گزارش انتشار بایننس در مورد کارگزاران هوش مصنوعی در Crypto: جزئیات

Binance Research گزارش جدیدی در مورد نقش رو به رشد کارگزاران هوش مصنوعی در ارزهای دیجیتال منتشر کرده است. بر اساس این گزارش، تلاقی هوش مصنوعی و رمزنگاری اخیراً با ظهور عوامل هوش مصنوعی مورد توجه قرار گرفته است.

عوامل هوش مصنوعی چیست؟

عامل هوش مصنوعی نرم افزار مستقلی است که می تواند بدون دخالت انسان برنامه ریزی کند، وظایف را اجرا کند و به اهداف دست یابد. برخلاف ربات‌های سنتی که بر قوانین ثابت و ورودی انسان تکیه می‌کنند، عوامل هوش مصنوعی وظایف پیچیده و چند مرحله‌ای را مدیریت می‌کنند، بر اساس بازخورد سازگار می‌شوند و با انعطاف‌پذیری بیشتری کار می‌کنند.

عوامل هوش مصنوعی به طور مستقل عمل می کنند، وظایف را انجام می دهند و تصمیمات چند مرحله ای را بدون دخالت انسان می گیرند. آنها می توانند با دیگر عوامل، پروتکل ها و برنامه ها با تطبیق پویا با ورودی های جدید تعامل داشته باشند.

پلتفرم های جدید

بایننس به شایعات اخیر در مورد “Terminal of Truths” (ToT) و میم کوین آن $GOAT پرداخته است. ToT، یک عامل هوش مصنوعی، جرقه ای را برانگیخت و با افزایش ارزش $GOAT، به اولین میلیونر عامل هوش مصنوعی تبدیل شد. این نشان دهنده پتانسیل عوامل هوش مصنوعی برای تأثیرگذاری بر بازارهای ارزهای دیجیتال است.

پلتفرم هایی مانند Virtuals Protocol و Daos.fun از این روند استفاده می کنند. پروتکل مجازی بر عوامل سرگرمی متمرکز از طریق یک مدل مبتنی بر حاکمیت و جامعه محور تمرکز می کند و به کاربران اجازه می دهد عوامل هوش مصنوعی را راه اندازی کنند و مالکیت مشترک داشته باشند. Daos.fun با فعال کردن صندوق‌های تامینی متمرکز بر هوش مصنوعی در ساختار DAO، با برنامه‌های آینده برای تراکنش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، با متای کارگزار هوش مصنوعی همسو می‌شود.

هوش مصنوعی 2.0

این تکامل به سمت هوش مصنوعی 2.0 در کریپتو توجه زیادی را به خود جلب کرده است زیرا هر دو بخش در حال بررسی هم افزایی هستند. در حالی که فناوری کارگزاری هوش مصنوعی با محدودیت‌های قابل‌توجهی هنوز در مراحل ابتدایی خود قرار دارد، این حرکت به رشد بالقوه در برنامه‌های رمزنگاری مبتنی بر هوش مصنوعی در آینده نزدیک اشاره می‌کند.

آنها همچنین می توانند به عنوان دستیاران متخصص یا ابزارهای همه منظوره از طریق تعامل با سایر عوامل، API ها و برنامه ها عمل کنند. به طور منحصربه‌فرد، عوامل هوش مصنوعی حتی می‌توانند تراکنش‌های رمزنگاری مستقل را انجام دهند و کاربرد خود را در اکوسیستم‌های دیجیتال گسترش دهند.

خطرات احتمالی

تیم تحقیقاتی Binance فکر می‌کند که انتقال هوش مصنوعی و رمزنگاری پتانسیل رشد جدیدی را نشان می‌دهد، اما چالش‌هایی وجود دارد که باید قبل از اینکه عوامل هوش مصنوعی بتوانند به پتانسیل کامل خود دست یابند، برطرف شوند. به گفته بایننس، یکی از مشکلات اصلی «توهم» است، که در آن مدل‌های هوش مصنوعی اطلاعات نادرست یا گمراه‌کننده را با تحویل ایمن تولید می‌کنند و این اطلاعات را قابل قبول به نظر می‌رسانند.

مربوط به

در حالی که خطاهای کوچک در پاسخ‌های یک مرحله‌ای ممکن است جدی نباشند، در فرآیندهای پیچیده و چند مرحله‌ای، این نادرستی‌ها می‌تواند منجر به مشکلات مهمی شود، به‌ویژه برای عوامل هوش مصنوعی که با پروتکل‌های خارجی تعامل دارند.

به طور کلی، عوامل هوش مصنوعی به جای محصولات کاملاً توسعه یافته، هنوز در مراحل اولیه و شبیه به نسخه آزمایشی هستند. توسعه قابل توجهی برای تبدیل این خودروها به وسایل نقلیه واقعاً خودمختار با تخصص ارزهای دیجیتال در دنیای واقعی مورد نیاز است.

اگرچه ممکن است اولین پروژه ها انقلابی به نظر نرسند، اما موجی از نوآوری را در این زمینه به راه انداخته اند. همانطور که جوامع هوش مصنوعی و کریپتو به همکاری ادامه می دهند، انتظار می رود این زیربخش نوظهور به سرعت تکامل یابد و ماه های آینده می تواند برای توسعه آن بسیار مهم باشد.