من در مورد هوش مصنوعی برای امرار معاش می نویسم – GitHub Spark می تواند پایان فروشگاه های برنامه باشد
راه اندازی Github Spark در هفته گذشته توسط این شرکت متعلق به مایکروسافت یک موضوع کم اهمیت بود که زیر رادار اکثر رسانه های جریان اصلی قرار گرفت. اما این می تواند آغاز یک انقلاب در نحوه تعامل مصرف کنندگان با فناوری در آینده، به ویژه در تلفن های ما باشد.
Github Spark یک پلتفرم جدید مبتنی بر هوش مصنوعی است که به هر کسی این امکان را می‌دهد تا «میکرو برنامه» خود را بنا به درخواست خود بسازد. این برنامه‌ها که توسط متخصصان بازاریابی به نام «Sparks» نامیده می‌شوند، تقریباً فوراً تولید می‌شوند، مطابق با نیازهای ما در آن زمان و آماده استفاده در پلتفرم‌های مختلف.
نیازی نیست یک برنامه را از فروشگاه دانلود کنید یا منتظر بمانید تا کسی با زحمت نرم افزار جدیدی ایجاد کند. برای تعطیلات ماه آینده به یک برنامه سفر نیاز دارید، درخواست خود را تایپ کرده یا بیان کنید و توضیح دهید که چه چیزی نیاز دارید و قبل از اینکه بتوانید لازانیا خیس بگویید، در تلفن شما وجود دارد.
بله، مسخره به نظر می رسد، اما اسپارک گواه این است که بزرگان درباره انقلاب آینده شوخی نمی کنند. این یک استارتاپ رکیک نیست، این مایکروسافت، بزرگترین شرکت نرم افزاری جهان است.
چه چیزی Spark را متفاوت می کند؟
تماشا کنید
مایکروسافت توضیح داد که GitHub Spark به شما امکان می‌دهد «جرقه‌های» خود را با دیگران به اشتراک بگذارید و کنترل کنید که آیا مجوز فقط خواندن یا خواندن و نوشتن را دریافت می‌کنند. سپس آنها می توانند انتخاب کنند که از آن استفاده کنند یا آن را دوباره میکس کنند تا آن را با ترجیحات خود تطبیق دهند. این شبیه به نحوه مدیریت آثار کلود توسط آنتروپیک است اما در مقیاس بزرگتر
هشت ماه پیش، پستی در راهنمای Tom’s Guide نوشتم که در آن برخی از راه‌هایی را که هوش مصنوعی می‌تواند روی زندگی و کار ما تأثیر بگذارد و مختل کند، توضیح داد. من به تولید نرم افزار و اینکه چگونه سرویس هایی مانند Devin در حال تغییر روش ساخت نرم افزار هستند، پرداختم.
معنی این کار این بود که به جای مصرف منفعلانه برنامه‌های کاربردی‌مان، ما شروع به عرضه‌کنندگان خودمان می‌کنیم و آنچه را که نیاز داشتیم ایجاد می‌کنیم.
Github Spark آغاز این انقلاب بالقوه است. و در مقایسه با جدول زمانی که تصور می‌کردم، به طرز شگفت‌انگیزی زود آمد.
هشت ماه یک عمر در هوش مصنوعی است و حتی در چنین مدت کوتاهی، پیشرفت هایی که هر روز شاهد آن هستیم باورنکردنی است. قبل از اینکه وارد دنیای هواداران شویم، فقط گل رز و عطرهای دوتایی نیستند. در همه این ها هر از گاهی بوی قطار فراری را می توان بویید.
عواقب این کار چیست؟
آیا وقتی صدها هزار نفر تنها در بخش فناوری بیکار می شوند، آیا واقعاً می توانیم این پیشرفت را حفظ کنیم؟ این برای دنیای آموزش چه معنایی دارد، فرزندان ما در سال های آینده با چه چیزی روبرو خواهند شد؟ اینجا چه خبر است؟
در حال حاضر همه چیز حدس و خیال است. اما علیرغم مخالفان، ما باید درک کنیم که این رویدادها همین جا و همین الان اتفاق می افتد.
در چند ماه گذشته، من با تعداد فزاینده‌ای از ابزارهایی که می‌توانند به وعده‌های برنامه‌های آماده عمل کنند، سرهم‌بندی کرده‌ام. از اینکه چقدر سریع رشد کردند و چقدر ماهر شدند شگفت زده شدم.
