آیا هوش مصنوعی از سطح هوش انسانی فراتر رفته است؟ پیچیده تر از آنچه در مورد جواب فکر می کنید
جای تعجب آور نیست که بسیاری از ما ایده هوش عمومی مصنوعی (AGI) را کمی ترسناک می دانیم. فیلمنامه نویسان هالیوود مدتهاست که از رایانه های خودآگاه آگاه هستند تا ایده خود را به مزاحمت ترین اهداف خود گسترش دهند.
اگر مواردی مانند “2001: یک ادیسه فضایی” ، حق رای دادن “Terminator” یا “Exacthina” را تماشا کرده اید ، عطر و طعم داشتید که AGI می تواند ما را ببرد – و بندرت خوب به پایان می رسید.
شما قطعاً نباید هر آنچه را که در فیلم می بینید باور کنید ، اما AGU یک بحث داغ است برای دانشمندان رایانه ، نظریه پردازان و فیلسوفان. آیا شهرت AGI به عنوان یک سرپرست آخرالزمان اجتناب ناپذیر است؟ و چه مدت طول می کشد تا اینکه AGA به یک نگرانی واقعی تبدیل شود؟
هوش عمومی مصنوعی چیست؟
IBM می دهد یکی از تعاریف کوتاه تر و کوتاه تر از AGI: “هوش عمومی مصنوعی یک مرحله فرضی در توسعه یادگیری ماشین است که در آن یک سیستم هوش مصنوعی می تواند در هر کار با توانایی های شناختی افراد مطابقت داشته باشد یا بر آن غلبه کند.”
اگر به نظر می رسد مانند یک تست تورینگ نیست ، این فرقی نمی کند. با این حال ، در حالی که بازی معروف آلن تورینگ شرکت کنندگان را مجبور می کند تا افراد و رایانه ها را از پاسخ های مبتنی بر متن جدا کنند ، AGI واقعی فراتر از آن است که بخواهد از هوش انسانی تقلید کند.
و هنوز هوش مصنوعی تولیدی مدل گودال وت Google Gemini آنها این کار را با استفاده از “آموزش” خود انجام می دهند تا پیش بینی کنند بهترین کلمه بعدی باید در جمله باشد.
AGI به دنبال یک درک عمیق تر و خودمختار است. این امر به طور موثری آگاهی مستقل خود را دارد که می تواند بدون دست راهنمای یک مرد ، یاد بگیرد ، درک کند ، برقراری ارتباط و ایجاد یک روش خودمختار کند.
برای برخاستن از هوش مصنوعی که در حال حاضر داریم ، AGI باید ترکیبی از ویژگی های فیزیکی و فکری را نشان دهد که به طور معمول با اشکال زندگی ارگانیک در ارتباط است.
به عنوان مثال ، درک بصری و شنوایی بصری که فراتر از تعریف اساسی وسایل نقلیه مانند لنزهای گوگل است. خلاقیت ، که نه تنها ناکافی جمعی را که قبلاً پیش رفته بود ، داشته است. حل مسئله در تشخیص های آموخته شده شامل نوعی عقل سلیم است. هوش مصنوعی ، که فقط می تواند استدلال ، یادگیری و همدلی مستقل را نشان دهد ، می تواند به عنوان شبکه واقعی در نظر گرفته شود.
چه زمانی به هوش عمومی مصنوعی خواهیم رسید؟
در تعریف IBM بالاتر از AGI ، کلمه “فرضی” می تواند مدافعان هوش مصنوعی را ناامید کند و می تواند به کسانی که از ظهور اربابان دیجیتالی ما می ترسند ، اطمینان دهد. با این حال ، میوه AGI توسط اکثر مفسران به عنوان یک موضوع دیده می شود. کی در جای خود اگربشر
در واقع ، برخی از محققان فکر می کنند که در حال آمدن است. یک مهندس گوگل در سال 2022 لامدا چت بابات این شرکت شخصیت خود را درک کرد و او از پسری 7 ساله ، 8 ساله که فیزیک را می شناخت ، قابل تشخیص نیست. وت گفته می شود GPT-4.5 Openai تحت آزمایش تورینگ یک مطالعه 2025 قرار گرفته است این به عنوان شواهد بیشتری دیده می شود. با این حال ، بیشتر کارشناسان می بینند که این دیدگاه به جای توسعه هوش عمومی خود ، بر اساس سلاح این مدل ها پرش می شود.
ری Kurzweil تخمین می زند که AGI درست در گوشه و کنار است. در هوش مصنوعی ، یک آکادمی قابل اعتماد ، که سابقه ای را برای پیش بینی پاشش به جلو دارد ، پیش بینی می کند که در دهه 2030 در کتاب خود در سال 2005 Sen Sensitular پدیدار خواهد شد. “بعداً ، در سال 2024 ، این پیش بینی در” Singulary Closer “، وی گفت ، هوش مصنوعی” به سطح انسانی می رسد “به میزان زندگی خود می رسد.
Kurzweil از بیشتر خوش بین است. در سال 2022 “بررسی تخصصی در مورد پیشرفت در هوش مصنوعی“738 او پاسخی از محقق یادگیری ماشین دریافت کرد. میانگین تخمین 2059 بود که تخمین زد که 50 ٪ احتمال هوش دستگاه سطح بالا (به اشتراک گذاشتن بیشتر ویژگی های AGI).
با این حال ، برای دیگران ، مفهوم رایانه هایی که به یک سطح حساسیت مانند انسان می رسند ، فقط فراتر از ژانر داستان های علمی یا در بهترین حالت است.
آیا در حال حاضر هیچ یک از چکمه های چت فعلی وجود دارد؟
پاسخ کوتاه نه. چقدر خوب است ، صرف نظر از این که آیا آنها از آزمون تورینگ عبور می کنند. chatgpt به شما در حملات وحشت کمک می کندیا کلود انسان شناسی چقدر هوشمند استمحصول موجود از چت های AI هنوز پایین تر از الزامات شناخته شده برای AGI است.
با این حال ، این مدل های بزرگ زبان (LLM) نباید از داستان AGI کاملاً نوشته شوند. به گفته مبتکران مانند Openai Common Creative Ilya Sutskever ، محبوبیت و گسترش کاربران می تواند مبنای مفیدی برای توسعه AGI باشد. او استدلال می کند که LLM ها با مقایسه ماهیت پیش بینی کننده با درک واقعی جهان راهی برای AGI هستند. Demis Hassabis ، شریک بنیانگذار Google در DeepMind ، یکی دیگر از سخنگویان پیشرو هوش مصنوعی است که این چکمه های چت را به عنوان مؤلفه توسعه AGI می بیند.
همچنین صداهای مخالف زیادی به طرز تعجب آور وجود ندارد. François Chollet ، صدای دیگری از Google ، شریک بنیانگذار جایزه Global Arc برای پیشرفت در AI Pressioner و AI است. دیدگاه او این است که Openai در واقع به مدت 5 تا 10 سال به AGI بازگشت “و “LLM ها می گویند که اکسیژن اکسیژن را از اتاق می خورد – همه در حال انجام LLM هستند”. یان لکون ، دانشمند ارشد متا اذعان می کند که LLM ها هنگام پیشرفت در AGI ، بن بست هستند.
بیشتر از راهنمای تام
بازگشت به لپ تاپ ها
