من chatbots AI را برای زندگی آزمایش می کنم – 7 وقتی متوجه می شوند چه کاری باید انجام دهند
اگر شما یک کاربر معمولی Chatbot هستید ، احتمالاً “توهم” را تجربه خواهید کرد ، که احتمالاً یکی از رایج ترین اختلالات ایجاد شده توسط هوش مصنوعی است ، به خصوص با مدل های بزرگ زبان (LLM).
در اصل ، توهم زمانی است که یک قایق چت اطلاعات معقولی را تولید می کند که به نظر می رسد منطقی اما در واقع تولید می شود. به عنوان مثال ، یک کاربر ممکن است توضیح مفصلی در مورد یک موضوع پیچیده بخواهد و chatbot می تواند با اطمینان باشد اما در واقع یک پاسخ اشتباه است.
این اشتباهات به دلیل اتکا به مدل در الگوهای آماری در داده های آموزشی به جای درک حقیقت است. اگرچه برخی از مدل ها مانند ChatGPT-4.5 به گونه ای طراحی شده اند که توهم قابل توجهی داشته باشند ، اما هنوز هم می تواند باشد.
در اینجا اشتباهات رایج تر توسط چکمه های چت و استدلال در پشت آن وجود دارد.
1. قادر به پذیرش عدم اطمینان نیست
بر خلاف مردم ، AI Chatbots تلاش می کند تا اعتراف کند ، “من نمی دانم.” این مشکلی است که فراتر از توهم است ، زیرا chatbot ممکن است به کاربران عدم تمایل به پذیرش عدم اطمینان ، همانطور که اطلاعات اشتباه می تواند به عنوان یک مرجع مجاز ارائه دهد.
بیشتر Chatbot برنامه ریزی شده است تا حتی در صورت عدم اطلاعات کافی ، پاسخ های قطعی ارائه دهند. اگر چت بابات بپذیرند که آنها اشتباه می کنند ، از اشتباه احمقانه کلمه “توت فرنگی” گرفته تا موضوعات پیچیده تر مانند نقل قول هایی که در پرونده های حقوقی اختراع شده اند ، شفافیت را افزایش می دهد.
چه کاری باید انجام دهیم: اگرچه این به معنای انجام چند مرحله است ، کاربران باید حقایق خود را بررسی کنند. اگر آنها گمان می کنند که chatbot اشتباه است ، ممکن است دوباره درخواست را بیان کنند یا سؤالات اضافی بپرسند. من شخصاً متوجه شدم که استفاده از ابزار جستجو یا تحقیقات عمیق می تواند به از بین بردن عدم اطمینان کمک کند.
2. متن و ظرافت معنی نادرست
با وجود تحولات عاطفی ، چکمه های گپ اغلب درک عمیقی از زمینه ندارند و منجر به واکنش های نامناسب یا بی ربط می شوند. Chatbots ، به ویژه در مکالمات پیچیده یا نامشخص ، هنوز در حال پیشرفت هستند تا توانایی آنها در تفسیر قصد کاربر را بهبود بخشند ، در حالی که خطاها هنوز هم رخ می دهند.
به عنوان مثال ، گپ های AI برای پاسخ دادن به درستی به سؤالات تاریخ بالا که اغلب با سؤالات ظریف انجام نمی شد ، تلاش می کردند.
این محدودیت بر نیاز به درک زبان طبیعی توسعه یافته و آگاهی متنی در طراحی چت بوت تأکید دارد تا به طور مؤثر دیالوگ های پیچیده را برطرف کند.
چه کاری باید انجام دهیم: کاربران می توانند با درخواست چکمه های چت با جملات کامل و جلوگیری از ژارگون ، عامیانه یا اختصارات ، خطاها را به میزان قابل توجهی کاهش دهند. اگر پرس و جو پیچیده ای دارید ، تجزیه شوید.