اساساً همه چیز به بهبود کیفیت مدل های پایه برمی گردد. تا زمانی که شرکت‌هایی مانند OpenAI، Anthropic، Google و Meta به پیشرفت‌های تدریجی در فناوری زیربنایی ادامه دهند، همه چیزهای دیگر نیز به دنبال خواهد داشت.
در حال حاضر همه چیز حدس و خیال است. اما علیرغم مخالفان، ما باید درک کنیم که این رویدادها همین جا و همین الان اتفاق می افتد.
تاکنون تنها در چند ماه موفق به ایجاد حدود دوازده میکرواپ برای استفاده شخصی خودم شده ام. من هیچ نوع برنامه نویسی نیستم. من در بهترین حالت یک هنرمند جاه طلب و جاه طلب هستم.
اما علیرغم این ایراد مشخص، من موفق شدم برای خودم یک ربات چت، یک ابزار ویرایش صوتی ساده بر اساس یک پروژه منبع باز ایجاد شده، و یک جوک باکس موسیقی که می تواند موسیقی من را در هر جایی از طریق سرویس ذخیره سازی S3 آمازون ارائه کند، بسازم. (اشاره: به عنوان گناه زشت است، اما کار می کند).
ساخت اکثر اینها حداکثر چند ساعت طول کشید. آخرین کار من ایجاد یک برنامه اشتراک گذاری ماشین کوچک است که گروه یوگا من می تواند از آن برای اشتراک گذاری ماشین ها در رویدادها استفاده کند. من دیروز چهار ساعت را صرف این کار کردم و به طرز وسوسه انگیزی به خط پایان نزدیک شده ام. ببندید اما موز نداشته باشید زیرا یک اشکال بزرگ وجود دارد که هوش مصنوعی نمی تواند آن را حل کند.
و این نکته است. ما در حال حاضر در مرحله ای هستیم که ابزارهای ساخت اپلیکیشن هوش مصنوعی مانند Bolt.new، CodeCompanion و Marbalism به شدت به مدل های زیربنایی خود متکی هستند. این به این معنی است که همه آنها از مشکل فعلی مدل‌هایی که در انتهای جلسه کدنویسی از متن خارج می‌شوند، رنج می‌برند. این باعث خطاها، حلقه ها و ناامیدی عمومی می شود.
اما لطفاً به یاد داشته باشید، این ابزارها به معنای واقعی کلمه هر بخش از کدنویسی و طراحی را برای ایجاد برنامه انجام می دهند. ما، کاربران، کاری جز تایپ درخواست اولیه و جایگزین کردن نتایج با انگلیسی ساده و معمولی انجام نمی دهیم.
بعدش چی؟
حال تصور کنید که این فناوری نوپای هوش مصنوعی در 10 تا 12 ماه آینده با کمک مالی مگاکورپ و پشتیبانی از ابزارهایی مانند Github Spark رشد کند. چرا می‌خواهم وارد یک فروشگاه برنامه‌های گیج‌کننده و اغلب گران‌قیمت از گوگل یا اپل شوم تا به دنبال راه‌حلی برای مشکلم باشم؟
چرا باید به یک شرکت راه دور برای تولید، پشتیبانی و توسعه برنامه‌های سبک زندگی‌ام اعتماد کنم در حالی که می‌توانم خودم چیزی در عرض چند دقیقه ایجاد کنم؟ چرا باید در یک اکوسیستم اختصاصی و استثمارگر حبس شوم وقتی می توانم راه حل های خودم را پیاده کنم؟
به یاد داشته باشید، ما زمانی ایده انتخاب شخصی خودمان برای سرگرمی عصرانه را مسخره کردیم. چه چیزی می تواند جایگزین پیچیدگی تلویزیون و سینما شود؟ حالا ما می دانیم. نتفلیکس و پلی استیشن.
حالا اگر مشکلی ندارید، باید با این برنامه اشتراک گذاری سواری به کشتی برگردم. این دعواها به زودی به گذشته تبدیل خواهند شد، اما در حال حاضر باید نسبت به کلود سونت 3.5 آنتروپیک بسیار خوب رفتار کنم و برای دور زدن این باگ، برخی از افکار خارج از جعبه را ترغیب کنم. حالا اعلان خاص چه بود؟ آه بله، “می توانید لطفا به این کد نگاه کنید و آن را اصلاح کنید؟” این کار را انجام خواهد داد.
اطلاعات بیشتر از راهنمای تام
منبع: tomsguide