7 من Chatgpt O3-Mini vs Deepseek R1 و Qwen 2.5 را با برنده درخواست-Here آزمایش کردم

مدل R1 Deepseek با سرعت ، قابلیت استدلال و دسترسی رایگان کاربران را به دست آورده است. این مدل در زمینه های مهم مختلف مانند استنباط منطقی و استدلال کامل است ، که باعث می شود در درک و پردازش اطلاعات پیچیده استادانه باشد.

Deepseek ثابت کرده است که به ویژه در استدلال ریاضی و وظایف برنامه نویسی قوی است ، به طور مؤثر مشکلات پیچیده را حل کرده و قطعه های کد را ایجاد می کند. با داشتن توانایی های چند زبانه برتر و راندمان استنتاج بالا ، این مدل تطبیق پذیری را در طیف گسترده ای از برنامه ها نشان داده است.

مدل O3-Mini Openai ، که در حال حاضر در لایه Chatgpt رایگان قرار دارد ، یک مدل هوش مصنوعی جمع و جور اما قدرتمند با استدلال پیشرفته ، کفایت کدگذاری و حل مسئله ریاضی ، 96.7 ٪ از آزمون ریاضیات دعوت آمریکایی است. ) ، O1.

هنوز هم ، Qwen 2.5 Alibaba راه اندازی ، هر دو Deepseek و Chatgpt بهترین رقیب بود. علاوه بر این ، برای کاربران رایگان و همچنین کفایت کدگذاری ، درک چند زبانه ، استدلال ریاضی و کارآیی و پردازش محتوای گسترده با پردازش محتوای گسترده ، این چت باب ثابت می کند که در زمینه رقابتی هوش مصنوعی خود به خودی خود دارد.

بنابراین چگونه این چکمه های چت مقایسه می شوند؟ من آنها را در یک سری از همان خواسته ها قرار دادم تا همه چیز را از استدلال پیشرفته و کفایت کدگذاری تا قابلیت حل مسئله آزمایش کنند. کسانی که با این مدل های لایه ای رایگان ، از جمله برنده عمومی روبرو می شوند.

1. مبارزات برنامه نویسی

سریع: “یک Python را مختصر بنویسید که یک سیستم بانکی اساسی را با عملکرد کفپوش ، عقب نشینی و کنترل تعادل شبیه سازی می کند.”

o3-mini با استفاده از یک رویکرد مبتنی بر کلاس ، یک برنامه جامد ارائه می داد و حاوی پیام های خطای معنی دار بود ، در حالی که اجازه می دهد سپرده ها و عملیات برداشت به درستی انجام شود. همچنین توضیح روشنی در مورد هر روش و عملکرد ارائه می دهد.

Qwen 2.5 این یک ریخته گری خوب در مورد چگونگی اسکریپت ، که شامل تعریف کلاس ، روش های سپرده گذاری/برداشت ، پردازش خطا و تجربه کاربر است ، ارائه می دهد. این شامل بلوک های آزمایشی برای پردازش ورودی های نامعتبر است که باعث می شود آن را قوی تر کند. این فیلمنامه درک مبتدیان تازه توسعه یافته ، خوب توسعه یافته را تسهیل می کند.

در اعماق این سناریو را پیکربندی و کارآمد نگه داشته و با اضافه کردن یک لمس شخصی ، نام شخص را برای حساب اضافه می کند. با این حال ، فاقد تأیید ورود است (به عنوان مثال ، هیچ زمان آزمایشی برای ورودی های غیرقانونی وجود ندارد) و توضیحات واضح است ، اما Qwen به اندازه 2.5 تفصیل نیست.

برنده: Qwen 2.5 با پردازش خطای قوی ، توضیحات مفصل و تجربه کاربر بصری ، برنده می شود تا یک اسکریپت تمیز و سازنده را ارائه دهد. با یک کاربرد خوب ، O3-Mini ، که با پردازش خطا کمی جامع تر بود ، دوم دوم بود.

5. شواهد ریاضی

سریع: “قضیه فیثاغوری را با استفاده از یک رویکرد هندسی اثبات کنید.”

o3-mini او توضیحی در مورد رویکرد ساختار یافته و ساختار یافته ، گام به گام و تسهیل کننده درک ارائه داد. توضیحات نه در جزئیات لازم بیش از حد مفصل است و نه از دست رفته است.