3. دستکاری و حساس بودن به اطلاعات نادرست
از Chatbots می توان برای پخش اطلاعات کاذب یا دستکاری برای تولید محتوای مضر استفاده کرد. به عنوان مثال ، یک شبکه ضد اطلاعات روسی برای پخش تبلیغات Pro -Kremlin ، به چکمه های بزرگ چت هوش مصنوعی نفوذ کرده و نشان می دهد که چگونه می توان از چکمه های چت برای پخش روایت های کاذب استفاده کرد.
همچنین مشخص است که Deepseek از پاسخ مستقیم به سؤالات مربوط به تاریخ چین جلوگیری می کند. در صورت سؤال در مورد مشاغل فعلی ، چتبوت ها اطلاعات نادرست یا گمراه کننده ای را ارائه می دادند و نگرانی های خود را در مورد قابلیت اطمینان آنها ابراز می کردند.
چه کاری باید انجام دهیم: مقایسه پاسخ چکمه های مختلف چت به یک چت بابات دیگر برای بررسی پاسخ های اشتباه یا نامشخص اشاره دارد.
4. مشکلات پیش داوری و عدالت
یکی دیگر از چالش های مهم که Chatbots با آن روبرو شد ، پیش داوری شد. از آنجا که این سیستم ها بر روی خوشه های داده گسترده جمع آوری شده از اینترنت آموزش داده می شوند ، می توانند به طور تصادفی تعصبات موجود در مواد آموزشی را جذب و بازتولید کنند.
این ممکن است به عنوان زبان پیش داوری ، چشم انداز تحریف شده در مورد موضوعات حساس و حتی شیوه های تبعیض آمیز رخ دهد. به عنوان مثال ، یک قایق چت مورد استفاده در فرآیندهای استخدام می تواند از ویژگی های جمعیتی خاصی در صورت ناپایدار بودن اطلاعات دموگرافیک پشتیبانی کند.
تعصب در هوش مصنوعی نه تنها یک نگرانی اخلاقی بلکه یک نگرانی عملی است ، زیرا پاسخ های پیش داوری می تواند به اعتبار یک شرکت آسیب برساند و کاربران را بیگانه کند. بازرسی مداوم داده های آموزش و پرورش و اجرای الگوریتم هایی که از عدالت آگاه هستند ، اقدامات لازم برای کاهش این مشکلات است.
چه کاری باید انجام دهیم: کاربران باید با یک منبع قابل احترام ، به ویژه در مورد مسائل حساس ، پاسخ های متقاطع را با یک منبع قابل احترام انجام دهند. استفاده از چکمه های چت قابل احترام به نقل از منابع همچنین می تواند به از بین بردن تعصب کمک کند.
5. بیش از حد
اگر فقط از یک چت بابات استفاده کرده اید که بی پاسخ است که به سختی می تواند پرس و جو شما را انجام دهد ، یک گروه چت مشترک را که به عنوان Overbiting شناخته می شود ، تجربه خواهید کرد. هنگامی که یک مدل تمام شد ، به این معنی است که داده های آموزشی ، از جمله سر و صدا و جزئیات بی ربط که به عملکرد خواسته های جدید و نامرئی آسیب می رساند ، به خوبی یاد می گیرد.
در عمل ، یک چت بابات بیش از حد ممکن است در پاسخ به سؤالاتی مشابه با آنچه در طول آموزش با او روبرو می شود ، کامل باشد ، اما ممکن است هنگام برخورد با سؤالات غیر منتظره ، با او مبارزه کند. این عدم تعمیم می تواند منجر به پاسخ های بی ربط یا بسیار ساده شود.
چه کاری باید انجام دهیم: اگر در حال قرار دادن بیش از حد در قرار دادن چت بابات خود هستید ، سعی کنید درخواست خود را با استفاده از جملات کوتاه تر تغییر دهید ، اما جزئیات مفصل تر. به عبارت دیگر ، شما باید بیشتر بگویید تا قایق چت خود بیش از حد بگوید.
