اپل جزئیات مربوط به مدل های جدید هوش مصنوعی را اعلام کرد. این یک تغییر بازی در صنعت خواهد بود
احتمالاً پس از رویداد WWDC سالانه اپل برای توسعه دهندگان، تیترهایی را دیده اید که به هوش اپل اشاره می کنند، اما Apple Intelligence دقیقا از چه چیزی ساخته شده است؟
Apple Intelligence “سیستم هوش شخصی” جدید است (همه ما تا به حال آن را هوش مصنوعی می نامیم) که مدل های تولیدی قدرتمند را در قلب دستگاه های اپل شما قرار می دهد. نسخه بتا قرار است پاییز امسال عرضه شود.
اپل در یک پست وبلاگی اعلام کرد که Apple Intelligence از مدل های تولیدی مختلفی تشکیل شده است که با وظایف روزانه کاربر سازگار است.
خواه نوشتن یا بهبود متن، اولویت‌بندی اعلان‌ها یا ایجاد تصاویر بصری برای مکالمات شما با دوستان، اپل سفارشی‌ترین مدل را برای هر چیزی که می‌خواهید به دست آورید اعمال می‌کند.
این سیستم شامل یک مدل روی دستگاه حاوی تقریباً 3 میلیارد پارامتر و یک مدل زبان مبتنی بر سرور بزرگتر برای کارهای پیچیده تر است.
Apple Intelligence چگونه کار می کند؟
البته، داشتن یک مدل زبان بسیار بزرگ (LLM) در آیفون شما مفید خواهد بود، اما محدودیت‌های فناوری فعلی ما به این معنی است که باتری و فضای ذخیره‌سازی شما نسبتاً سریع تمام می‌شود، بنابراین نیاز به مدل دوم کمتر است.
به عنوان مثال، مدل روی دستگاه دارای حجم واژگان 49000 است، در مقابل واژگان مدل سرور 100000 است. این از نظر اندازه شبیه به واژگان ChatGPT است.
دیروز اپل یک مورد قوی برای هوش مصنوعی روی دستگاه با @Apple Intelligence ایجاد کرد! امروز می دانیم که آنها ~3D LLM را بر روی دستگاه (Mac، iPhone، iPad) با استفاده از آداپتورهای LoRA بهینه سازی شده برای کارهای مختلف اجرا می کنند و ادعا می کنند که عملکرد بهتری نسبت به سایر LLM های 7D و 3D دارند! 👀آنچه می دانیم:📱 سه بعدی در دستگاه… pic.twitter.com/i8Da48XAA311 ژوئن 2024
Sebastien Marineau-Mes، معاون مهندسی تجربه سیستم هوشمند اپل، گفت که آنها محدودیت‌هایی را در مورد آنچه که می‌توان به صورت محلی با مدل‌های روی دستگاه اجرا کرد، تحت فشار قرار داد.
هدف این بود که اطمینان حاصل کنیم که دستگاه “به اندازه کافی برای تجربه ای که می خواستیم قدرتمند است، اما به اندازه کافی کوچک برای اجرا بر روی دستگاه” است. این شامل ساخت یک مدل بزرگ و سپس تنظیم مکرر آن برای آموزش وظایف خاص بود.
سپس آنها تکنیک جدیدی به نام آداپتورها را توسعه دادند که در بالای مدل اصلی رایج قرار می گیرد و امکان تخصصی شدن فوری به کار را فراهم می کند.
آنها علاوه بر مدل زبان، یک مدل انتشار نیز دارند که امکان تولید و رندر تصویر را برای Genmojis فراهم می کند.
مقایسه هوش اپل
اپل مدل‌های تولیدی خود را با سایر مدل‌های موجود در بازار مقایسه کرد و گفت که به جای آزمایش ماشین، بر ارزیابی انسانی تمرکز کرده است، زیرا فکر می‌کند با تجربه واقعی کاربر ارتباط بهتری دارد.
در یک آزمون مهارت‌های عمومی که موضوعاتی مانند طوفان فکری، استدلال ریاضی و پاسخ‌گویی به سؤالات باز را بررسی می‌کند، مدل روی دستگاه اپل از مدل سبک وزن مایکروسافت Phi-3-mini عملکرد بهتری داشت و در مقایسه با Phi-3 موفق به گذراندن 43 درصد از آزمون‌ها شد . -مینی 32.4%.
با این حال، GPT-4-Turbo عملکرد بهتری نسبت به مدل مبتنی بر سرور اپل داشت و 41.7 درصد از تست ها را در مقایسه با اپل 28.5 درصد برنده شد. دو مدل آخر با 29.8% برابری کردند.
از نظر امنیت، هر دو مدل اپل در محتوای مضر، موضوعات حساس و تست های واقعیت از رقبای خود بهتر عمل کردند. به عنوان مثال، نرخ شکست برای مدلی که روی سرورهای اپل اجرا می شود 6.6٪ است، در حالی که برای GPT-4-Turbo 20.1٪ است که نشان می دهد امتیاز کمتر نشان دهنده عملکرد بهتر است.
اپل گفته است که مدل های خود را بر اساس داده های دارای مجوز و در دسترس عموم آموزش می دهد. او همچنین خاطرنشان کرد که این شرکت هنگام آموزش مدل‌های پایه خود از داده‌های شخصی خصوصی کاربران یا تعاملات کاربر ما استفاده نمی‌کند.
اطلاعات بیشتر از راهنمای تام
بازگشت به تلفن های همراه
منبع: tomsguide