من همین الان Gemini 2.0 را در مقابل Gemini 1.5 قرار دادم – این ارتقا چقدر خوب است
پس از موفقیت Gemini 1.5 Flash، اکوسیستم هوش مصنوعی گوگل با انتشار Gemini 2.0 به سرعت تکامل یافته است. هر دو مدل قابلیت‌های چند وجهی مانند پردازش متن، تصویر، صدا و کد را ارائه می‌دهند، اما Gemini 2.0 با پیشرفت‌های قابل توجهی در عمق، خلاقیت و دقت، سطح را بالا میبرد.
Gemini 2.0 از دیروز (11 دسامبر) این از طریق موتور جستجوی Google، به‌ویژه در قالب مرورهای هوش مصنوعی، با مدل Gemini 2.0 در دسترس است و برای هر کسی که در سراسر جهان از جستجوی Google استفاده می‌کند، قابل دسترسی است. علاوه بر این، کاربران همچنین می‌توانند به نسخه چت Gemini 2.0 (به نام «فلش جمینی 2.0») از طریق برنامه یا رابط وب Gemini دسترسی داشته باشند و آن را در سراسر جهان در دسترس قرار دهند. این مدل ویژگی های جدید و قابلیت های اصلی پیشرفته را ارائه می دهد.
من با استفاده از هفت دستور مختلف با هر دو مدل کار کردم. در اینجا خلاصه ای از آنچه اتفاق افتاد، چگونگی تفاوت واکنش ها و افکار من است.
1. خلاصه کردن
سریع: نکات اصلی این مقاله تحقیقاتی 50 صفحه ای در مورد پیشرفت در انرژی های تجدیدپذیر را در یک خلاصه اجرایی 500 کلمه ای خلاصه کنید.
Gemini 1.5 Flash در خلاصه کردن واضح اسناد بزرگ برتری دارد و یک تفکیک ساختاریافته و دقیق از ایده های کلیدی ارائه می دهد. اما گاهی اوقات خلاصه ها می توانند کلی به نظر برسند و ظرافت های ظریف محتوا را از دست بدهند.
Gemini 2.0 این مشکل را با خروجی بهتر حل می کند. خلاصه ها نه تنها بهتر سازماندهی می شوند، بلکه نکات و ارتباطات عمیق تری را نیز ثبت می کنند. به عنوان مثال، هنگام جمع‌بندی یک مقاله تحقیقاتی 50 صفحه‌ای، Gemini 2.0 روایتی را ایجاد می‌کند که هم مفصل و هم جذاب است و پیشرفت‌های تکنولوژیکی و تأثیر گسترده‌تر آنها را برجسته می‌کند.
این می تواند برای هر کسی که از اطلاعات برای ارائه یا اهداف مشابه استفاده می کند مفید باشد. این مدل به کاربران اجازه می دهد تا اطلاعات مورد نیاز خود را به روشی مختصر و ساختارمندتر بدست آورند.
بهبود پایه: Gemini 2.0 درک بهتری از زمینه و توجه بیشتر به جزئیات را نشان می دهد. در مورد درخواست من در مورد تحولات انرژی های تجدیدپذیر، ساختار اطلاعات به گونه ای است که عناصر مهم سند را جدا کند.
2. تحلیل چندوجهی
سریع: این تصویر از یک خیابان شلوغ شهر را تجزیه و تحلیل کنید و یک توضیح متنی با تمرکز بر زیرساخت های شهری و چالش های محیطی ایجاد کنید.
Gemini 1.5 عناصر قابل مشاهده را شناسایی می کند و نظرات ساده را هنگام تجزیه و تحلیل تصاویر یا فیلم ها ارائه می دهد. ایده آل برای کارهای اساسی مانند شناسایی زیرساخت های شهری یا طبقه بندی اشیا. در مثال من با اعلان خیابان شهر، تشخیص جنبه های مهم تصویر و درک آنها کار نسبتاً ساده ای بود.
Gemini 2.0 از این هم فراتر می رود و روابط و پیامدها را در زمینه بصری آشکار می کند. به عنوان مثال، Gemini 2.0 با تجزیه و تحلیل تصویری از یک خیابان شلوغ شهری و پیشنهاد راه‌حل‌هایی برای چالش‌های شهری، مانند افزودن فضاهای سبز یا مناطق عابر پیاده، توانایی‌های استنتاج و حل مسئله پیشرفته را نشان داد. این بسیار چشمگیر بود و من می توانم ببینم که چگونه می تواند برای کاربران در بسیاری از سناریوها مفید باشد.
بهبود پایه: Gemini 2.0 تجزیه و تحلیل عمیق تر و بینش عملی ارائه می دهد.
3. رونویسی صوتی طولانی
سریع: این پادکست 9 ساعته درباره اکتشاف فضا را به یک طرح کلی با مُهر زمانی برای هر موضوع اصلی تبدیل کنید.
جمینی 1.5 خلاصه‌ای کمتر پیچیده و کلی‌تر از پادکست را ارائه می‌کرد، با تمرکز بر مضامین تصاویر بزرگ بدون جزئیات زیادی در مورد ارائه و ساختار آن مضامین.
طرح کلی Gemini 2.0 دقیق تر بود. تاکید بر جریان، زمان بندی و معرفی میزبان پادکست و سخنران مهمان بود.
این دو مدل رویکردهای متفاوتی را برای محتوای پادکست نشان می‌دهند. آنها سطوح مختلفی از جزئیات، تمرکز، و درک قالب و سرعت پادکست را ارائه می دهند. هر دو پتانسیل دارند، اما من مدل جدیدتر را برای جزئیات و چیدمان ترجیح دادم.
