من Gok-3 را با 5 درخواست آزمایش کردم-آنچه را دوست دارم و در مورد این چکمه چت دوست ندارم
Grok-3 آخرین AI Chatbot توسعه یافته است که توسط AI XAI Elon Musk ساخته شده است. Grok-3 که امروز منتشر می شود ، بیش از ده برابر قدرت محاسبه سلف خود GOK-2 را به خود اختصاص می دهد و قابلیت های استدلال پیشرفته ای را ارائه می دهد که برای پرداختن به وظایف پیچیده به اجزای کوچکتر و راه حل های خودسازی طراحی شده است.
در آزمایشات اولیه ، GOK-3 در مقایسه با مدلهایی مانند GPT-4O OpenAI ، دوقلوهای گوگل و V3 Deepseek عملکرد برتر را انجام داد. این دو حالت استدلال مختلف را ارائه می دهد: “فکر کنید” نشان دادن “مغز عالی” برای فرآیند تفکر گوک در حین حل مسئله و کارهای شدید از نظر محاسبه بیشتر. علاوه بر این ، XAI Search Deep ، یک موتور جستجوگر نسل جدید AI ، شبیه به حیرت ، دوقلوها و واسطه های جستجوی عمیق Chatgpt را معرفی کرد. شایعه ای وجود دارد مبنی بر اینکه یک ویژگی صوتی سنتز شده برای GOK در آینده نزدیک خواهد بود.
دسترسی به عملکرد GROK-3 با یک گزینه پیشرفته برنامه SuperGrok از طریق قیمت اخیر (40 دلار در هر ماه) در دسترس است که قیمت آن افزایش یافته است (40 دلار در هر ماه). اگرچه او حداکثر قابلیت های جستجوی واقعی را هدف قرار داد ، اما نسخه های قبلی با انتقاداتی برای اطلاعات و حملات دروغین روبرو بودند. XAI قصد دارد در آینده نزدیک GOK-2 منبع باز باشد.
من می خواستم حیرت کنم ، من می خواستم با 5 درخواست برای تست GOK-3 به من کمک کنم. یکی از دلایلی که من چت بابات را آزمایش کردم تعیین اینکه چقدر جالب هستند ، پس از فهمیدن اینکه GOK-3 همیشه منابع سایت نداشته است ، مجبور شدم درخواست ها را تغییر دهم تا اطمینان حاصل کنم که می توانم تحقیقات خودم را انجام دهم تا حقیقت را بررسی کنم. chatbot
1. استدلال پیشرفته
سریع: “مفهوم سرگردان کوانتومی و تأثیرات آن در انتقال اطلاعات را توضیح دهید.”
پاسخ GOK-3 به طور موثری گردش کوانتومی را نشان می دهد که چگونه ذرات به هم پیوسته می شوند ، به طوری که وضعیت فرد به طور مستقیم بر وضعیت دیگری ، مستقل از فاصله تأثیر می گذارد. هوش مصنوعی از قیاس های مرتبط استفاده می کند که به شناسایی پدیده های کوانتومی پیچیده برای هر کسی که درک عمیقی ندارد ، مانند مقایسه ذرات مخلوط با اشیاء متصل کمک می کند.
Grok-3 برای حمایت از ادعاهای خود در مورد منابع مجاز اعمال نمی شود. با در نظر گرفتن نقل قول از ادبیات علمی برجسته ، کاربران ممکن است احساس امنیت بیشتری نسبت به قابلیت اطمینان و قابلیت اطمینان اطلاعات ارائه شده داشته باشند.
2. تحقیقات عمیق
سریع: “خلاصه ای از تحقیقات اخیر در مورد منابع انرژی تجدید پذیر منتشر شده در ماه گذشته را ارائه دهید.”
Grok-3 به سرعت از منابع مختلف خارج شد و پاسخ ، تحولات انرژی خورشیدی و باد ، راه حل های ذخیره انرژی ، تولید هیدروژن سبز ، پیشرفت های زیستی و استراتژی های ادغام شبکه ، از جمله جنبه های مختلف تحقیقات انرژی تجدید پذیر. این عرض درک زمینه های مختلف در بخش انرژی تجدید پذیر را نشان می دهد.
علاوه بر این ، ادغام AI و آموزش ماشین برای مدیریت بهتر شبکه نشان می دهد که chatbot رویکردهای بین رشته ای را برای بهبود سیستم های انرژی تجدید پذیر درک می کند. با این حال ، در حالی که این پاسخ یک دیدگاه کلی را ارائه می دهد ، ماه گذشته (از اواسط ژانویه تا اواسط -فوریه) به مطالعات خاص ، انتشارات یا داده ها مراجعه نمی کند. گنجاندن نمونه ها یا یافته های مشخص ، قابلیت اطمینان خلاصه و سطح ارتباط را تقویت می کند.
اگرچه من می توانم منابع را ببینم ، خوب است که Gok-3 به آنها اشاره کند ، به خصوص نشان می دهد که در کجا می توان اطلاعات را پیدا کرد. علاوه بر این ، از هوش مصنوعی به عنوان فرضیه استفاده می شود تا اطلاعات دقیقی که اقتدار پاسخ را ناراحت می کند.
3 حالت عالی مغز
سریع: “تأثیرات اقتصادی اجرای درآمد جهانی جهانی در کشورهای توسعه یافته را تجزیه و تحلیل کنید.”
