Google Gemini: هر آنچه در مورد مدل پیشرفته هوش مصنوعی می دانیم

پروین میرمیران2 اکتبر 2024آخرین به روز رسانی: 2 اکتبر 2024

0 2,665 خواندن این مطلب 3 دقیقه زمان میبرد

Google Gemini: هر آنچه در مورد مدل پیشرفته هوش مصنوعی می دانیم

به روز شده (1 اکتبر): در 24 سپتامبر 2024، گوگل دو نسخه پایدار جدید جمینی 1.5 پرو و فلش 1.5، Gemini-1.5-Pro-002 و Gemini-1.5-flash-002 را برای عموم عرضه کرد.

جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی Gemini گوگل اکنون قدرتمندتر از همیشه هستند. نسخه‌های جدید Gemini با تکیه بر پایه‌های قبلی، ویژگی‌های پیشرفته‌ای از جمله رندر متن پیشرفته، تجزیه و تحلیل تصویر، و قابلیت‌های کدگذاری پیشرفته را اضافه می‌کنند. جدیدترین مدل‌های گوگل که برای رقابت مستقیم با آخرین نسخه‌های سری GPT OpenAI، Apple Intelligence و Meta AI طراحی شده‌اند، در نظر گرفته شده‌اند که در تمام سرویس‌های Google از جمله جستجو، دستیار و Google Cloud ادغام شوند.

Google Gemini: آخرین اخبار (سپتامبر 2024)

گوگل جمینی چیست؟

Gemini نشان دهنده تلاش گوگل برای رقابتی ماندن در چشم انداز هوش مصنوعی به سرعت در حال تحول است. Gemini که در ابتدا برای نمایش توانایی‌های گوگل در پردازش زبان طبیعی معرفی شد، اکنون به یک هوش مصنوعی چند منظوره و چند منظوره تبدیل شده است که فراتر از متن برای انجام وظایف بصری و متنی است. هدف هوش مصنوعی ایجاد طیف گسترده ای از برنامه ها، از پاسخ دادن به سوالات با لحن طبیعی تر و انسانی گرفته تا نوشتن کد و تجزیه و تحلیل تصاویر پیچیده است. آخرین به‌روزرسانی‌ها به هوش مصنوعی راه‌های جدیدی برای رندر، ایجاد محتوا، طراحی و بهبود با امکانات بیشتر می‌دهد.

نسخه های جمینی گوگل

مدل‌های جمینی بهبودیافته به روش‌های زیر به طور قابل‌توجهی قدرتمندتر از مدل‌های قبلی هستند:

ایجاد کپی: Gemini می‌تواند محتوای بسیار اصلاح شده را در انواع سبک‌های نوشتاری، از اسناد فنی گرفته تا نوشتن خلاق، تولید کند.
درک تصویر: قابلیت‌های تصویربرداری پیشرفته به کاربران اجازه می‌دهد تا توضیحات متنی دقیقی از تصاویر ایجاد کنند یا از تصاویر برای تکمیل وظایف پیچیده هوش مصنوعی استفاده کنند.
کدنویسی: مانند Codex OpenAI، Gemini اکنون از چندین زبان برنامه نویسی پشتیبانی می کند که به ایجاد کد و اشکال زدایی کمک می کند. این به روز رسانی یک گام بزرگ به جلو است زیرا آن را برای توسعه دهندگانی که امیدوارند فرآیند کدنویسی را ساده تر کنند، ارزشمندتر می کند.
تعاملات چند وجهی: یکی از ویژگی‌های مورد انتظار این است که Gemini می‌تواند متن، تصاویر و حتی داده‌های ویدیویی را یکپارچه کند و راه را برای تعاملات یکپارچه‌تر و چندحسی با سیستم‌های هوش مصنوعی هموار کند.

برای کاربرانی که به دنبال اطلاعات بیشتر هستند، Google در حال حاضر AI Premium را که شامل Gemini Advanced و سایر مزایای Google One می‌شود، با قیمت 19.99 دلار در ماه ارائه می‌کند. اگر هنوز عضو نیستید اما می‌خواهید Google One AI Premium را امتحان کنید، می‌توانید یک دوره آزمایشی رایگان دو ماهه را شروع کنید.

چگونه از گوگل جمینی استفاده کنیم؟

(اعتبار تصویر: گوگل)

Gemini Pro از نسخه رایگان چت ربات Gemini پشتیبانی می کند. گوگل ادعا می کند که این همان GPT-3.5، مدل قبلی هوش مصنوعی OpenAI است که نسخه رایگان ChatGPT را تامین می کند.

می توانید ببینید که چگونه آنها را برای راهنمای تام با یکدیگر مقایسه می کنند.

اگر یک Google Pixel 8 Pro دارید، ممکن است قبلاً از نسخه نانو Gemini استفاده کرده باشید بدون اینکه متوجه باشید که در گوشی تعبیه شده است. توسعه دهندگان همچنین می توانند قابلیت های آن را در برنامه های خود ادغام کنند.

مشتریان Google Cloud همچنین از Gemini سود خواهند برد زیرا مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشینی را برای هوش مصنوعی، تحلیل‌های حرفه‌ای و برنامه‌های خدمات مشتری را وعده می‌دهد. ادغام Gemini در Google Assistant بدون شک منجر به تعاملات هوشمندتر و شخصی تر خواهد شد.

آینده جمینی چیست؟

در حالی که GPT-4 OpenAI استاندارد بالایی را در هوش مصنوعی مولد ایجاد کرده است، Google با توزیع Gemini در پلتفرم های کلیدی Gemini را به عنوان یک رقیب شایسته معرفی می کند. با ویژگی های پیشرفته گوگل جمینی، گوگل نه تنها عقب می نشیند، بلکه حتی می تواند در برخی زمینه ها از رقبای خود پیشی بگیرد. توانایی کار در چندین دامنه، مدیریت متن و تصاویر، و تسهیل کدنویسی، Gemini را به بازیکنی قدرتمند در این فضا تبدیل می‌کند.

تمرکز استراتژیک گوگل بر بهبود تجربه کاربر از طریق هوش مصنوعی چندوجهی واضح است و Gemini احتمالا در خط مقدم این تغییر خواهد بود. نقش Gemini در پیشرفت هوش مصنوعی چه برای بهبود جستجوها، کمک به کدنویسی یا حل مشکلات پیچیده استفاده شود.

در آینده، گوگل قصد دارد به بهبود قابلیت های Gemini ادامه دهد. انعطاف‌پذیری این مدل نشان می‌دهد که کاربردهای بالقوه آن می‌تواند آن را به ابزاری همه‌کاره برای کاربران در طیف گسترده‌ای از زمینه‌ها، از تحقیقات دانشگاهی تا فناوری مصرف‌کننده روزمره تبدیل کند.