OpenAI یک فناوری هوش مصنوعی جدید به نام Swarm Framework منتشر کرده است. این پروژه منبع باز نقطه عطف جدیدی در هجوم طلای هوش مصنوعی در حال انجام است.
این چارچوب به توسعه‌دهندگان مجموعه ابزار جامعی برای ساختن سیستم‌های هوش مصنوعی چند عامله ارائه می‌دهد که می‌توانند وظایف و اهداف را در حالی که به طور مستقل با یکدیگر همکاری می‌کنند، تکمیل کنند.
این راه‌اندازی یک نسخه کم‌کلید شگفت‌آور است که تأثیرات عمیقی بر نحوه تعامل ما با هوش مصنوعی در آینده خواهد داشت. اگرچه OpenAI روشن کرده است که این فقط یک آزمایش تحقیقاتی و آموزشی است، اما آنها این را در مورد ChatGPT در سال 2022 نیز گفتند.
این به ما نگاهی اجمالی به نسخه آینده ChatGPT می دهد، جایی که می توانید از هوش مصنوعی یک سوال بپرسید و می تواند چندین منبع را جستجو کرده و با یک پاسخ جامع بازگردد. همچنین می تواند وظایفی را از طرف شما در وب سایت های مختلف یا در دنیای واقعی انجام دهد.
انقلابی آرام در فناوری هوش مصنوعی
معرفی ازدحام: چارچوبی تجربی برای ایجاد، هماهنگ‌سازی و استقرار سیستم‌های چند عاملی. 🐝https://t.co/97n4fehmtM11 اکتبر 2024
یک انقلاب آرام در پشت زمینه صنعت هوش مصنوعی در حال وقوع است و وقتی اتفاق بیفتد بسیاری از مردم را شگفت زده خواهد کرد. ما اخیراً نمونه‌ای از این را داشته‌ایم، اما تأثیر کامل هنوز در راه است. و نه، این درخشش عرفانی YGZ نیست که همه روی آن تمرکز می کنند، بلکه در عوض جهتی متفاوت است.
در اعماق شرکت هوش مصنوعی، دانشمندان در تلاش هستند تا عوامل هوش مصنوعی مشترک ایجاد کنند – سیستم هایی که با هم کار می کنند تا وظایف را در یک دوره زمانی انجام دهند، به جای ارائه پاسخ های آنی مانند چت ربات های امروزی. پس مشکل بزرگ چیست؟
برای درک اینکه چرا این مهم است، به درک محدودیت های هوش مصنوعی فعلی که اکثر ما می شناسیم و دوستش داریم (یا از آن متنفریم) کمک می کند. بیشتر استفاده از هوش مصنوعی در حال حاضر حول محور استفاده از مدل های زبان بزرگ (LLM) است که برای ارائه خدمات عمومی به کاربران آموزش دیده اند.
همه چیز از ترجمه متن گرفته تا نوشتن گزارش برای کمک به انجام تکالیف ریاضی. این مدل‌ها راه‌حل «جک همه معاملات، استاد هیچ» را ارائه می‌دهند و برای استفاده روزمره Joe Public عالی هستند.
انتقال به سیستم های خصوصی
گام بعدی نسبت به کارشناسی ارشد ساده، مدل‌های «تنظیم‌شده» هستند که بر روی یک منطقه خاص تمرکز می‌کنند، برای مثال یک ربات پزشکی یا ابزاری برای ارائه مشاوره مالی استراتژیک.
این محصولات سفارشی اغلب در داخل توسط شرکت‌های بزرگ ایجاد می‌شوند، اما تعداد فزاینده‌ای از ابزارهای AI سفارشی در قالب خدمات اشتراک به بازار عمومی می‌رسند.
یک مثال خوب از این موضوع Lyrebird است که به طور ویژه آموزش دیده است تا به مشاوره بیمار با اجازه پزشک گوش دهد و سپس آن را به متنی با ساختار مناسب برای یادداشت های بالینی بیمار رونویسی کند.
