Deepseek و غیره با 5 درخواست. من متا AI را آزمایش کردم – اینجا برنده است

در دور چهارم AI Mandy Deepseek vs Meta ، با همان پنج درخواست من در سه دور آخر استفاده کردم. اگر آن را از دست دادید ، او دیروز با دوقلوها و میستراله آشنا شد.
در اینجا کمی از مخالفانی که امروز به ابتدا می روند.
META AI بخش هوش مصنوعی سیستم عامل های متا است که بر توسعه فناوری های هوش مصنوعی و ادغام محصولات و خدمات متا متمرکز است.
علاوه بر ادغام در سیستم عامل های متا مانند اینستاگرام ، فیس بوک و واتس اپ ، متا در نسل دوم عینک های هوشمند Ray-Ban Meta ادغام شد. متا AI همچنین یک بستر مستقل دارد.
Deepseek در اوایل سال جاری امواج ایجاد کرد ، هنگامی که Chatbot چینی باعث فتنه و بحث و گفتگو در جامعه AI شد. مدل پیشرفته به دلیل قابلیت های پیشرفته و راندمان هزینه شناخته شده است و آن را به عنوان یک رقیب قدرتمند در مدل هایی مانند OpenAi’s Chatgpt قرار داده است.
ضمن ارزیابی Deepseek با Meta AI ، من هر دو سیستم عامل را در پنج معیار ویژه آزمایش کردم تا قدرتمند و ضعف آنها را تعیین کنم. در اینجا نحوه عملکرد آنها و تجزیه و تحلیل برنده نهایی آورده شده است.
1. دقت و واقعیت
سریع: “سه فیلم برتر که بالاترین درآمد را در سراسر جهان در سال 2024 کسب کردند ، و هر کدام چقدر پیروز شدند؟”
متا هوش مصنوعی او به درستی به این سوال پاسخ نداد.
در اعماق او به درستی به این سوال پاسخ نداد.
برنده: متا AI برنده می شود. از نظر فنی هیچ چت بابات نباید در این تور پیروز شود. اما متا ، پاسخ دقیق تر و ارقام واقعی گیشه برای سال 2024 به طور نزدیک تراز شده است.
ترتیب خلاقیت و زبان طبیعی
سریع: “یک مکالمه عجیب بین یک فنجان قهوه و یک تلفن هوشمند ایجاد کنید ، که در مورد کدام یک در زندگی روزمره مهمتر است.”
متا هوش مصنوعی او فاقد لحن عجیب و غریب درخواست شده در درخواست بود. وی بحث را به طور رسمی ارائه داد ، که جوهر سرگرم کننده ای را که من خواسته ام کاملاً ضبط نکرد.
Deepseek از خلاقیت و مشارکت برجسته است. گفتگو به صورت زنده ، فنجان های قهوه و تلفن هوشمند ، تأکید بر نقش آنها در کارهای روزمره ، شوخی طنز را تغییر می دهد. استفاده از زبان سرگرم کننده و شخصی سازی به شخصیت های آن عمق می بخشد و این باعث می شود مکالمه هم سرگرم کننده باشد و هم اقوام.
برنده: Deepseek برنده شد برای ارائه یک تغییر واقعاً عجیب و خلاق بین این دو موضوع و پاسخ از نزدیک به درخواست خود.
3. کارآیی و استدلال
سریع: “یک زن و شوهر باید بین خرید یک ماشین برقی یا یک اتومبیل سنتی بنزین را انتخاب کنند. فاکتورهای اساسی مورد نیاز آنها را در نظر گرفته و به طور خلاصه منطق هر یک را توضیح می دهند.”
متا هوش مصنوعی هزینه ، تأثیرات زیست محیطی ، مشوق ها و موارد دیگر ، مانند عوامل اساسی که درک درک با عناوین روشن با عناوین روشن را شامل می شود.
در اعماق وی بحث و گفتگوهای روایی و ظریف تری در مورد هر عامل ارائه داد ، اما در هر عامل گلوله کمتری ارائه داد.
برنده: متا AI برنده می شود برای یک پاسخ آسان -برای توالی با اطلاعات مفید و نکات اضافی.
4. ابزار و عمق
سریع: “دستورالعمل های مفصلی در مورد چگونگی پشتیبانی ایمن و ایمن کردن فایلهای دیجیتالی شخصی ، از جمله بهترین ابزارها ، برنامه های توصیه شده و خطاهای گسترده برای جلوگیری از آن ارائه دهید.”
متا هوش مصنوعی این لیستی از گزینه ها و پیشنهادات پشتیبان را ارائه می دهد که حاوی خطاها و بهترین برنامه های کاربردی است که باید از آنها جلوگیری شود.
علاوه بر تهیه گزینه های مختلف پشتیبان و ابزارهای رمزگذاری ، Deepseek بهترین برنامه ها را نیز شامل می شود ، به کاربران توصیه می کند که پرونده های خود را ویرایش کنند و پیشنهاد کردند که پشتیبان گیری منظم برنامه ریزی شود.
برنده: Deepseek یک راهنمای جامع تر و قابل اجرا را به دست می آورد که جزئیات برخی از ابزارها و برنامه های کاربردی را برای افزایش ایمنی داده ها شرح می دهد.
5. درک زمینه
سریع: “یک طرح کلی داستانی ایجاد کنید که هر فریم از یک سری انیمیشن کوتاه حاوی یک اژدها دوستانه را توضیح می دهد که کودکان را در مورد بازیافت آگاه می کند.”
متا هوش مصنوعی او پیش نویس آموزنده ای ارائه داد ، اما هوش مصنوعی فاقد تخیل و عناصر مفصل برای داستانی تعاملی تر است که مخاطب جوان از آن قدردانی می کند.
در اعماق ایجاد شده بازی های رتبه بندی تعاملی ، تحول بازیافت و تمیز کردن جشن برای بزرگنمایی مخاطبان جوان.
برنده: Deepseek برنده شد برای یک رویکرد نه تنها آموزش ، بلکه با یک داستان قابل قبول برای همه توده ها سرگرم می شود.
برنده عمومی: Deepseek
این دو مدل هوش مصنوعی در توانایی ها و تن های خود بسیار متفاوت هستند ، بنابراین من نمی دانستم که انتظار این تجربه را دارم.
با این حال ، پس از اجرای تست های ساختاری با مقایسه متا AI و Deepseek بین کارهای مختلف ، Deepseek به عنوان برنده عمومی ظاهر شد و پاسخ های آموزنده ای به طور مداوم و ساختاری را ارائه می داد ، چه جالب و چه خلاق.
پاسخ ها به نظر می رسید که عصاره های متفکرانه تر و غالباً اضافه شده برای اطمینان از پاسخ کامل این مشکل ، که برنده عمومی این چالش بود.