به کلود دسترسی به Minecraft داده شد و یک عمارت گنبدی Minecraft ساخت

پروین میرمیران29 اکتبر 2024آخرین به روز رسانی: 29 اکتبر 2024

0 2,656 خواندن این مطلب 2 دقیقه زمان میبرد

در یک نمونه جدید جذاب از طراحی معماری مبتنی بر هوش مصنوعی، آخرین مدل هوش مصنوعی Anthropic با موفقیت یک عمارت پیچیده در بازی ویدیویی محبوب Minecraft ساخته است.

اگرچه کلود 3.5 (غزل) که به تازگی ارتقا یافته است، به طور خاص در زمینه ایجاد Minecraft آموزش ندیده بود، اما او موفق شد با خلاقیت بیشتر از حد انتظار به این چالش نزدیک شود و احتمالاً راه های جدیدی را برای استفاده استاد باز کند.

این در واقع بخشی از آزمایش کاربر X بود آدونیس سینگشرکتی مبتنی بر یک پروژه موجود به نام Mindcraft، که از دستورات متنی استفاده می‌کند تا به استادان اجازه تعامل با Minecraft را بدهد.

اگرچه عمارت ایجاد شده توسط Claude 3.5 (جدید) برنده جوایز طراحی نشد، اما نشان دهنده توانایی قوی مدل برای رویارویی با چالش هایی است که او برای آنها خلاقیت و استدلال آموزش ندیده است.

چگونه از کلود در Minecraft استفاده می کنید؟

من یک پروژه ساخت بسیار بزرگتر را با غزل 3.6 امتحان کردم. به او گفتم قدم به قدم عمارتی عظیم بساز. کامپیوتر من تقریباً خراب شد هاهاها pic.twitter.com/fQyqSzmh0V27 اکتبر 2024

غزل کلود 3.5 (جدید) طراحی دقیق یک عمارت را با ترکیب ویژگی هایی مانند گنبدها، قوس ها، نورپردازی، کنتراست رنگ، تقارن و جزئیات داخلی و خارجی پس از اتصال به Minecraft گرد هم آورده است.

علیرغم انتقادهایی که در مورد زیبایی شناسی عمارت وجود دارد، به وضوح شبیه یک ساختار مسکونی قابل توجه است، به ویژه با توجه به عدم آموزش خاص هوش مصنوعی در تکنیک های ساخت و ساز Minecraft.

سینگ برای اینکه کلود 3.5 با Minecraft (جدید) تعامل داشته باشد، مجبور شد چند قدم بردارد. Mindcraft که مخزن مخصوص به خود را در Github دارد، به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا با Minecraft به روشی مشابه با بازی‌های MUD مبتنی بر متن که در دهه 1990 محبوبیت داشتند، تعامل داشته باشند.

از یک برنامه جداگانه و غیر هوش مصنوعی برای تفسیر خروجی مدل زبان و اجرای دستورات مربوطه در محیط Minecraft استفاده می کند.

چه چیزی در آینده است

با ادامه پیشرفت هوش مصنوعی، این امکان وجود دارد که نسخه‌های آینده مدل‌های زبانی بتوانند طرح‌های معماری جذاب‌تری از نظر ساختاری و بصری ایجاد کنند که حتی ممکن است کاربردهای دنیای واقعی داشته باشند. اما در حال حاضر، آزمایش سینگ به عنوان یک نمونه عالی از ظرفیت هوش مصنوعی برای مقابله با وظایف پیچیده و خلاقانه بدون آموزش صریح است، و این فقط می‌تواند برای Anthropic به معنای خوب باشد.

در واقع، فرصت‌های بیشتری برای این نوع آزمایش‌ها ممکن است زودتر از آنچه فکر می‌کنید به وجود بیاید. مدل‌های کلود سونت و کلود هایکو از Anthropic که اخیراً منتشر شده است آزمایشی هستند.استفاده از کامپیوتر«ویژگی» که به مدل‌ها اجازه می‌دهد با رابط‌های کامپیوتری تعامل داشته باشند و وظایفی را که به طور سنتی برای اپراتورهای انسانی محفوظ است، انجام دهند.

این به این معنی است که می‌توانید موارد استفاده پیچیده مانند رندر Minecraft را تقویت کنید که نیاز به کلود دارد تا مستقیماً با رابط کاربری گرافیکی دسکتاپ بدون نیاز به استفاده از برنامه‌های شخص ثالث مانند Mindcraft تعامل داشته باشد. توانایی انجام این عملکردها به صورت محلی می تواند فرصت بسیار بیشتری برای آزمایش ایجاد کند. بنابراین، ممکن است در هفته های آینده شاهد نمونه های بیشتری از این دست در شبکه های اجتماعی باشیم.