پاسخ GROK-3 ظرافت چشم انداز را فراهم می کند که پیچیدگی موضوع را می پذیرد ، و تصاویر مثبت و منفی از درآمد اساسی جهانی (UBI) را ارائه می دهد. این بار ، هوش مصنوعی به مطالعات و برنامه های آزمایشی خاصی اشاره کرده است که به پاسخ دادن به پاسخ در نمونه های دنیای واقعی که باعث افزایش قابلیت اطمینان Chatbot می شود ، کمک می کند.
با این وجود ، پاسخ از کلماتی مانند “ممکن” و “می” استفاده می کند ، کلماتی که ممکن است قدرت اقتدار چتت را تضعیف کند. این پاسخ همچنین به طور کامل با همتایان احتمالی رفتار نمی کند و تجزیه و تحلیل در درجه اول بر روی اثرات فوری متمرکز است و نه بررسی پیامدهای طولانی اقتصادی EM.
تولید تصویر با شفق قطبی
سریع: “یک تصویر عکسبرداری از یک منظره آینده نگر در غروب آفتاب ایجاد کنید.”
کیفیت فتوگرالیستی تصویر با نورپردازی واقع بینانه ، بازتاب و اثرات جوی بسیار زیاد است و این باعث می شود آنها از نظر بصری چالش برانگیز و همهجانبه باشند. معماری آینده نگر و پالت رنگ برای یک صحنه بصری جذاب ترکیب می شوند ، در حالی که تصاویر مختلف دیدگاه های مختلفی را ارائه می دهند. من از تنوع از عکس های سطح خیابان به رودخانه ، از زوایای و دیدگاه های مختلف قدردانی کردم.
با این وجود ، در حالی که تصاویر زیبایی شناسی آینده نگر را حفظ می کنند ، سبک ها با ظاهری بیش از حد مدرن تغییر می کنند و دیگران تقریباً امروزه با حداقل پیشرفت ها هستند. اگرچه ساختمانها آینده نگر به نظر می رسند ، اما فقدان عناصر نوآورانه مانند وسایل نقلیه پرواز به این امر کمک می کند تا این شهر بسیار آینده نگر باشد.
پردازش ورودی چند حالته
سریع: “تغییرات دمای جهانی را در قرن گذشته تجزیه و تحلیل کنید و روندهای اساسی را خلاصه کنید.”
پاسخ GOK-3 از ابتدای قرن بیستم (1.1-1.2 درجه سانتیگراد) (1.1-1.2 درجه سانتیگراد) ، که با یافته های NOAA ، NASA و IPCC سازگار بود ، افزایش دمای جهانی عمومی (1.1-1.2 درجه سانتیگراد) را خلاصه کرده است ( ~ 1.1-1.2 درجه سانتیگراد) (من برای کنترل این کار مجبور شدم کارهای پا را انجام دهم). همچنین با ضبط تغییرات تاریخی در روند گرمایش ، دو مرحله گرمایش اساسی (پس از 1940-1940 و 1970) را تعریف می کند. از نظر علمی از نظر علمی با حمایت از این واقعیت که تقویت قطب شمال و میزان گرمایش بین زمین و اقیانوس پشتیبانی می شود ، پشتیبانی می شود.
هوش مصنوعی اذعان می کند که مناطق زمینی سریعتر از میانگین جهانی اقیانوس گرم می شوند. با این حال ، این خوشه ها یا گزارش های خاص برای افزایش قابلیت اطمینان را مشخص نمی کند (برای تعیین صحت مجبور شدم خودم را بررسی کنم). دمای گسترده پذیرفته شده ، استدلال را تقویت می کند ، از جمله مراجعه به یک خوشه از داده ها (به عنوان مثال ، Hadcrut ، Gistemp). مانند سایر پاسخ ها ، عباراتی مانند “معمولاً مشاهده می شود” و “اغلب به آنها اشاره می شود” سطح عدم اطمینان را به همراه دارد.
آخرین افکار
GOK-3 قدرت رسیدگی به مطالبات تحلیلی و توضیحی ، از جمله علوم اقلیمی ، اقتصاد ، هوش مصنوعی و فیزیک را نشان می دهد. اگرچه پاسخ ها معمولاً به خوبی ساختار یافته و آموزنده هستند ، اما مناطقی وجود دارد که قایق گپ می تواند از پیشرفت استفاده کند. به عنوان مثال ، اگر کاربران تصمیم به استفاده از GROK-3 برای تحقیقات دانشگاهی یا حرفه ای استفاده می کنند ، chatbot هنوز هم باید کنترل شود. من در این آزمایش مجبور شدم این کار را انجام دهم زیرا گوک همیشه منابع سایت نبود.
اگرچه اغلب به موسسات بزرگی مانند ناسا اشاره دارد ، اما به طور مستقیم به یک گزارش یا بانک اطلاعاتی خاص وصل نمی شود. علاوه بر این ، اگرچه برخی از عدم قطعیت های علمی معتبر هستند ، chatbot معمولاً از یک عبارت موقت استفاده می کرد که اعتماد به نفس من را به ادعاهای او تضعیف می کند. با توجه به این عدم اطمینان علمی و کمبود داده های خاص ، من به پاسخ شک کردم. با
سرانجام ، GOK-3 غالباً درخواست تصویر من را تفسیر می کرد ، عناصر مورد نظر را به طور کامل شامل نمی شد ، و این باعث تعجب من شد که چند بار او می تواند این کار را با سایر خواسته ها انجام دهد.
به طور کلی ، Grok-3 یک هوش مصنوعی عالی است که در پیکربندی روشن اطلاعات کامل است و کار خوبی را برای درگیر کردن کاربران با گفتگوی مناسب انجام می دهد. خوب است ، بله “آیا این خوب است؟” نه خیلی سریع ، الون.