من بیش از 2 سال است که از chatgpt استفاده می کنم – این نشان می دهد که این 5 درخواست چقدر طول می کشد
Chatgpt دو سال پیش به شکل اصلی خود راه اندازی شد. در آن زمان ، علی رغم مهارتهای چشمگیر او ، در مقایسه با آنچه امروز داشتیم ، آشفتگی وجود داشت. او گیج ، محدود و آشکارا پراکنده بود.
با این حال ، زمان تغییر کرده است و فناوری تقویت شده هوش مصنوعی تغییر کرده است. رقبای Chatgpt و Chatbot تاکنون داشته اند. در حقیقت ، به جز لغزش گاه به گاه ، او معمولاً احساس می کند که این مدل ها تقریباً می توانند هر کاری انجام دهند.
با توجه به این موضوع ، دو سال پس از اولین استفاده از چتپ ، من آن را در زمان دشوار امتحان کردم. اینگونه رفت.
فعالیت های واقعی
این منطقه ای است که Chatgpt با جستجوی اینترنت برای پاسخ ، اغلب پیشرفت های خوبی را توسط این مدل مشاهده می کند.
در قالب اصلی خود ، ChatGPT نتوانست درباره اطلاعاتی که سال گذشته رخ داده است بحث کند. این شامل تغییر در رهبران جهان ، شکستن اخبار و بولتن های محصول جدید خواهد بود.
همه آنها تغییر کرده اند و اکنون مدل حتی می تواند با درخواست های زمان واقعی محلی محلی مقابله کند. اگر درخواستی در مورد آخرین اخبار جهان پرسیده شود ، وی در وب جستجو می کند و با یک پاسخ نزدیک باز می گردد.
با این وجود ، حتی اگر می تواند این جزئیات را اشتباه یا پاسخ نداد ، این درخواست ها با اکثر اوقات سروکار دارند.
در چند روز گذشته ، من سؤالات جهانی پیرامون طبیعت محلی ، ملی و دنیوی را پرسیدم که در بیشتر موارد با چتپپ پاسخ صحیحی ایجاد کرده است.
منطق چند مرحله
این هنوز هم می تواند اکثر مدل های هوش مصنوعی را ضبط کند ، اما این فناوری در ماه های اخیر مسیری طولانی را طی کرده است. منطق چند مرحله ای این ایده است که یک قایق چت باید با یک درخواست خاص برای رسیدن به پاسخ چند قدم بردارد.
به عنوان مثال: بین سالهای 2000 تا 2025 ، مقاله ای از ویژگی های عمیق راجع به ظهور کتابفروشی های مستقل در مناطق شهری آمریکا بنویسید. ویژگی را به بخش ها تبدیل کنید ، سبک AP را تایپ کنید و به نقل از مستقیم با منابع دقیق اضافه کنید.
این نوع اطلاعات برای شروع یک سری کارها به یک سری کارها نیاز دارد ، معمولاً آنها را با ایجاد نتیجه انجام می دهد. در گذشته ، chatgpt ممکن است باعث ذوب شدن کمی یا داشتن قسمت های بزرگی از اطلاعات مورد نظر شما شود.
من درخواست فوق را به ChatGPT تغذیه کردم و در این زمینه ویژگی ای دریافت کردم. پس از برخی تحقیقات ، می توانم تأیید کنم که تمام اطلاعات صحیح و حتی نقل قول های مورد استفاده است.
به طور خاص ، اگر تعداد مراحل شروع به مدیریت شود ، هنوز هم می توانید از طریق چنین درخواست اطلاعاتی به یک هوش مصنوعی مراجعه کنید. با این حال ، با استفاده از ابزارهای تحقیقاتی عمیق و ابزارهای پیچیده تر AI ، فرآیندهای چند مرحله ای برای آنها نسیم می شوند.
