Claude Desktop اکنون می‌تواند اینترنت را مرور کند و فایل‌ها را در رایانه شما مدیریت کند – این موارد جدید است
Anthropic، شرکت سازنده ربات چت کلود، یک ابزار منبع باز جدید راه اندازی کرده است که به شما امکان می دهد طیف گسترده ای از مدل های زبان را به طیف وسیعی از ابزارها، از جمله اجازه دسترسی به فایل های خود، متصل کنید.
پروتکل زمینه مدل (MCP) یک پروتکل جهانی جدید است که سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از آن برای تعامل با داده‌های انواع پلتفرم‌های مختلف استفاده کنند. علاوه بر مشاهده فایل‌های شما، می‌تواند به GitHub دسترسی داشته باشد، کانال‌ها را در Slack مدیریت کند و با استفاده از موتور جستجوی انتخابی شما در وب جستجو کند. این با کلود در استفاده از رایانه متفاوت است.
در حال حاضر، این فقط با برنامه دسکتاپ Claude در مک یا ویندوز کار می کند، اما برای هر کسی که حساب پولی یا رایگان دارد در دسترس است. این در حال حاضر یک پیش‌نمایش توسعه اولیه است و انتظار می‌رود با انتشار گسترده‌تر شرکت، پیاده‌سازی آن آسان‌تر شود.
الکس آلبرت، رئیس روابط کلود، به x نوشت پروتکل جدید به این معنی است که شرکت ها و توسعه دهندگان برنامه دیگر نیازی به ایجاد یکپارچگی سفارشی برای هر منبع داده ندارند. شما فقط باید فایل پیکربندی کلود را به روز کنید.
قرار دادن پروتکل بافت مدل برای آزمایش
معرفی پروتکل بافت مدل (MCP) یک استاندارد باز که ما در Anthropic روی آن کار می کنیم که مشکل اساسی برنامه های LLM را حل می کند: اتصال آنها به داده های شما. دیگر نیازی به ایجاد ادغام های سفارشی برای هر منبع داده نیست. MCP یک پروتکل واحد برای اتصال همه آنها فراهم می کند: pic.twitter.com/kYsivQyPDq25 نوامبر 2024
MCP یک نوآوری قابل توجه در زمینه هوش مصنوعی است. این به اندازه دسترسی به برنامه ChatGPT OpenAI یا برنامه دسکتاپ جدید ComfyUI جذاب نیست، اما می تواند تأثیر بیشتری داشته باشد. Anthropic می گوید که این یک پروتکل باز است و می تواند توسط سایر برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی در آینده پیاده سازی شود.
هنوز خیلی زود است، اما ما شروع به دیدن آینده رابط انسان و کامپیوتر می کنیم.
او درباره آلبرت ایکس می‌نویسد: «تعامل استادان با سیستم‌های خارجی اغلب به این آسانی نیست. امروزه، هر توسعه‌دهنده‌ای نیاز به نوشتن کد سفارشی برای اتصال برنامه‌های LLM به منابع داده دارد. این کار کثیف و تکراری است. MCP این مشکل را با یک پروتکل استاندارد برای به اشتراک گذاری منابع، ابزارها و درخواست ها برطرف می کند.
MCP با منابع محلی و اینترنتی کار می کند. می توانید یک پایگاه داده محلی با لیستی از هدایای کریسمس برای هر فرد در خانواده خود ایجاد کنید و سپس به کلود اجازه دسترسی دهید. این را با دسترسی به موتور جستجو ترکیب کنید و کلود می تواند به طور خودکار ارزان ترین پیشنهاد را برای هر محصول در این پایگاه داده پیدا کند.
از آنجایی که این یک پیش‌نمایش توسعه‌دهنده است، نصب آن هنوز کمی دشوار است. من فکر می کنم قبل از اینکه به درستی در برنامه هایی مانند Claude ادغام شود، کاربر پسندتر باشد. برای اجرا، npx و python باید به درستی نصب شوند. سپس به سادگی فایل پیکربندی Claude را با سرورها و ابزارهای مناسبی که می خواهید به آن دسترسی داشته باشد، به روز کنید. چک کردن راهنمای شروع سریع اگر می‌خواهید خودتان آن را امتحان کنید، توجه داشته باشید که این یک پیش‌نمایش توسعه اولیه است.
برای آزمایش MCP، به کلود اجازه دادم به وب سرور Brave، حساب GitHub من و فایل‌های موجود در پوشه کد رایانه‌ام دسترسی داشته باشد. سپس از او خواستم تا در مورد نام‌های وب‌سایت بازی Word تحقیق کند، که شامل آنلاین شدن برای یافتن یک نام بدون استفاده مناسب بود. او VerbVault را انتخاب کرد.
سپس از او خواستم برای سه بازی در یک نسخه اصلی برنامه وب کد تولید کند، یک فایل Readme GitHub بنویسد و سپس یک مخزن GitHub با تمام کدهایی که تولید کرده است ایجاد کند. او این کار را کاملاً بدون اشتباه انجام داد. اینها بعد از اینکه سعی کردم آن را برای توسعه برنامه وب بیاورم آمد.
در نهایت، ما یک برنامه وب کاملاً کاربردی داشتیم که می توانستم روی لپ تاپم با سه پازل مختلف کلمه، استایل مناسب و رابط کاربری زیبا اجرا کنم. من حتی یک خط کد ننوشتم چون کلود می توانست خودش همه تغییرات را انجام دهد.
هنوز خیلی زود است، اما ما شروع به دیدن آینده رابط انسان و کامپیوتر می کنیم. ما از هوش مصنوعی می خواهیم کاری انجام دهد، آن را انجام می دهد و آنچه را که می خواهیم به ما می دهد. این شامل ساختن برنامه های کاربردی خودمان می شود تا دقیقاً آنچه را که نیاز داریم انجام دهیم، به جای اینکه منتظر باشیم تا کسی چیزی را منتشر کند.