 XT (16 گیگابایت) |
RTX 5060 |
RTX 5060 Ti |
|---|---|---|---|---|
|
واحدها را محاسبه کنید |
32 |
32 |
30 |
36 |
|
قله AI تاپ |
821 |
821 |
614 |
759 |
|
تقویت |
3.1 گیگاهرتز |
3.1 گیگاهرتز |
2.5 گیگاهرتز |
2.6 گیگاهرتز |
|
حافظه ویدیویی |
8 گیگابایت |
16 گیگابایت |
8 گیگابایت |
8/16 گیگابایت |
|
قیمت |
299 دلار |
349 دلار |
299 دلار |
379/429 $ |
FSR 4 Redstone کلید است
در مورد چنین GPU های ارزان تر ، سس مخفی از بین بردن بازی های شما بیشترین استفاده را از بازی های AI Cheat شما دارد. با DLSS 4 ، Nvidia منجر به این شد – این سرعت مربع دیوانه و جزئیات چشمگیر را برای بازی های AAA به ارمغان آورد (همانطور که در تست RTX 5060 ما مشاهده می کنید).
با این حال ، AMD با نسل چهارم فن آوری وضوح فوق العاده FidelityFX (FSR) ، جایی که معماری RDNA 4 این GPU های جدید به هدف بستگی دارد ، به سرعت افزایش می یابد.
فناوری با “Redstone” گام مهم دیگری را برداشته است. این به روزرسانی بعدی این فناوری است که واقعاً گرما در ویژگی های یادگیری ماشین را با سه مورد جدید نشان می دهد:
- حافظه نهان عصبی: یک الگوریتم هوش مصنوعی به طور مداوم می آموزد که چگونه نور در یک صحنه پخش می شود. این امر تقاضای GPU را که باید هر منبع نور مستقیم و غیرمستقیم را تشکیل دهد ، بسیار کاهش می دهد.
- یادگیری ماشین بازسازی ری: به جای احیای هر بازتاب در هر سطح ، یک شبکه عصبی تحصیل کرده می تواند این بازتاب ها را تجزیه و تحلیل و قرار دهد.
- تولید فریم یادگیری ماشین: هنگامی که یک مدل جدید هوش مصنوعی در پس زمینه پخته می شود ، هر چارچوبی مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد و برآورد درستی در مورد آنچه برای پر کردن شکاف ها و ایجاد بازی اتفاق می افتد ، انجام می شود. بیشتر نرم تر
آیا کپی کردن تکالیف Nvidia است؟ نوعی تفاوت هایی در فناوری وجود دارد ، اما DLSS مدتی است که بیشتر آنها را انجام می دهد. اما این بدان معنا نیست که این یک چیز بد است – در واقع این بهترین تصمیم AMD است ، زیرا اکنون واقعاً تیم را در یک زمین بازی قرمز قرار می دهد تا به رقابت بپردازد.
اکنون تنها بازی های بیشتر و بیش از 60 عنوان با پشتیبانی FSR 4 تا 5 ژوئن مسلح خواهد شد. هنگامی که آنها با AMD صحبت کردند ، آنها در مورد چگونگی باز کردن آن برای تولید بالقوه چند قاب (از ابتدای سال ، کارتهای سری NVIDIA RTX 50 در این نتایج 200+ فریم در ثانیه) صحبت کردند.
و یک دلیل ساده وجود دارد که چرا همه اینها به طور بالقوه ترکیب می شوند تا تیم را به حسادت به سبز تبدیل کند.
ارزش واقعی برای پول
می بینید ، با تمام این شماره ها ، AMD مشتاق بود به ما بگوید که بدترین کابوس NVIDIA RTX 5060 TI چقدر بود. اما من فکر می کنم هدف واقعی در اینجا 5060 است.
بعد از اعلامیه ، من با بسیاری از دوستان در استخر مطبوعات صحبت کردم و WOW این نبود “من می توانستم 6 ٪ عملکرد بهتری را برای 30 دلار کمتر بدست آورم” ، “من می توانم 50 دلار بیشتر خرج کنم و GPU بهتری بگیرم.”
دوستان ما در PC Gamer تست های عمیق RTX 5060 را انجام می دهند ، و نتایج آن چیزی است که من از نظر قوانین NVIDIA انتظار دارم ، و شما خوب خواهید بود ، اما سعی خواهید کرد چیزی را در خارج از جهان بازی کنید و به سرعت با محدودیت ها روبرو شوید.
به همین دلیل است که حرکت AMD حتی در اینجا یک نوع است. روی کاغذ ، RX 9060 XT یک کارت کاملاً قدرتمند است و می توانید آن را با دو برابر حافظه ویدیویی برای بازی های چالش برانگیزتر با قیمت فقط 50 دلار دریافت کنید؟ یک چیز مسلم است: جنگ های GPU به اندازه اکنون بزرگ نبوده است.
البته اگر شرکت هایی که این GPU ها را ایجاد می کنند ممکن است به MSRP متصل شوند. تنها کاری که می توانیم انجام دهیم این است که انگشتان خود را روی آن بگذاریم.