خلاقیت کامل
با توجه به ، برای مردم به اندازه کافی دشوار است ، اما از نظر فنی برای هوش مصنوعی غیرممکن است. Chatgpt و رقبای آن خلاق بودند ، در حالی که می توانند از کتاب ، هنر و موسیقی بیاموزند ، آنها نمی توانند چیزی کاملاً جدید ایجاد کنند.
با این حال ، این کار بسیار بهتری نسبت به گذشته انجام می دهد. به عنوان مثال ، در روزهای ابتدایی چتپ ، خلاصه کتاب را برای یک فیلم Sci -Fi بنویسید که کاملاً بی نظیر است و در حال حاضر برخلاف هیچ چیز نیست.
بعد از چندین بار تلاش ، من جنگ های ستارگان نامشخص ، Fallout و سایر مناطق استوایی باز دیگر را داشتم.
اکنون ، در حالی که از چنین اطلاعاتی درخواست می کند ، او هنوز هم مناطق استوایی را دنبال می کند و “در سال با یک سال بسیار دور برای نشان دادن تقریباً آینده نگر شروع می کند. با این حال ، اغلب چیزی متفاوت از یک آفرینش جالب ، منحصر به فرد و موجود ایجاد می کند.
همین چیز از خواسته های تصویر ، سبک های هنری قابل توجه دور می شود و بدون تلاش نامشخص در یک داستان قافیه ، شعر ایجاد می کند.
مدل های هوش مصنوعی هنوز هم در کمدی دردناک هستند … شاید روزی بیاید.
موقعیت مکانی و خودشان
مدل های هوش مصنوعی حواس ندارند ، اما آنها لمس انسان و تجربه حسی را آموختند.
اگر س questions الات chatgpt را می پرسید: بوی مورد علاقه شما چیست؟ یا بهترین نوع ماکارونی چیست؟ او معمولاً پاسخ می دهد که نمی تواند به این سؤالات پاسخ دهد. این منطقی است ؛ این نمی تواند بو کند و نمی تواند دیدگاه شخصی در مورد رتبه بندی داشته باشد.
اگر سؤالاتی که پرسیده می شود نیز با احساس خود مبارزه می کند. به عنوان مثال ، اکنون یک سوال از Chatgpt بپرسید نحوه اتصال گره را توضیح دهید ، فقط با استفاده از توضیحات حواس خود ، او می توانست این کار را با تعریف تجربه از دیدگاه خودش انجام دهد.
در نسخه های گذشته ، او با چنین فرماندهی مبارزه می کرد.
س questions الات عقل سلیم سخت
همه ما به دنبال سوالات احتیاط آمیز به دنبال شما برای بازدید از شما افتادیم. در امتداد خطوط فکر کنید: 1 کیلوگرم مو یا 1 کیلوگرم آجر؟ جواب از نظر فنی باز است ، اما مغز شما می تواند شما را جلب کند.
برای مدت طولانی ، همین مورد در مدل های هوش مصنوعی مشاهده می شد. در روزهای ابتدایی ، چتپ به راحتی می توان با یک بیان عجیب یا یک معما فریب داد تا بر روند منطقی غلبه کند.
این امر به این دلیل است که به اطلاعات ویژه نیاز دارد ، اگرچه این یک سوال آسان است.
به عنوان مثال ، اگر از شما بپرسم ، “یک قلاده معمولی در آشپزخانه من وجود دارد. اگر آن را کاملاً با آب پر کنم ، وقتی به سینک رسیدم چه مدت می مانم؟” شما می دانید که آب از یک کولهر نشت می کند ، به طوری که هیچکدام از آنها باقی نمانده است.
مدل های هوش مصنوعی روی روند کار تمرکز خواهند کرد. شما ذکر نکرده اید که شما آب را ترک کرده اید یا آب پرتاب کرده اید ، بنابراین تمام آب باید باقی بماند.
اکنون ، می تواند به راحتی به چنین سؤالاتی پاسخ دهد ، و حتی ممکن است توجه را به این موضوع جلب کند که شما اغلب سعی در فریب آن دارید.
شرم واقعاً سرگرم کننده تر از هوش مصنوعی بود.