Google Gemini اطلاعات قدیمی را به من می دهد، و این یک مشکل است — دلیل آن این است
ما در حال حاضر در عصر هوش مصنوعی هستیم، حداقل وقتی صحبت از تلفن هایمان می شود. با ظهور اخیر Apple Intelligence، دیگر گوشی هوشمندی وجود ندارد که حداقل این ویژگی ها را نداشته باشد: مقداری نوعی هوش مصنوعی مولد. اما وقتی صحبت از جمینی خود گوگل به میان می‌آید، متوجه چیز آزاردهنده‌ای شدم.
اخیراً، من شروع به آزمایش سه هوش مصنوعی مختلف برای ایجاد پس‌استوری‌های D&D کردم، که باعث شد با آنها بازی کنم تا ببینم چه کاری می‌توانند انجام دهند. یکی از وظایفی که من برای هوش مصنوعی تعیین کردم، ایجاد یک لیست 2K Warhammer 40K برای ارتش Ork در نسخه دهم بود. در تئوری، Gemini وب را اسکن می کند تا مقادیر امتیاز و تاکتیک های جناح مورد نظر را بیابد و سپس بهترین گزینه را به من ارائه دهد.
با این حال، این چیزی نیست که اتفاق افتاده است و اطلاعات و لیست هایی که به من داده شد کاملاً قدیمی بود. این یک مشکل بزرگ برای من و بسیاری از کاربران دیگر است. اما قبل از پرداختن به آن، باید بدانیم که چرا Gemini چنین اطلاعات قدیمی را ارائه می دهد.
چرا Gemini اطلاعات قدیمی ارائه می دهد؟
اولین چیزی که باید بدانید این است که در واقع سه تغییر در مورد Gemini وجود دارد. آنچه در موبایل می بینیم Gemini Nano است و این هوش مصنوعی مانند دو مورد دیگر به اینترنت متصل نیست و بنابراین مجموعه آموزشی کمی متفاوت است.
هوش مصنوعی مولد معمولاً آموزش داده می شود، به این معنی که توسعه دهندگان داده ها را به مدل هوش مصنوعی وارد می کنند و به آرامی فاصله بین خروجی واقعی هوش مصنوعی و خروجی مورد انتظار را کاهش می دهند. این آموزش که ممکن است شامل اطلاعات به روز باشد، هر سه ماه یکبار در یک “تور آموزشی” به Gemini Nano معرفی می شود. این اطلاعات از آنجایی مهم است که به نانو این امکان را می‌دهد تا با اطلاعات به‌روز به سؤالات پاسخ دهد و اگر دور آموزشی غایب باشد، نانو فقط با اطلاعاتی که دارد می‌تواند پاسخ دهد.
مشکل دیگر این ادعاست که گوگل جمینی پارامترهای بسیار کمتری نسبت به مدل های دیگر در نوع خود دارد. گفته شد که Gemini تقریباً 1.8 میلیارد پارامتر دارد که تقریباً نیمی از هوش اپل است. و فراموش نکنیم که هر روز مدل های بیشتری منتشر می شود. این پارامترها نحوه رفتار مدل را تعیین می کنند و هر چه پارامترهای بیشتری داشته باشد، مدل می تواند داده های بیشتری را پردازش کند.
مشکلی که به وجود می آید این است که اطلاعات ارائه شده به روز نیست، به این معنی که به روز رسانی در موضوعات خاصی از دست می رود. اکنون، اگر این مشکل فقط در Nano رخ دهد، تا حدودی قابل درک است، اما مشکل این است که همان اطلاعات نادرست در نسخه مرورگر وب که به صورت آنلاین لینک شده است نیز رخ داده است.
چرا Gemini Nano اطلاعات قدیمی را برمی گرداند؟
این یک مشکل به چند دلیل است، اما مشکل اصلی به هدف هوش مصنوعی مانند Gemini مربوط می شود. از نظر مفهومی، گوگل یک ربات چت می خواهد که بتواند به هر یک از سوالات شما پاسخ دهد و روش جستجوی شما در وب را بهبود بخشد. حالا اگر بخواهم بدانم هوا چگونه خواهد بود، به نظر می رسد حتی نانو هم خوب کار می کند. با این حال، من به دنبال چنین اطلاعاتی در وب نیستم، برای یافتن علایق و سرگرمی هایم در وب جستجو می کنم و گوگل کروم هر روز بهتر می شود.
بیایید دوباره مثال Warhammer را در نظر بگیریم: من می خواهم یک ارتش جدید راه اندازی کنم و اندازه گیری کنم که به طور متوسط چقدر هزینه دارد. حالا، اگر بخواهم این کار را به تنهایی انجام دهم، باید لیست را در یک برنامه ایجاد کنم، قیمت ها را در برنامه دیگر جستجو کنم و احتمالاً یک وب سایت با کمک تاکتیکی برای راهنمایی انتخاب هایم داشته باشم. من سه منبع مختلف برای مدیریت دارم. در تئوری، هوش مصنوعی باید بتواند با جمع‌آوری همه این اطلاعات در یک مکان و سپس ارائه آنها به صورت خلاصه‌ای آسان به من کمک کند. اگر Gemini نمی تواند این کار را انجام دهد، چرا باید آن را دانلود کنم؟
حالا، فرض کنید اطلاعات و بودجه منسوخ شده را می‌گیرم و بر اساس آن برنامه‌ریزی می‌کنم، اما متوجه می‌شوم که در مورد سرگرمی‌ام این عملاً غیرضروری است. این در حال تبدیل شدن به یک مشکل بزرگ است و باعث می شود من از Gemini که گوگل تقریباً در همه دستگاه ها پیاده سازی می کند، دست بکشم. در نهایت، این بدان معنی است که Gemini نه یک ابزار مفید، بلکه در بهترین حالت به یک حقه تبدیل می شود.
پس گوگل در این مورد چه کاری می تواند انجام دهد؟
همانطور که قبلاً اشاره کردم، گوگل می خواهد Gemini را در همه دستگاه های خود قرار دهد و کاربران بتوانند این ویژگی را دانلود کنند. بنابراین باید این مشکل را حل کند، در غیر این صورت هیچ دلیلی وجود ندارد که کاربران این مورد را نسبت به رقابت انتخاب کنند. این به ویژه زمانی مشکل ساز می شود که متوجه می شوید که اپل در تلاش است تا ChatGPT را در Apple Intelligence ادغام کند و قصد دارد موارد بیشتری را اضافه کند.
حقیقت این است که Google Gemini روی تلفن‌ها هنوز نسبتاً جدید است و هنوز برای کامل شدن نیاز به کار زیادی دارد. متأسفانه، همه چیز برای من خیلی کم و خیلی زود به نظر می رسد، و فکر می کنم فعلاً خودم به جستجوی آن ادامه می دهم و به بررسی حقایق خودم تکیه می کنم. امیدواریم به زودی شاهد تغییر باشیم، اما در نهایت هوش مصنوعی دائما در حال تغییر است.
اطلاعات بیشتر از راهنمای تام
بازگشت به تلفن های همراه
منبع: tomsguide