با توجه شدید رسانه ها به برندهای بزرگ هوش مصنوعی مانند OpenAI، Meta، و Anthropic، به راحتی می توان اکوسیستم عظیم هوش مصنوعی را که به ندرت اخبار دریافت می کند نادیده گرفت. من در مورد جنبش منبع باز صحبت می کنم، که مشغول ساختن یک جهان هوش مصنوعی برای آن دسته از ما با کیف پول های نازک است که هنوز می خواهند از این ابزارهای جدید و جالب استفاده کنند.
افراد و شرکت‌های کوچکی که این انقلاب نرم‌افزاری پشتیبان را هدایت می‌کنند، علاقه‌ای به ایجاد تیتر اخبار ندارند. آنها بیشتر به ایجاد جوامع و کمک به اکوسیستم هوش مصنوعی علاقه مند هستند.
متن باز چیست؟
منبع باز یک “جنبش” نرم افزاری است (آنها از این اصطلاح متنفرند) که ایجاد نرم افزار آزاد را تشویق می کند. این بدان معنی است که نرم افزار برای استفاده، تغییر و اشتراک گذاری با دیگران رایگان است. همه چیز در مورد همکاری باز است تا همه بتوانند مشارکت کنند.
هیچ محدودیتی در مورد استفاده از آن وجود ندارد. هدف این است که نرم افزار را تا حد امکان آزادانه در دسترس قرار دهیم. این افراد را تشویق می کند تا با یکدیگر همکاری کنند و محصولات را بهبود بخشند.
این مفهوم در اوایل دهه 1950 آغاز شد و همچنان به تولید آثار مهم برای جهان ادامه داد. امروزه اینترنت و شبکه جهانی وب بدون ابزارهای نرم افزاری منبع باز و پروتکل های استانداردی که سرورهای وب و سیستم های ارتباطی را اجرا می کنند امکان پذیر نخواهد بود.
نقش انتشار پایدار در هوش مصنوعی
بزرگترین مثال از این رویکرد در دنیای هوش مصنوعی، جهان رندر StableDiffusion است. از زمان راه اندازی آن در سال 2022، این فناوری متن به تصویر، ارتش عظیمی از توسعه دهندگان را ایجاد کرده است که ابزارها و خدمات بصری را برای عموم مردم توسعه می دهند.
شما می‌توانید بیشتر آنها را در وبسایت HuggingFace، که میزبان بیش از یک میلیون ماکت و دمو منبع باز است، با هدف بهبود دنیای هوش مصنوعی به طور کلی مشاهده کنید.
بسیاری از تصاویر شگفت انگیزی که می بینید که به بازار می آیند از کار این افراد است و همگی تحت عنوان نرم افزار متن باز و رایگان منتشر شده اند.
اما این فقط مربوط به عکس ها و فیلم ها نیست. همچنین ابزارهای منبع باز هوش مصنوعی وجود دارد که برنامه های کاربردی را به دور از عناوین خبری تقویت می کند. به عنوان مثال، پلتفرم اوللاما، که استفاده فزاینده از هوش مصنوعی در رایانه های کاربران را تقویت می کند.
این فناوری قابل دانلود به شما این امکان را می‌دهد تا مدل‌های هوش مصنوعی کوچک‌تر را حتی اگر تنظیمات متوسطی دارید، روی رایانه خود اجرا کنید. این برای علاقه‌مندان، کسانی که نگران حریم خصوصی هستند و کسانی که از حمایت از خدمات ابر ابری مانند مایکروسافت و گوگل عصبانی هستند، عالی است.
ایجاد هوش مصنوعی محلی
قبل از اینکه تصور کنید این یک شهر کاملاً عجیب و غریب است، اگر هوش مصنوعی در زندگی شما به ساعت هوشمند یا دستگاه کوچک دیگری راه پیدا کند، به احتمال زیاد زمینه برای این نوع آزمایش‌های خانگی فراهم شده است.
این و ارتشی از محققان هوش مصنوعی منبع باز در دانشگاه ها و کالج های سراسر جهان. هرگز قدرت جمعیت را دست کم نگیرید.
اما تمام کارهای منبع باز در سطح میز آشپزخانه انجام نمی شود. بازیکنان بزرگ‌تری مانند متا تلاش زیادی برای معرفی مدل‌های زبان بزرگ «باز» انجام داده‌اند. در این مورد، آنها فقط تا حدی باز هستند و درخواست رو به رشدی برای تغییر تعریف مدل‌های LlaMa از «متن باز» به «وزن باز» وجود دارد.
حفظ خلوص روش منبع باز یک تمایز فنی اما مهم است. باز باید به این معنی باشد که هیچ چیز قفل نیست. این در حال حاضر در مورد مدل های LlaMa صدق نمی کند.
گاهی روشن و خاموش می شود
من یک هشدار بزرگ و زشت را در این مرحله اضافه می کنم. اخیراً روند بدی برای استارت‌آپ‌ها وجود داشته است که با صدای بلند راه‌اندازی محصول جدید طلایی «متن باز» خود را اعلام کنند. این در واقع فقط یک مکانیسم بازاریابی برای جلب توجه عموم است.
هنگامی که اعداد افزایش می یابد، کد منبع را نادیده می گیرند و یک سرویس کاملاً تجاری و پولی برای به دام انداختن و دستکاری افراد مشتاق منتشر می کنند.
بزرگترین مثال البته OpenAI است. این شرکت با سر و صدای زیادی به عنوان یک سازنده مدل AI منبع باز راه اندازی شد. سرفصل‌ها، سرمایه‌گذاری‌ها و درخشان‌ترین ذهن‌های این صنعت را به خود اختصاص داد. سپس ماه گذشته بی سر و صدا به یک سازمان مبتنی بر سود نقل مکان کردم. آقای آلتمن بسیار یواشکی.
منبع باز در پایان برنده خواهد شد
علی‌رغم این حرکت‌ها و اقدامات مشابه، نرم‌افزار هوش مصنوعی منبع باز همچنان به تکان دادن کصبا ادامه می‌دهد، زیرا افراد بیشتری به هجوم طلا می‌پیوندند. ممکن است پول باعث اعداد و ارقام نشود، اما شهرت هر ساعت در این محیط داغ فناوری به دست می آید.
بسیاری از نام‌ها، مانند TensorFlow، بیل و بیل صنعت ساخت مدل‌های هوش مصنوعی، هرگز به آگاهی عمومی نخواهند رسید. با این حال، انتظار می‌رود که نام‌های دیگری مانند مدل‌های Mistral AI و BLOOM فرانسوی خیلی زود به رسمیت شناخته شوند.
مزیت واقعی منبع باز همکاری و بهبودهای ایجاد شده توسط جامعه است. نمونه ای از این موضوع از افتتاحیه متا به نام Llama بود. این باعث نجات زبان‌ها در کشورهایی شد که هرگز نمی‌توانستند مدل‌های خود را بسازند.
اوایل این هفته نمونه بارز ارزش منبع باز را با مدل ویدیویی هوش مصنوعی Mochi-1 Genmo دیدیم. این پیشرو است و با رهبرانی مانند Runway و Luma Labs Dream Machine قابل مقایسه است. در زمان راه‌اندازی، تنها قرار بود روی شبکه‌ای از ۴ پردازنده گرافیکی گران‌قیمت H100 اجرا شود، اما در عرض چند ساعت، جامعه نسخه‌ای را ایجاد کرد که برای اجرای یک رایانه‌ی بازی مناسب بهینه‌سازی شده بود.
اطلاعات بیشتر از راهنمای تام
منبع: tomsguide
نظرات کاربران