Chatgpt Deep Research vs Gok-3'u 5 با درخواست من برنده-برنده
توانایی انجام تحقیقات عمیق و خوب ویژگی ای است که بهترین چکمه های چت را متمایز می کند. تا دیروز (25 فوریه) ، مدل تحقیق O3 DEP ، بهینه سازی شده برای تجزیه و تحلیل داده های ChatGPT و غربالگری وب ، برای کاربرانی که فقط 200 دلار در هر ماه فقط برای Chatgpt Pro پرداخت می کردند ، در دسترس بود. با این حال ، اکنون ، کاربران Chatgpt Plus می توانند از مدل 20 دلار در ماه استفاده کنند ، این قیمتی است که کاربران GOK برای مدل تحقیقاتی عمیق XAI GOK-3 می پردازند.
نمی توانم تعجب کنم که آیا این دو مدل بیشتر به قیمت شبیه هستند یا خیر. با پنج درخواست متمرکز بر استدلال و تجزیه و تحلیل داده ها ، من دو چکمه چت را به سر می بردم. هر دو پاسخ تحقیقاتی عمیق نسبت به سایر مدل های تحقیقاتی عمیق که من استفاده کردم ، ایجاد کردند ، در حالی که یک برنده باز وجود داشت. در اینجا چیزی است که من چکمه ها را مقایسه می کنم.
1. تحلیل تاریخی
سریع: “چه عواملی اصلی که مانع از تبدیل بحران مالی سال 2008 به یک افسردگی بزرگ دوم شد ، و اگر این مداخلات محقق نشده است ، چگونه تاریخ می تواند متفاوت باشد؟”
این درخواست هر یک از توانایی های chatbot را به طرق مختلف از جمله عمق تجزیه و تحلیل اقتصادی ، دقت تاریخی و توانایی ساخت یک پیشخوان را آزمایش می کند.
پاسخ چتپپ با ساختار سیاست های پولی ، مشوق های مالی ، مداخلات بخش مالی ، هماهنگی جهانی و مقایسه های تاریخی با رکود بزرگ ، به طور قابل توجهی جامع تر است.
Grok-3 پاسخی کوتاه و جالب به مخاطبان عام داد که خواندن آن آسان تر است. علاوه بر این ، سیاست های مالی ، تشویق مالی و هماهنگی جهانی به عنوان عوامل مهم به درستی تعریف شده است. با این حال ، هنگام مراجعه به مداخلات کلیدی ، GOK-3 فاقد عمق و دقیق بودن تاریخی پاسخ چتگپ است.
برنده: chatgpt این یک سود بسیار تحلیلی ، ساختار یافته ، مبتنی بر شواهد و مجاز به یک برنده واضح برای یک مقایسه تحقیقاتی عمیق است.
5. آخرین هوش مصنوعی و اخلاق
سریع: “چگونه تحولات موجود DeepMind در یادگیری تقویت کننده هایی مانند Alphazero و آخرین پیشرفت های اوپای بر بحث در مورد هوش مصنوعی و امنیت تأثیر می گذارد؟”
این درخواست اطلاعات مربوط به چت بابات را در مورد آخرین تحقیقات هوش مصنوعی و امکان سنتز مشکلات پیچیده فنی و اخلاقی آزمایش می کند.
گودال وی با ریختن دقیق تحولات یادگیری تقویت پاسخ داد و نمونه های دنیای واقعی را ارائه داد. وی همچنین در مورد یادگیری تقویت و افزایش نگرانی در مورد نظارت مقیاس پذیر تحقیق کرد. این Chatbot قابلیت اطمینان به انتشارات DeepMind ، کار Openai و تحقیقات تراز AI دانشگاهی را اضافه کرد.
Grok-3 RLHF مروری بر سطح بالایی از قابلیت های هوش مصنوعی و نگرانی های امنیتی ارائه داد. به لطف ساختار بخش ، نقاط گلوله و جداول ، خواندن آن آسانتر شده است. GOK-3 همچنین تعصبات فرهنگی را در تراز هوش مصنوعی پذیرفت و به اخلاق ، جامعه شناسی و روانشناسی اشاره کرد.
برنده شدن: ChatGPT برای عمق ، دقت فنی و تجزیه و تحلیل جامع امنیتی برنده می شود. Chatbot به طور کلی پاسخ برتر داد و آن را روشن کرد.
3. علم چند رشته ای
سریع: “آخرین پیشرفت های زیست شناسی کوانتومی چیست و چگونه می توانند مناطقی مانند دارو و محاسبه را طی یک دهه آینده تغییر شکل دهند؟”
این درخواست دانش بین رشته ای از رباتهای چت (فیزیک ، زیست شناسی ، پزشکی و فرایند اطلاعات) و توانایی آنها در تفسیر تحقیقات حاصل را آزمایش می کند.
گودال این شامل سه حوزه اصلی زیست شناسی کوانتومی و همچنین آخرین تحقیقات از جمله زمینه تاریخی و مقالات علمی و نقل قول های موسسات بود. وی همچنین توضیح داد که چگونه سازگاری کوانتومی به فتوسنتز اجازه می دهد تا به 95 ٪ بهره وری انرژی برسد و در مورد تونل کوانتومی در واکنش های آنزیمی بحث کرد. Chatgpt بسیار جامع بود ، بسیار بیشتر از Grook.