بهبود پایه: Gemini 2.0 تجزیه و تحلیل عمیق‌تر و تفسیر بهتری را ارائه می‌دهد که در طرح‌بندی بهتری گرد هم آمده‌اند.
4. اشکال زدایی کد
سریع: در اینجا یک اسکریپت پایتون برای یک مدل یادگیری ماشین وجود دارد. خطاها را بررسی کنید و بهینه سازی هایی را برای بهبود کارایی زمان اجرا پیشنهاد دهید.
Gemini 1.5 یک دستیار کدنویسی موثر با قابلیت اشکال زدایی اسکریپت ها، جابجایی بین زبان ها و شناسایی خطاها است. توصیه های آنها، در حالی که قابل اعتماد هستند، اغلب اساسی تر هستند. برای کاربران عادی، این سطح از اشکال زدایی کافی است. با این حال، برای بهینه سازی پیشرفته تر، کاربران ممکن است بخواهند مدل جدیدتر را در نظر بگیرند.
Gemini 2.0 این قابلیت‌ها را با ارائه تکنیک‌های بهینه‌سازی پیشرفته و توضیحات مفصل درباره اینکه چرا برخی اصلاحات مفید هستند، بهبود می‌بخشد. توانایی آن در انجام وظایف برنامه نویسی پیچیده به روشی پیشرفته تر، آن را برای توسعه دهندگان ارزشمند می کند. اگرچه کدی که من آزمایش کردم بسیار ساده بود، اما Gemini 2.0 توضیحات بسیار دقیق تری نسبت به Gemini 1.5 ارائه کرد.
بهبود پایه: Gemini 2.0 استراتژی‌های بهینه‌سازی سطح بالاتر و زمینه عمیق‌تری را در گردش‌های کاری کدگذاری ارائه می‌کند.
5. آموزش شخصی
سریع: یک طرح درس سفارشی برای دانش آموزان دبیرستانی در مورد تاریخچه مکانیک کوانتومی، از جمله کمک های بصری و آزمون ها ایجاد کنید.
در حالی که Gemini 1.5 و 2.0 هر دو یک طرح درس مفید ارائه کردند، Gemini 2.0 پاسخی با عمق، پالایش، سفارشی‌سازی و خلاقیت بیشتر ارائه کرد. طرح ایجاد شده توسط Gemini 2.0 مرزهای آنچه که یک مدل زبانی می تواند از نظر توسعه طرح درس انجام دهد را بیشتر کرد.
من تحت تاثیر تعداد موارد اضافی مانند تصاویر، تست ها و موارد دیگر تولید شده در مدل جدید قرار گرفتم. او جزئیات بیشتری را ارائه کرد و پتانسیل هایی را برای برنامه های آینده پیشنهاد کرد. اگر من معلم بودم، این مدل انتخاب من بود.
بهبود پایه: Gemini 2.0 زمینه و خروجی های کلی تری را نسبت به نسخه قبلی ارائه می دهد که آن را به یک مدل جامع تر و کاربرپسند تبدیل می کند.
6. داستان سرایی چندوجهی
سریع: یک داستان کوتاه در مورد یک جنگل مسحور بنویسید و سه تصویر برای همراهی صحنه های مهم روایت ایجاد کنید.
برای کارهای خلاقانه مانند تهیه طرح درس یا نوشتن داستان، Gemini 1.5 نتایج ساختار یافته ای را ارائه می دهد که انتظارات اساسی را برآورده می کند. در حالی که تصاویر و تست‌ها می‌توانند مفید باشند، اما می‌توانند غیرقابل تصور باشند.
Gemini 2.0 با داستان سرایی غنی تر، محتوای آموزشی جذاب و تصاویری پویا متمایز است. توانایی آن در تنظیم محتوا برای مخاطبان خاص با خلاقیت بیشتر، آن را به انتخابی برتر برای مربیان و نویسندگان تبدیل می کند.
بهبود پایه: Gemini 2.0 خلاقیت پیشرفته و سفارشی سازی خاص مخاطب را به نمایش می گذارد.
افکار نهایی: Gemini 2.0 استاندارد جدیدی را تعیین می کند
هر دو مدل در پردازش داده های جامع عالی هستند، اما Gemini 2.0 تقریباً در همه چیز، به ویژه دقت، بهتر از Gemini 1.5 عمل می کند. کارهایی مانند مهر زمانی یا رونویسی دقیق برای پادکست ها به لطف پردازش چندوجهی بهبود یافته Gemini 2.0 دقیق تر هستند. در طول کار عملی من با هر دو مدل، مشخص می‌شود که Gemini 2.0 دقت و ثبات بالاتری را در کارهای پر داده ارائه می‌دهد.
در حالی که Gemini 1.5 Flash یک ابزار قدرتمند برای طیف وسیعی از برنامه ها است، Gemini 2.0 تجربه را با خروجی غنی تر و ظریف تر افزایش می دهد. بهبود در خلاقیت، حل مسئله و دقت آن را به ارتقای قابل توجهی برای حرفه ای ها و خلاقانی تبدیل می کند که به دنبال جدیدترین ابزارهای هوش مصنوعی هستند. برای کسانی که قبلاً تحت تأثیر Gemini 1.5 قرار گرفته بودند، حرکت به سمت 2.0 یک تجربه دگرگون کننده است که استاندارد جدیدی را در هوش مصنوعی چندوجهی ایجاد می کند.