بروزرسانی جدید Google Maps می تواند به بهبود جاده ها در دنیای واقعی کمک کند و حتی پیش بینی تراکم ترافیک
Google Maps در حال باز کردن خود و کمک به بهبود بالقوه راه های محلی در این فرآیند است. به طور بالقوه احتقان ترافیک را پیش بینی کنید.
چگونه می توانید بپرسید؟ این دولت ، مشاغل و توسعه دهندگان محلی را قادر می سازد تا به داده های نمای خیابان دسترسی پیدا کنند و به آنها امکان می دهد تا بزرگراه ها و سایر زیرساخت های خود را در این فرآیند تجزیه و تحلیل کنند.
با توجه به پخش جدید Google Blog ، ایده این است که پایگاه داده Google Maps را با هوش مصنوعی و BigQuery ترکیب کنید تا بینش واقعی تری ارائه دهید.
این شامل “تجزیه و تحلیل طولانی مدت Geo -therm olan است که به نیروهای بهتر اجازه می دهد تا زیرساخت های آسیب دیده را بهتر تشخیص دهند. دوربین های دیداری خیابان ، قطب های تلفنی ، علائم خیابانی ، جاده ها و پل ها وضعیت چیزها را تعیین و تعیین می کنند. از این طریق ، دولت های مخابراتی و محلی گزارش مجازی در مورد آنچه انجام می دهند و در کجا قرار دارند.
البته ، این احتمالاً به نگه داشتن تصاویر دیداری ولگرد بستگی دارد. خیابان خارج از خانه من از اکتبر 2010 هنوز از تصاویر استفاده می کند. اگرچه در آن زمان خیلی تغییر نکرده است و خیابان خیلی شلوغ نیست ، اما این تصاویر در این زمینه کاملاً بی فایده هستند.
با این حال ، مناطق به روزرسانی بیشتر در نقشه های Google می توانند از چنین تحلیل هایی بهره مند شوند.
Google Maps در واقع می تواند ترافیک را پیش بینی کند (و شاید از آن جلوگیری کند)
این سیستم جدید همچنین شامل بینش های مدیریت جاده است که به مقامات جاده ای و دولت ها اجازه می دهد تا جمع آوری داده های ترافیک در زمان واقعی و تاریخی نقشه های ترافیکی نقشه های گوگل را تجزیه و تحلیل کنند.
مثالها شامل توانایی شناسایی تصادفاتی است که مستعد تصادف برای اضافه کردن اقدامات امنیتی جدید ، و مدل سازی داده های ترافیک و پیش بینی انسداد بالقوه قبل از تحقق است.
این مکان ها برای بینش ساخته شده اند و به آنها امکان می دهد تا اطلاعاتی را به مناطق اطراف بدست آورند. این رتبه بندی اطلاعات ، ساعتهای فروشگاه ، پارک ، دسترسی به ویلچر و غیره.
استفاده از موتور زمین در BigQuery به سازمان های مختلف اجازه می دهد تا مناطق خاصی را مورد علاقه قرار دهند. به خصوص سازمان هایی که تخصص تشخیص از راه دور قوی ندارند. در میان این مثالها شامل تجزیه و تحلیل یا نظارت بر خطر آتش سوزی جنگل است.
Google در حال انجام آزمایشات “پایه گذاری” با هوش مصنوعی مبتنی بر جمینی در داده های Google Maps است که توسط Vertex AI پشتیبانی می شود. برای توضیح به روشی ساده تر ، هوش مصنوعی به این معنی است که می توانید سؤالات جغرافیایی را بپرسید و پاسخ مستقیماً از Google Maps خارج می شود. این باید به شما در برنامه ریزی سفرهای خود کمی کارآمدتر کمک کند.
با توجه به اینکه داده ها در واقع نقشه های Google هستند ، معنی ندارد که روی آن بنشینید و کاری انجام ندهید. بنابراین اگر این امر می تواند به استفاده از همه این داده ها به خوبی کمک کند ، من برای این کار هستم.