Grok-3 ضمن تأکید بر نکات کلیدی مانند اثرات کوانتومی در فتوسنتز ، نقاط کوانتومی در پزشکی و برنامه های پردازش اطلاعات ، به راحتی آخرین تحولات را هضم کرده است. وی همچنین در مورد شیوه های دنیای واقعی صحبت کرد و متوجه شد که چگونه آنها در ایالت های مختلفی اعمال می شوند.
برنده: chatgpt این برای تجزیه و تحلیل عمیق تر ، فنی تر و ساختار یافته تر از دفع زیست شناسی کوانتومی و تأثیر آنها بر داروها و محاسبات برنده می شود.
4. سیاست عمیق و ژئوپلیتیک
سریع: “مؤثرترین سیاست های اقتصادی برای مدیریت تورم بالا در ضمن حفظ رشد اقتصادی چیست ، و چگونه مدل های مختلف (به عنوان مثال کینزی و پولیسم) به این مشکل نزدیک می شوند؟”
این درخواست درک هر چت بابات از تئوری های کلان اقتصادی ، فعالیت سیاست و مطالعات موردی در دنیای واقعی را آزمایش می کند.
گودالاین پاسخ هم طرف تقاضا و هم استراتژی های جانبی عرضه را مورد بررسی قرار داده است. Chatbot تجزیه و تحلیل بسیار عمیق تری از سیاست های تورم تاریخی و مدرن ، مقایسه های نظری قدرتمندتر ، سیاست های پولی ، مالی و عرضه و عرضه و شواهد تجربی بهتر و نقل قول ها به طور کلی ارائه داد.
Grok-3 او پاسخی داد که عمق تاریخی ندارد و بخش های تورمی گذشته را تجزیه و تحلیل نمی کند ، که استدلال وی را تضعیف می کند. به طور کلی ، پاسخ فقط گفت که کینزی ها از مداخله دولت حمایت می کنند و بر کنترل عرضه پول بدون زمینه تاریخی یا ظرافت تأکید می کنند.
برنده: chatgpt این یک پاسخ بسیار جامع تر ، مفصل تر و ساختار یافته به سوال سیاست اقتصادی به دست می آورد.
5. تغییرات آب و هوا و سازگاری آینده
سریع: وی ادامه داد: “کاربردترین راه حل های ژئومینژ برای مبارزه با تغییرات آب و هوا چیست و نتایج ناخواسته بالقوه چیست؟”
این درخواست دانش علوم آب و هوا ، راه حل های مهندسی ، ارزیابی ریسک و مسائل اخلاقی را آزمایش می کند.
گودال وی پاسخ بسیار جامع ، ساختاری و روشنگری به راه حل های ژئو موسیقی در مقایسه با GOK داد. او همچنین آنها را به دو گونه اصلی طبقه بندی کرد.
Grok-3 در چند مکان کافی نبودجدید کمبود عمق فنی. اتفاق افتاده او بر DAC و غوطه ور شدن متمرکز شد و بسیاری از پیشنهادات مهم Geomühendislik را نادیده گرفت. زمینه های علمی یا تاریخی بسیار کمی وجود دارد بدون ذکر کوه پیناتوبو ، کار هاروارد یا چارچوب های نظارتی.
برنده: chatgpt نه تنها DAC و عمق فنی تر و نحوه عملکرد هر روش با توصیف جنگل زدایی ، نه برای پوشش کلیه روشهای بزرگ Geomühendistikism. چتپ همچنین زمینه ای قدرتمندتر تاریخی ، علمی و حاکمیتی را ارائه داد.
برنده عمومی: chatgpt
در این جنگ ، چتپ با ارائه یک تحلیل بسیار جامع تر ، ساختار یافته و درک تقریباً هر بار به عنوان یک برنده باز ظاهر شد. گوک پاسخهای واضح و دقیقی را ارائه می داد ، که اغلب سطح موضوع را برس می زد و نمای کلی تری را ارائه می داد.
این ادعاها به وضوح بسیار علمی و احتمالاً پیچیده تر از میانگین کاربر زیر سوال رفته بود. در واقع ، من آنها را با اسکن کردن اخبار و مجلات علمی و ایجاد نمایش داده ها مطابق آنچه بعداً خوانده ام ، ایجاد کردم. با این حال ، با این خواسته ها ، هدف من نشان دادن سطحی بود که هر chatbot می توانست برای اطلاعات برود.
برای هر درخواست ، چتپپ عمیق تر به زمین نشست ، در تجزیه و تحلیل فنی ، داده های دنیای واقعی غوطه ور شد و یک بحث ظریف را که توسط زمینه تاریخی و تحقیقات علمی پشتیبانی می شود ، ارائه داد. علاوه بر این ، ChatGPT به طور مرتب حاوی نظرسنجی ها و سایر اطلاعات مربوطه برای تقویت بیشتر پاسخ آن بود.
GOK از نظر عمق ، عرض و تجزیه و تحلیل انتقادی کافی نبود ، و چتپپ را به یک هوش مصنوعی برتر برای مبارزه با مسائل پیچیده و پر از مسائل مانند پنج درخواست در اینجا تبدیل کرد. از آنجا که اکنون قابلیت های تحقیق عمیق در ChatGPT در دسترس است ، امکان شیرجه رفتن به تحقیقات بیشتر کاربران را باز می کند.