آخرین نسل از هوش مصنوعی که اغلب به عنوان فناوری سیستم 2 شناخته می شود، شامل تعدادی عملکرد جدید و قدرتمند است. بسیاری از مردم در مورد مدل جدید o1 OpenAI، که قبلاً با اسم رمز توت فرنگی نامیده می‌شد، شنیده‌اند، که برای صرف زمان بیشتری برای «فکر کردن» در مورد یک مشکل قبل از ارائه راه‌حل طراحی شده است.
این توانایی استدلال به عنوان بخش مهمی از مدل‌های هوش مصنوعی سیستم 2 دیده می‌شود. توسعه‌دهندگان اکنون دریافته‌اند که زمان‌های استدلال طولانی‌تر یک مزیت بزرگ برای کیفیت خروجی هوش مصنوعی است. این در تضاد کامل با یک سال پیش است که سریع بهترین بود.
نیاز به استدلال و اتوماسیون
استدلال طولانی و حل مسئله تنها بخشی از معادله جدید هوش مصنوعی است. در کنار این ویژگی های جدید، شاهد انفجاری در هوش مصنوعی آژانس نیز خواهیم بود. این عوامل نرم افزاری قادر خواهند بود وظایف را به طور مستقل انجام دهند و به تنهایی به اهداف مشخص شده توسط کاربر برسند. هیچ درخواستی لازم نیست. اگر به نظر می رسد علمی تخیلی است، بدانید که عوامل در حال حاضر در مناطق مأموریت خاصی استفاده می شوند.
یکی از نمونه‌های آن Factory.ai است که عوامل مهندسی نرم‌افزار به نام Droids را برای خودکارسازی فرآیند و استقرار برنامه‌های کاربردی سازمانی ارائه می‌دهد. این شرکت تخمین می زند که سیستم آن می تواند سالانه به ازای هر کارمند به ازای هر مهندس نرم افزار، تقریباً 18000 دلار صرفه جویی کند. چیزهای قدرتمند
کلید پذیرش آژانس از قدرت رو به رشد LLMهای پشتیبان حاصل می شود. مدل های جدیدتر استقلال مورد نیاز برای کارکرد واقعی نمایندگان را فراهم می کنند. این یک انقلاب در برنامه های نرم افزاری خواهد بود.
هدف Swarm Framework جدید ایجاد و استقرار چنین ابزارهایی است. بنابراین می توان انتظار داشت که این راه حل های واسطه ای در دو سال آینده به تعداد زیادی از بازارها معرفی شوند.
کلید پذیرش آژانس از قدرت رو به رشد LLMهای پشتیبان حاصل می شود. مدل های جدیدتر استقلال مورد نیاز برای کارکرد واقعی نمایندگان را فراهم می کنند. این یک انقلاب در برنامه های نرم افزاری خواهد بود.
Sequoia Capital در آخرین گزارش خود در مورد صنعت LLM در مورد تغییر شرکت‌هایی که نرم‌افزار ابری را به‌عنوان سرویس (SaaS) اجاره می‌کنند، با استفاده از Adobe Creative Cloud یا Microsoft Office، به پارادایم جدیدی که دیگران آن را Outcomes as a Service می‌نامند، صحبت کرد. OaaS). به جای پاسخ دادن به سوالات، هوش مصنوعی می‌رود و وظایفی را برای ما انجام می‌دهد و تنها زمانی که کار تکمیل شود، پول دریافت می‌کند.
به عنوان مثال، سیستم عامل جدید Sierra AI یک ربات پشتیبانی مشتری است که برای هر تعامل موفق با مشتری به جای اجاره ماهانه، پول دریافت می کند. از طریق صدا به زبان کاربر ارتباط برقرار می کند و می تواند به تمام اطلاعاتی که برای رسیدگی به سوالات روزانه نیاز دارد دسترسی داشته باشد. اگر نتوانست، درخواست را به طور یکپارچه به یک مدیر پشتیبانی انسانی ارسال می کند.
زندگی ما را برای همیشه تغییر می دهد
تماشا کنید
داریو آمودی، مدیر عامل و یکی از بنیانگذاران رقیب OpenAI، Anthropic، زمانی که در مورد نوع هوش مصنوعی قدرتمندی که قرار است وارد زندگی ما شود صحبت می کند، این را به بهترین شکل خلاصه می کند.
