اضطراری انرژی ChatGPT – ببینید OpenAI و دیگران در هفته چقدر برق مصرف می کنند
یک جفت گزارش این هفته افزایش هزینه های زیست محیطی استفاده از هوش مصنوعی مولد و آموزش LLM ها را نشان می دهد. و داده ها تکان دهنده – نشان می دهد که یک پرس و جو در ChatGPT-4 می تواند حداکثر از 3 بطری آب استفاده کند، پرس و جوی یکساله برق کافی برای برق رسانی به 9 خانه مصرف می کند و این مشکل پایداری می تواند تا سال 2030 تا 10 برابر بدتر شود.
بیشتر هزینه ها ناشی از افزایش تقاضا برای مراکز داده ای است که از مدل های هوش مصنوعی پشتیبانی می کنند. هنگامی که مراکز ساخته می شوند یا از قبل وجود دارند، مجموعه جدیدی از مشکلات در رابطه با تأثیرات داخلی و خارجی آنها به وجود می آید.
داده‌های دانشگاه کالیفرنیا، که این هفته با واشنگتن پست به اشتراک گذاشته شد و توسط دوستان ما در Tom’s Hardware مشاهده شد، نشان داد که مراکز داده هوش مصنوعی برای خنک کردن سرورها به مصرف آب زیادی نیاز دارند.
این مقاله خاطرنشان می کند که مصرف آب به وضعیت و نزدیکی به آب بستگی دارد. مصرف کمتر آب به معنای برق ارزان تر و مصرف بیشتر است. به عنوان مثال، تگزاس برای نوشتن یک ایمیل 100 کلمه ای، تقریباً یک فنجان آب، از 235 میلی لیتر آب استفاده می کند، در حالی که ایالت واشنگتن برای همان ایمیل به 1408 میلی لیتر آب نیاز دارد که معادل سه بطری آب 16 اونس است.
این ممکن است زیاد نباشد، اما ChatGPT برای یک ایمیل 100 کلمه ای در نظر گرفته نشده است. همچنین، چت بات ایجاد شده توسط OpenAI برای اجرا به قدرت زیادی نیاز دارد، و دوباره، این فقط برای متن ساده است. به نظر نمی رسد این گزارش اطلاعات دقیقی درباره تولید تصویر یا ویدیو ارائه دهد.
یک جستجوی معمولی در گوگل تقریباً 0.3 وات ساعت برق در هر پرس و جو مصرف می کند. در همین حال، ChatGPT تقریباً به 2.9 وات ساعت نیاز دارد.
به عنوان مثال از گزارش EPRI، یک جستجوی معمولی گوگل تقریباً 0.3 وات ساعت برق در هر پرس و جو مصرف می کند. در همین حال، ChatGPT تقریباً به 2.9 وات ساعت نیاز دارد.
این بدان معناست که اگر از هر 10 آمریکایی شاغل، 1 نفر از GPT-4 یک بار در هفته به مدت یک سال استفاده کند (یعنی 52 درخواست کل توسط 17 میلیون نفر)، تقاضای برق معادل 121517 مگاوات ساعت، تقاضای برق هر خانوار در واشنگتن دی سی خواهد بود (تخمین زده شده است). 671803 نفر یعنی معادل برق مصرفی آن برای بیست روز. علاوه بر این، 105 میلیون گالن آب فقط برای خنک نگه داشتن سرورها استفاده خواهد شد.
مصرف مرکز داده
دومین گزارش مهم که در اوایل این هفته منتشر شد، این نکته را بیشتر تقویت می کند. بلومبرگ گزارش می دهد که فشار برای تعبیه هوش مصنوعی در هر جنبه قابل تصوری از دنیای فناوری منجر به رونق در شرکت های آب و برق در سراسر ایالات متحده شده است که نیروگاه های تولید برق جدید گازسوز برای پاسخگویی به تقاضای فزاینده برق ایجاد می کنند.
به نظر می رسد اکثر تقاضا از سه منبع تامین می شود: مراکز داده هوش مصنوعی، تاسیسات تولیدی و وسایل نقلیه الکتریکی. این مقاله میزان تقاضای هر یک از این سه بردار بر روی سیستم‌های ما را ارائه نمی‌کند، اما بر اساس گزارش موسسه تحقیقات برق برق، انتظار می‌رود تقاضای مرکز داده تا سال 2030 تا 10 برابر میزان فعلی افزایش یابد و 9 برابر شود. ٪ از کل تولید برق ایالات متحده به معنی u.