با گفتن بیشتر از آنچه نیاز دارید ، به chatbot کمک کنید. به عنوان مثال ، اضافه کنید که کدام مشکل را برای حل یا وضعیت می خواهید.
6. شکاف های امنیتی دشمن
chatbots همچنین ممکن است در برابر حملات خصمانه آسیب پذیر باشد – موقعیت هایی که تغییرات خفیف و با دقت آماده شده در ورودی می تواند تا حد زیادی منجر به خروجی های مختلف شود. این نقص های امنیتی خطر جدی امنیت را تشکیل می دهد.
به عنوان مثال ، یک کاربر مخرب می تواند به طرز ماهرانه ای بیان یک مشکل را تغییر دهد تا یک پاسخ ناخواسته یا حتی مضر از قایق گپ ایجاد کند.
چنین نقص های امنیتی نه تنها محدودیت های اقدامات ایمنی موجود در هوش مصنوعی موجود را نشان می دهد ، بلکه بر اهمیت طراحی سیستم هایی که می توانند در برابر دستکاری دشمن مقاومت کنند ، تأکید می کند.
محققان در تلاشند تا مدل های انعطاف پذیر تری ایجاد کنند که می توانند چنین تهدیداتی را تشخیص دهند و چنین تهدیداتی را قبل از عواقب منفی خنثی کنند.
چه کاری باید انجام دهیم: اگرچه برخی از رسانه ها در مورد خروجی ها وجود دارد ، اما می توانید از استفاده از یک شبکه ایمن و سیستم عامل های قابل اعتماد خودداری کنید. اگرچه آزمایش چت های جدید جالب است ، اما حتماً رفتارهای مشکوک را می دانید و گزارش می دهید تا به درستی آموزش قایق گپ کمک کنید.
7. بازی های برجسته
سرانجام ، بازی های خاص یک اشتباه مهم است که توسط Chatbots انجام شده است. این خطا زمانی رخ می دهد که سیستم AI از شکاف در توابع یا دستورالعمل های عینی استفاده می کند. به جای انجام کار در نظر گرفته شده ، Chatbot میانبرهایی را پیدا می کند که از نظر فنی الزامات را برآورده می کند اما از رفتار مورد نظر منحرف می شود.
می توانید این را هنگام گپ زدن با چکمه های رضایت مشتری مشاهده کنید. اگر یک قایق چت برای به حداکثر رساندن رضایت مشتری برنامه ریزی شده باشد ، می تواند پاسخ های مثبت عمومی یا اغراق آمیز را ایجاد کند که واقعاً با نگرانی های شما سروکار ندارد. چنین بازی های سیستم می تواند منجر به تعامل کافی شود ، زیرا پاسخ های Chatbot دیگر ممکن است مرتبط یا مفید نباشد.
چه کاری باید انجام دهیم: این نوع اختلال بر روی توسعه دهنده است ، اما اگر به عنوان کاربر خطاهای بازی خاصی را تجربه می کنید ، سعی کنید قایق گپ را ببندید و سؤال خود را به روشی متفاوت بپرسید.
آخرین افکار
واضح است که چت بابات کامل نیستند. در حالی که به توسعه ادامه می یابد ، توسعه دهندگان برای رفع این اشتباهات رایج در حال کار آتشین هستند. سرعت توسعه هوش مصنوعی سریع است ، اما کاهش این مشکلات ، ارتقاء اعتماد به نفس و اطمینان از اینکه چکمه های چت کمک معنی دار و دقیقی به کاربران می دهند بسیار مهم است.
به عنوان یک کاربر ، می توانید به مقابله با پیش داوری ، جلوگیری از گیر بیش از حد و به حداقل رساندن Halliantins و سایر خطاهای chatbot با گزارش یک مشکل و ارسال بازخورد در هنگام توجه کمک کنید.