“[It] این دستگاه دارای تمام “رابط”هایی است که یک انسان به طور مجازی می تواند از آن استفاده کند، از جمله متن، صدا، ویدئو، کنترل ماوس و صفحه کلید و دسترسی به اینترنت. می تواند در هر اقدام، ارتباط یا عملیات از راه دور شرکت کند… نه فقط پاسخ منفعلانه به سوالات. درعوض، می‌توان به او وظایفی داد که تکمیل آنها ساعت‌ها، روزها یا هفته‌ها طول می‌کشد و سپس می‌تواند به طور مستقل برود و آن وظایف را انجام دهد.»
سرعت تکمیل یک پروژه بزرگ (مانند توسعه درمانی برای سرطان) ممکن است حداقل کاهش ناپذیری داشته باشد که حتی در صورت ادامه افزایش هوش، نمی توان آن را بیشتر کاهش داد.
داریو آمودی، مدیرعامل آنتروپیک
اینها ایده های جدیدی نیستند. دانشمند مشهور هوش مصنوعی Ilya Sutskever، یکی از بنیانگذاران OpenAI، در سال 2018 در مورد چنین عملکردی صحبت می کرد، زمانی که AI به تازگی از راه اندازی holodeck علمی تخیلی خود بیرون می آمد.
صحبت کردجامعه ای از کارگزارانبا استفاده از افزایش مهارت های ارتباطی در زندگی روزمره ما ادغام خواهد شد. ما قبلاً اولین نشانه‌های این دید را با ورود حالت صوتی پیشرفته OpenAI مشاهده کرده‌ایم که تقریباً از هر نظر مانند مکالمه با یک انسان است.
اما آمودی قدمی فراتر گذاشته و پیشنهاد می‌کند که به زودی شاهد همکاری میلیون‌ها عامل در آنچه او «سرزمین نوابغ در مرکز داده» می‌خواند، باشیم.
این یک مفهوم فوق‌العاده باشکوه است، اما وقتی همراه با سرعت رعد و برق توسعه فعلی هوش مصنوعی و انتشار محصولات و تحقیقات بی‌وقفه در نظر گرفته شود، مشخص می‌شود که هدف دانشمندان آینده چیست. تنها چیزی که نمی دانیم چارچوب زمانی دقیق است، اما همه نشانه ها نشان می دهد که دیر یا زود آن اتفاق می افتد.
افکار نهایی
حرف آخر، انصافا، باید به آمودی برود، که سعی می کند از هیاهوها کم کند و پاهای ما را کمی بیشتر روی زمین نگه دارد. در حالی که او در مورد تغییرات بالقوه عظیم در همه چیز از مراقبت های بهداشتی گرفته تا اقتصاد و حکومت صحبت می کند، او روشن می کند که هنوز موانع بزرگی بر سر راه پیشرفتی که توسط “هوش مصنوعی قوی” ممکن شده است وجود دارد (او اصطلاح AGI را دوست ندارد).
«سرعتی که می‌توان با آن یک پروژه بزرگ را تکمیل کرد – برای مثال ایجاد یک درمان سرطان – ممکن است حداقل کاهش‌ناپذیری داشته باشد که نمی‌توان آن را بیش از این کاهش داد، حتی اگر هوش به افزایش خود ادامه دهد… برخی چیزها ذاتاً غیرقابل پیش‌بینی یا آشفته هستند و حتی قوی‌ترین هوش مصنوعی می‌تواند آنها را بسیار بیشتر از یک انسان انجام دهد.» نمی‌تواند به خوبی پیش‌بینی یا حل کند… برخی از قوانین فیزیکی وجود دارند که به نظر غیرقابل شکستن می‌رسند. نمی‌توان سریع‌تر از نور سفر کرد.
آنتروپیک با ارائه محصولات هوش مصنوعی «ایمن» با هدف ارائه مزایای هوش مصنوعی در عین تلاش برای به حداقل رساندن خطرات، نامی برای خود دست و پا کرده است. خوب است بدانید که حداقل برخی از افرادی که این انقلاب شگفت‌انگیز (شاید بزرگترین تا کنون) را رقم زدند، وقت گذاشتند تا عواقب واقعی آنچه را که می‌ساختند را در نظر بگیرند.
اطلاعات بیشتر از راهنمای تام
منبع: tomsguide
نظرات کاربران