OpenAI به تازگی یک ارتقاء بزرگ دریافت کرده است که پتانسیل تغییر جهان را دارد. این روش کار می کند
در روز دوم رویداد «12 Days of OpenAI»، راه‌اندازی تنظیم دقیق تقویت‌کننده و فرصتی برای دیدن دمو زنده ChatGPT Pro به ما هدیه داده شد. اگرچه سم آلتمن آنجا نبود، تیم او پیش‌نمایش جالبی از آنچه می‌تواند پیشرفت قابل توجهی در سفارشی‌سازی مدل باشد به ما نشان داد.
برای کسانی که نمی‌توانند در جلسه توجیهی زنده شرکت کنند یا می‌خواهند عمیق‌تر در مورد معنای افزایش تغییرات غوطه‌ور شوند، ما یک خلاصه کوتاه ارائه می‌دهیم. Reinforcement Fine-Tuning (RFT) یک رویکرد پیشرفت است که به توسعه دهندگان و مهندسان یادگیری ماشین اجازه می دهد تا مدل های هوش مصنوعی متناسب با وظایف پیچیده و خاص دامنه بسازند. به عبارت دیگر، پتانسیل نامحدودی برای پیشرفت در علم، اکتشافات پزشکی، مالی و حقوقی وجود دارد.
بر خلاف تنظیم دقیق نظارت شده سنتی، که بر مدل‌های آموزشی برای تکرار خروجی‌های دلخواه تمرکز دارد، RFT قابلیت‌های استدلال مدل را از طریق درس‌ها و پاداش‌ها بهینه می‌کند. این پیشرفت نشان‌دهنده یک جهش به جلو در شخصی‌سازی هوش مصنوعی است که به مدل‌ها امکان می‌دهد در حوزه‌های تخصصی خود برتر باشند.
برای آن دسته از ما که دانشمند نیستیم، این خبر به این معنی است که پیشرفت های علمی در پزشکی و سایر بخش ها ممکن است نزدیک تر از چیزی باشد که فکر می کنیم، و هوش مصنوعی فراتر از درک انسان کمک می کند. حداقل هدف OpenAI این است.
RFT چگونه کار می کند؟
تکنیک‌های یادگیری تقویتی، که قبلاً برای مدل‌های پیشرفته OpenAI مانند سری‌های GPT-4o و o1 در نظر گرفته شده بود، برای اولین بار در دسترس توسعه‌دهندگان خارجی قرار گرفت. این دموکراتیزه کردن روش های آموزشی پیشرفته هوش مصنوعی راه را برای راه حل های بسیار تخصصی هوش مصنوعی هموار می کند.
توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها اکنون می‌توانند بدون نیاز به تخصص یادگیری تقویتی، مدل‌هایی در سطح متخصص بسازند. تمرکز RFT بر استدلال و حل مسئله ممکن است به ویژه در زمینه هایی که نیاز به دقت و تخصص دارند مرتبط باشد.
کاربردها از پیشرفت اکتشافات علمی تا تسهیل گردش‌های کاری پیچیده قانونی را شامل می‌شود که می‌تواند نشانگر تغییر الگو در کاربرد هوش مصنوعی به چالش‌های دنیای واقعی باشد.
12 روز OpenAI هنوز تمام نشده است
یکی از ویژگی های برجسته RFT رابط کاربری مناسب برای توسعه دهندگان آن است. در حالی که OpenAI فرآیندهای یادگیری و آموزش تقویتی را مدیریت می کند، کاربران فقط نیاز به ارائه مجموعه داده و طبقه بندی کننده دارند. این سادگی مانع ورود را کاهش می دهد و به طیف وسیع تری از توسعه دهندگان و سازمان ها اجازه می دهد تا از قدرت RFT استفاده کنند.
پیش‌نمایش o1 دیروز و نگاه امروز به ترفند تقویتی جذاب بود. ما به تازگی شمارش معکوس را شروع کرده ایم هنوز چیزهای زیادی از آلتمن و تیمش باقی مانده است.
این رویداد برای آخر هفته متوقف شده است، اما هفته آینده برای اخبار هیجان انگیزتر به ما بپیوندید. آیا از Canvas OpenAI بهره بیشتری خواهیم برد؟ آیا ارتقای نوع پروژه ای وجود خواهد داشت که به گروه ها اجازه می دهد از ChatGPT با هم استفاده کنند؟ در جریان باشید!