هوش مصنوعی

من یک “تست واقع گرایی” برای چهار رندر هوش مصنوعی گذاشتم و از برنده شگفت زده شدم

با توجه به What’s the Big Data، روزانه بیش از 34 میلیارد (بله، با B) تصویر هوش مصنوعی ایجاد می شود. کالایی شدن بازار آنقدر بد است که بسیاری از رندرهای هوش مصنوعی اکنون رایگان هستند. اگر این اعداد دیوانه کننده به نظر می رسند، به این دلیل است که واقعاً چنین هستند. به خصوص وقتی به یاد بیاورید که بازار تنها کمتر از دو سال پیش به درستی شروع به کار کرد.

به هر حال، این بانو یک برد بزرگ برای کاربران در سراسر جهان است. کیفیت تصویر همزمان با کاهش قیمت ها به شدت افزایش یافته است. بنابراین فکر کردیم وقت آن رسیده که نگاهی به چهار ژنراتور تصادفی بیندازیم، از جمله دو ژنراتور که در آخرین چالش 7 طرفه خود نادیده گرفتیم.

در اینجا ما Imagen 3 را از Google DeepMind، Flux از Black Forest Labs، Ideogram 2.0 و نسخه‌های جدیدتر مدل‌های منبع باز با تجربه StableDiffusion را برای مرجع آزمایش می‌کنیم.

منبع: tomsguide

پروین میرمیران

پروین میرمیران، نویسنده و متخصص در حوزه هوش مصنوعی با بیش از 5 سال تجربه در نگارش مقالات تخصصی، آموزشی و پژوهشی است. او به عنوان یک انسان علاقه‌مند به یادگیری و پیشرفت، همواره به دنبال به‌روزترین مطالب و روش‌های کاربردی در زمینه هوش مصنوعی است. با توانایی برجسته در تحلیل داده‌ها و ارائه راهکارهای نوین، پروین میرمیران توانسته است به عنوان یک متخصص معتبر در این زمینه شناخته شود.به عنوان یک نویسنده حرفه‌ای، پروین میرمیران تمام تلاش خود را به کاربرمحوری و ارائه محتوای ارزشمند برای خوانندگان متمرکز کرده است. او با استفاده از زبان ساده و قابل فهم، مطالب پیچیده هوش مصنوعی را به شکلی دست‌نخورده و قابل فهم برای عموم مخاطبان خود تبدیل می‌کند.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا