مایکروسافت با راه اندازی سیستم Magentic-One خود در این هفته رسماً به رقابت عاملان هوش مصنوعی پیوست. عوامل هوش مصنوعی با افزودن اکشن به ترکیب، هوش مصنوعی را یک قدم جلوتر از چت بات ها می برند. عوامل هوش مصنوعی دستورالعمل‌هایی را از یک انسان دریافت می‌کنند، سپس کار محول شده را بدون هیچ راهنمایی انسانی دیگر تکمیل می‌کنند.
انواع مختلف و نقاط قوت فناوری عامل در حال حاضر در بازار معرفی شده است. در یک انتها، محصولات ساده کلیک کنید، مانند ابزار Anthropic’s PC Usage، که می تواند مرورگر وب شما را کنترل کند و کارهای جالبی مانند جستجوی هتل یا رزرو تاکسی انجام دهد.
نوع دیگر سیستم عامل هوش مصنوعی با مجموعه پیچیده ای از منطق و کنترل های AI back-end برای تکمیل وظایف بسیار پیچیده تر ارائه می شود.
Magentic-One چیست؟
Magentic-One طوری طراحی شده است که نوع تفکر هوشمندی را که این سیستم‌های عامل پیشرفته‌تر استفاده می‌کنند، فعال کند. پلتفرم جدید که به عنوان یک «سیستم چند عامله همه منظوره» توصیف می‌شود، برای آن دسته از کاربران تجاری طراحی شده است که مایکروسافت از تاریخ طولانی خود در محصولات اداری با آنها آشنا است.
به طور غیر معمول، این شرکت سیستم را به عنوان یک پروژه منبع باز در Github منتشر کرده است، بدون شک جامعه توسعه دهندگان را تشویق می کند تا از این فناوری برای شروع ایجاد برنامه های کاربردی جالب استفاده کنند.
آینده هوش مصنوعی آژانس است. سیستم های هوش مصنوعی از چت تا انجام کارها در حال تکامل هستند. اینجاست که انتظار داریم بیشتر ارزش هوش مصنوعی بدرخشد.
تفاوت Magentic-One با رویکردهای قبلی در مورد عوامل هوش مصنوعی این است که پلتفرم گردش کار عمومی تری را هدف قرار می دهد. اکثر سیستم‌های عاملی که امروزه مستقر می‌شوند بر تکمیل زیرمجموعه باریکی از وظایف، مانند تجزیه و تحلیل داده‌ها یا کدگذاری نرم‌افزار متمرکز هستند.
مایکروسافت ادعا می کند که سیستم جدیدش می تواند وظایف را در طیف وسیعی از سناریوهای روزمره تکمیل کند.
راز دستیابی به این امر از استفاده از چیزی که آنها “ارکستراتور” می نامند ناشی می شود. این عامل اصلی است که چهار عامل دیگر را برای حل یک کار هدایت و کنترل می کند. ارکستراتور برنامه ریزی و ردیابی پروژه را مانند یک سرکارگر مدیریت می کند و با مشکلات یا خطاهای پیش بینی نشده سازگار می شود تا مطمئن شود که کار در مسیر باقی می ماند.
چهار عامل، WebSurfer، FileSurfer، Coder و ComputerTerminal، برای ارائه کار واقعی مورد نیاز در حالی که توسط نماینده استاد “ویرایش” می شوند، همکاری می کنند. یک اشاره تقریبا شاعرانه در مورد این روند وجود دارد.
این یک اقدام بلندپروازانه در زمانی است که مدل‌های پایه هوش مصنوعی در تلاش برای ارائه پاسخ‌های ثابت حتی به وظایف اساسی هستند. بسیاری از هیجانات پیرامون هوش مصنوعی ناشی از نمایش های هوشمندانه ای است که روش خاصی را برای استفاده از آن نشان می دهند.
همانطور که بسیاری از کاربران می دانند، واقعیت اغلب بسیار متفاوت است. برای کارهای پیچیده تر، ما هنوز تا حد زیادی در دام 97% گیر کرده ایم. در اینجا یک هوش مصنوعی می تواند ما را تا یک نقطه خاص برساند، اما پس از آن برای تکمیل یک درخواست خاص به کمک انسانی زیادی نیاز داریم.
در حالی که ممکن است واسطه ها راه حلی برای مشکل به نظر برسند، اما همچنان بر کیفیت مدل های زیربنایی تکیه می کنند و بار اضافی افزایش پیچیدگی عملیاتی را به دوش می کشند. همچنین لازم به یادآوری است که حتی سیستم های آژانسی پیشرفته تنها می توانند 50 درصد از دقت یک انسان را به دست آورند. بنابراین ما دوپاها هنوز به طور کامل منقرض نشده ایم.
واضح است که مهم نیست در آینده چه اتفاقی می افتد، عوامل هوش مصنوعی اینجا هستند تا بمانند. اعلامیه‌های اخیر از OpenAI، Anthropic و دیگر غول‌های فناوری حاکی از آن است که گروه‌های کوچکی از بسته‌های نرم‌افزاری هوش مصنوعی که برای عرضه ما هجوم می‌آورند، بخش اساسی زندگی قرن ۲۱ خواهد بود.
اطلاعات بیشتر از راهنمای تام
منبع: tomsguide
نظرات کاربران