کار سیسکو نشان می دهد که Deepseek نسبت به حملات بسیار حساس است – به همین دلیل
هفته گذشته ، Deepseek به سرعت محبوب ترین برنامه در فروشگاه App Apple شد. مدل آزاد و آزاد و آزاد به سرعت برای مهارت های پیشرفته و دسترسی رایگان خود محبوبیت پیدا کرده است. با این حال ، نگرانی های مهم در مورد ایمنی و نقص امنیتی احتمالی دستور کار را افزایش می دهد.
گزارش اخیر سیسکو یافته های نگران کننده ای را نشان داده است که نشان می دهد Deepseek از نظر امنیت به طور جدی ناقص بوده است. مدل R1 میزان موفقیت 100 ٪ حمله را نشان داد که نمی تواند از تقاضای مضر جلوگیری کند. Deepseek نسبت به زندانیان الگوریتمی بسیار حساس است ، که کاربران برای انجام کارهای ناخواسته یا مخرب هوش مصنوعی را دستکاری می کنند. اگرچه سایر مدلهای سطح بالا AI کاملاً بی خطر نیستند ، اما برای اندازه گیری مقاومت در برابر ورودی های مضر ، نرده هایی دارند.
علاوه بر آسیب پذیری های امنیتی ، Deepseek با حفظ حریم خصوصی داده ها با مشکلات روبرو شد. نشت بحرانی بانک اطلاعاتی بیش از یک میلیون رکورد از جمله خاطرات سیستم ، درخواست کاربر و سکه های API پدید آمده است. این قرار گرفتن در معرض نگرانی در مورد سوء استفاده احتمالی از اطلاعات حساس را نشان می دهد و بر لزوم اقدامات حفاظت از داده های جامد در سیستم عامل های هوش مصنوعی تأکید می کند.
ترکیبی از نقایص امنیتی و مشکلات محرمانه بودن داده ها توجه بین المللی را به خود جلب کرد. با توجه به نگرانی های احتمالی ایمنی و اخلاقی ، نیروی دریایی ایالات متحده Deepseek را از استفاده دولت در دستگاه ها ممنوع اعلام کرد. به همین ترتیب ، ایتالیا با ترس از نگرانی از محرمانه بودن داده ها ، عمل را ممنوع اعلام کرد.
این اقدامات تأکید بر نگرانی روزافزون در مورد استفاده از فناوری های هوش مصنوعی در زمینه های زمینه های قضایی با استانداردهای مختلف حریم خصوصی داده ها است.
پارادوکس منبع باز
ماهیت منبع باز مدل های Deepseek جذابیت مهمی را ارائه می دهد. شرکت ها می توانند بدون هزینه مجوز ، دسترسی ، تغییر و ادغام فناوری داشته باشند و نوآوری و خصوصی سازی را ترغیب کنند. این رویکرد با روند فزاینده ای در صنعت فناوری و راه حل های منبع باز ، که توسعه و سازگاری سریع را فراهم می کند ، سازگار است. هفته گذشته ، Elevenlabs این امکان را برای چت با Deepseek فراهم کرد و قایق چت را توسعه داد.
مدل های هوش مصنوعی Deepseek با مدل Deepseek-R1 که در برخی از هزینه های رقبا تهیه شده است بسیار پر هزینه است. این کارآیی به شرکت ها اجازه می دهد تا به طور معمول قابلیت های پیشرفته هوش مصنوعی خود را بدون سرمایه گذاری های مالی قابل توجهی که برای مدل های ثبت شده مورد نیاز است ، ادغام کنند. عملکرد Deepseek-R1 را می توان با مدلهای پیشرو مقایسه کرد که در کارهایی مانند ریاضیات ، برنامه نویسی و استدلال در زبان طبیعی مناسب است.
شرکت هایی مانند AI و GOK تعدادی از مدل های خاص و سوم AI را برای پرداختن به سؤالات خود به کاربران ارائه می دهند. آخرین پیوست این سریال Deepseek R1 است. این ادغام به کاربران امکان می دهد تا ایمن بمانند ، در حالی که مستقیماً از طریق سیستم عامل های آمریکایی به قابلیت های Deepseek دسترسی پیدا می کنند. GOK داده های کاربر را ذخیره نمی کند. کاربران فکر می توانند مطمئن باشند که تمام داده های کاربر ، از جمله ادعاها و پاسخ ها ، در مراکز داده ایالات متحده ذخیره می شوند و با استانداردهای محرمانه بودن داده های محلی مطابقت دارند.
استنتاج برای کاربران و صنعت هوش مصنوعی
این دموکراتیک سازی هوش مصنوعی می تواند منجر به افزایش نوآوری شود ، زیرا می تواند به مهارت های پیشرفته ADI شرکت و توسعه دهنده بیشتر کمک کند و از آنها بهره مند شود. مدل منبع باز همچنین همکاری و به اشتراک گذاری اطلاعات را ارتقا می بخشد که می تواند توسعه برنامه های هوش مصنوعی در صنایع مختلف را تسریع کند.
اتخاذ سریع مدل های هوش مصنوعی Open -Source Deepseek با تمایل به راه حل های پر هزینه و با عملکرد بالا که مزایای استراتژیک را در یک بازار رقابتی و در حال توسعه ارائه می دهد ، هدایت می شود. همراه با ماهیت منبع باز فناوری Deepseek ، عملکرد چشمگیر و راندمان آن ، وضعیتی قانع کننده را برای ادغام خود در زیرساخت های موجود در هوش مصنوعی خود ارائه می دهد. با این حال ، این استراتژی های هزینه مناسب ممکن است مکانیسم های ایمنی مدل ها را تضعیف کند.
عدم ایمنی در مدلهایی مانند Deepseek R1 باعث می شود آنها به فرار از زندانیان الگوریتمی و سوء استفاده احتمالی حساس شوند. از آنجا که سازمانها ادغام چنین فناوری هایی را در نظر می گیرند ، تعادل با مزایا با ارزیابی جامع از خطرات امنیتی و تهیه رسوب مسئولانه و ایمن الزامی است.
در حالی که رویکرد نوآورانه Deepseek به هوش مصنوعی توجه را به خود جلب می کند ، آخرین یافته ها بر نگرانی های مهم ایمنی و حریم خصوصی تأکید می کنند. از آنجا که هوش مصنوعی به سرعت در حال توسعه است ، توسعه دهندگان و کاربران باید در اولویت ایمنی و محافظت از داده ها برای تحقق کامل مزایای این فناوری مبدل اولویت داشته باشند.