مدل هوشمندانه OpenAi با توجه به برآوردها می تواند 30،000 دلار برای هر کار هزینه داشته باشد

در ماه دسامبر ، Openai یک مدل استدلال با نام “O3” را راه اندازی کرد. در روند تصمیم گیری ، این ، که باهوش تر و جامع تر بود ، پیشرفت Openai را به نسخه عمدی تر هوش مصنوعی نشان داد. اما فقط یک مشکل وجود دارد.
هنگامی که این مدل برای اولین بار شروع شد ، Openai با بنیاد جایزه ARC کار کرد. این گروه در حال اجرا ARC-AGI است ، یک معاینه معیار برای آزمایش مدل های AI با استعداد بالا. این آزمایشات برای یک شخص بسیار آسان است که بتواند معماهای ساده ای را که اکثر مردم می توانند به راحتی انجام دهند ، حل کند. با این حال ، این مورد برای هوش مصنوعی نیست.
این بنیاد در ابتدا معتقد بود که O3 برای حل یک مشکل پیچیده حدود 3000 دلار هزینه دارد. اکنون پیش بینی ها در هر کار به 30،000 دلار نزدیک می شوند.
بنابراین ، در حالی که OpenAI در آزمون امتیازات بالایی کسب می کرد ، این کار را با هزینه بالاتر به طور متوسط انجام داد. در حقیقت ، این یک هزینه نجومی است که نشان می دهد مدل های AI گران قیمت هستند.
این همه به چه معنی است؟
Opai’s O3 جدا از مدل هایی است که chatgpt را تقویت می کند.
به طور خاص ، O3 بازتاب دهنده است. این برای حل و استدلال پیچیده مشکل طراحی شده است ، بنابراین برای کارهایی که نیاز به سطح بالاتری از پردازش اطلاعات دارند استفاده می شود.
براساس بنیاد جایزه ARC ، O3 (بالا) از 172 برابر بیشتر از O3 (کم) نیروی پردازش اطلاعات استفاده شده استفاده کرده است
هنگامی که توسعه دهندگان از این مدل استفاده می کنند ، می توانند از سه نوع تلاش استدلال ، کم ، متوسط و زیاد انتخاب کنند. این در واقع می خواهد که مدل بیشتر فکر کند. تلاش استدلال را افزایش داده و نتیجه بهتری کسب کنید ، اما با افزایش قدرت و هزینه محاسبه همراه است.
در تست ARC-AGI ، O3 (HIGH) ، که با چنین برچسب قیمت زیادی همراه بود. به عبارت دیگر ، این دقیق ترین مدل OpenAI است و به محدودیت های قدرت پردازش اطلاعات مطلق سوق داده می شود.
احتمالاً در چنین آزمایشی ، مدل از آن فراتر رفته است. توبی ارد ، یک محقق ارشد آکسفورد ، تأکید کرد که وی در هر کار در X 1،024 محاکمه دریافت کرده است و حدود 137 صفحه متن یا در مجموع 43 میلیون کلمه برای هر ابتکار نوشت.
سرانجام ، من می خواهم توجه داشته باشم که ابتکار عمل O3 غیر منطقی چقدر است. وی برای هر کار 1،024 آزمایش انجام داد و حدود 137 صفحه متن یا در مجموع 43 میلیون کلمه برای هر آزمایش نوشت. دائر ycl المعارف بریتانیکا (44 میلیون کلمه) در هر کار نوشته شده است! 7/n2 آوریل 2025
براساس بنیاد جایزه ARC ، O3 (بالا) 172 برابر بیشتر از پردازش اطلاعات نسبت به O3 (پایین) استفاده کرده است. اگرچه تلاش کم امتیاز بالایی کسب نمی کند ، اما می تواند یک نسخه با هزینه تر باشد.
در حال حاضر ، Openai هیچ اعلامیه ای در مورد میزان استفاده O3 برای توسعه دهندگان ارائه نداد. یک نسخه مقرون به صرفه تر با نام O3-Mini وجود دارد. این در هر جایی که ارزان تر باشد قوی نیست.
برای یک فرد متوسط ، این قیمت گذاری هیچ تاثیری نخواهد داشت. Chatgpt یکی از مدل های هزینه ای برای Openai و O3 است ، هنگامی که در دسترس قرار می گیرد ، فقط در انتهای هوش مصنوعی توسط افراد مورد استفاده قرار می گیرد.
با این حال ، از آنجا که هزینه هایی مانند Deepseek و Claude شروع به کاهش هزینه ها و توسعه مدل های پیچیده مقرون به صرفه تر می کنند ، Openai می تواند به سرعت خود را به عنوان گرانترین ارائه دهنده گروه پیدا کند.