شرکت های توزیع برق در سراسر کشور اعلام کرده اند که در حال ساخت نیروگاه های جدید برای پاسخگویی به تقاضا هستند که بسیاری از آنها به تگزاس می روند.
کندل کوبرویگ، مدیر حمایت در ویرجینیای پاک به بلومبرگ گفت: “ما آماده بودیم از سیستم انرژی گذشته دور شویم، از زیرساخت های پرهزینه و آلوده مانند نیروگاه های زغال سنگ و گاز. اما اکنون در جهت مخالف پیش می رویم.” . “بسیاری از مردم احساس شلاق دارند.”
همانطور که بلومبرگ خاطرنشان می کند، با احیای فرکینگ اخیر، گاز طبیعی اثرات زیست محیطی زغال سنگ را با دور شدن از آن منبع سوخت کاهش داده است. با این حال، نیروگاه‌های گازی تمایل به نشت گاز متان دارند که “80 برابر اثر گرم شدن سیاره دی اکسید کربن در 20 سال اول خود در جو” است.
علاوه بر این، زمانی که یک نیروگاه گاز ساخته می شود، آنها ناپدید نمی شوند و احتمالاً برای حداقل 40 سال کار خواهند کرد. همچنین به این معنی است که شرکت‌هایی که متعهد به کاهش انتشار کربن هستند، باید برنامه‌های خود را کاهش دهند. به عنوان نمونه ای از بلومبرگ، انتظار می رفت که PacifiCorp تا سال 2030 انتشار را تا 78 درصد کاهش دهد. با اعلام تسهیلات جدید، این برآورد را به 63 درصد اصلاح کردند.
رایان موریسون، کارشناس هوش مصنوعی راهنمای تام، درباره گزارش‌های جدید گفت: «در حالی که درست است که هوش مصنوعی تأثیر زیست‌محیطی قابل توجهی دارد که عمدتاً ناشی از نیازهای محاسباتی گسترده است، اما با کارآمدتر شدن مدل‌ها و جایگزینی تراشه‌های اختصاصی جایگزین انرژی تشنه، این موضوع کمتر می‌شود. پردازنده‌های گرافیکی.”
“هوش مصنوعی همچنین می تواند راه حلی برای مشکل انرژی خودمان و مشکلات گسترده تر انرژی پیش روی جامعه باشد. با پیشرفت فناوری، از آن برای طراحی سیستم های محاسباتی و خنک کننده کارآمدتر استفاده می شود که تاثیر آن بر محیط را به حداقل می رساند. طراحی مسیر به صفر خالص. ممکن است به هوش مصنوعی نیاز داشته باشد.”
هزینه واقعی هوش مصنوعی
هوش مصنوعی تشنه قدرت است و این مراکز داده جدید فقط بر محیط زیست و تغییرات آب و هوایی تأثیر نمی گذارند. لس آنجلس تایمز در ماه اوت گزارش داد که مراکز داده در سانتا کلارا 60 درصد از برق شهر را مصرف می کنند. این اشتها خطر افزایش قطعی برق ناشی از کمبود برق را به همراه دارد. از آنجا نیز باعث می شود که قبوض آب و برق افراد ساکن در این جوامع افزایش یابد. شرکت‌هایی مانند PG&E می‌گویند صورت‌حساب‌های مشتریان افزایش نمی‌یابد، اما آنها به وضوح هزینه زیرساخت‌ها را به مشتریان منتقل می‌کنند و مراکز داده به وضوح سهم خود را پرداخت نمی‌کنند.
به نظر می رسد OpenAI با این واقعیت که شرکت های بزرگ هوش مصنوعی مانند گوگل، متا و مایکروسافت گفته اند متعهد به کاهش اثرات زیست محیطی خود هستند، تناقض دارد. یکی از نمایندگان مایکروسافت به پست گفت که این شرکت “روی روش های خنک کننده مرکز داده کار می کند که مصرف آب را به طور کامل حذف می کند.”
هوش مصنوعی برای بسیاری از این شرکت‌ها به چیزی شبیه به یک رویا تبدیل شده است، و بیش از همه چیز، از جمله تأثیر آن بر جوامع و محیط زیست، حرف اول را می‌زند.
اطلاعات بیشتر از راهنمای تام
منبع: tomsguide