جامعه به سختی خود را با هوش مصنوعی وفق داده است، اما سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI می‌گوید همه چیز در آستانه فراتر رفتن است و هوش عمومی مصنوعی در اوایل سال آینده عرضه می‌شود.
AGI شکلی از هوش مصنوعی است که تقریباً در تمام زمینه‌های هوش، اگر نگوییم بیشتر از همه انسان‌ها، توانایی دارد. این جام مقدس در هر آزمایشگاه بزرگ هوش مصنوعی بوده است و بسیاری پیش بینی کردند که رسیدن به این هدف یک دهه یا بیشتر طول می کشد.
آلتمن در مصاحبه خود با Y Combinator ادعا کرد که YGZ می تواند در سال 2025 محقق شود و اظهار داشت که این اکنون فقط یک مشکل مهندسی است. او گفت که همه چیز سریعتر از حد انتظار پیش می رود و مسیر AGI «اساساً روشن است».
همه موافق نیستند و تعریف AGI هنوز تا حد زیادی بلاتکلیف است. آلتمن همچنین درباره راه رسیدن به سوپرهوش مصنوعی (ASI) صحبت کرد و گفت که حتی مسیر هوش مصنوعی که اسرار جهان را باز می کند «هزاران روز دیگر» است.
AGI چیست و چرا مهم است؟
تماشا کنید
هیچ تعریف دقیقی از هوش مصنوعی عمومی وجود ندارد. اگر «What is AGI» را در Google تایپ کنید، مروری بر هوش مصنوعی فعال می‌شود زیرا موضوعی بحث‌برانگیز در جامعه هوش مصنوعی است. من از یک تعریف کلی در بالا استفاده کردم. به اندازه انسان ها توانایی داشته باشید، اما این تنها رویکرد نیست.
بر اساس برخی تعاریف، AGI باید فراتر از «دانش» صرف باشد و قادر به یادگیری، انطباق و انجام وظایف مشابه با هوش انسانی باشد. این امر مستلزم فراتر رفتن از داده های آموزشی برای تولید خروجی هایی است که به ورودی های انسانی متکی نیستند.
FrontierMath، یک معیار جدید، دریافت که برخی از مدل ها در استدلال به دیوار برخورد می کنند. به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه مدل‌ها مسائلی را که در داده‌های آموزشی وجود ندارد مدیریت می‌کنند، و GPT-4o و Gemini 1.5 Pro کمتر از 2 درصد از مشکلات موجود در بنچمارک را حل می‌کنند.
بنابراین، اگر بخواهیم حرکت فراتر از داده های آموزشی را به عنوان معیاری برای AGI در نظر بگیریم، با مجموعه مدل های فعلی فاصله زیادی داریم. با این حال، افراد در OpenAI به من گفتند که نسخه کامل o1 از نظر منطق یک گام مهم به جلو در پیش نمایش است و شایعات به مدل های نسل بعدی Gemini اشاره می کنند که در مسائل ریاضی نیز عملکرد بهتری دارند.
ما هنوز نسخه‌های «بزرگ» مدل‌های شاخص گوگل و آنتروپیک را نبینیم. داریو آمودی، مدیر عامل آنتروپیک اخیراً تأیید کرد که کلود 3.5 Opus “هنوز در راه است” و پیش‌بینی کرد که تا سال 2026/2027 به AGI خواهیم رسید. بنابراین، مدل های نسل جدید می تواند گام بزرگی به جلو باشد.
چرا سم آلتمن اینقدر اعتماد به نفس دارد؟
OpenAI علاقه مند است اعلام کند که AGI به دست آمده است. قرارداد OpenAI با مایکروسافت پس از دستیابی به AGI منقضی می‌شود و MSFT را مجبور می‌کند تا قرارداد جدیدی را امضا کند و احتمالاً برای استفاده از مدل‌های OpenAI در Copilot بیشتر بپردازد. این بر اساس گزارش نیویورک تایمز در مورد روابط “فرسایشی” بین شرکت های فناوری است.
آزمایشگاه هوش مصنوعی AGI را به عنوان «سیستم‌های هوش مصنوعی که عموماً باهوش‌تر از انسان‌ها هستند» تعریف می‌کند و توضیح می‌دهد که بیش از 5 سطح هوش مصنوعی به دست خواهد آمد که AGI در سطح 5 قرار دارد.
| سطح | نام | تعریف |
|---|---|---|
| سطح 1 | چت ربات ها | هوش مصنوعی با قابلیت‌های زبان مکالمه طبیعی |
| سطح 2 | دلایل | هوش مصنوعی قادر به حل مسائل در سطح انسانی در طیف وسیعی از موضوعات است |
| سطح 3 | نمایندگان | سیستم های هوش مصنوعی که می توانند به طور مستقل یا از دستورات انسانی عمل کنند |
| سطح 4 | مبتکران | هوش مصنوعی که می تواند به ابداع ایده های جدید و کمک به دانش بشری کمک کند |
| سطح 5 (AGI) | سازمان ها | هوش مصنوعی قادر است تمام کارهای یک سازمان را به طور مستقل انجام دهد |
آنها چت ربات های سطح 1 هستند، سیستم هایی که ما دو سال است از آنها استفاده می کنیم ابزارهای ساده تولید متن هستند که می توانند گفتار انسان را شبیه سازی کنند. سطح 2 منطقی است، و ما شاهد ظهور این سیستم ها از طریق مدل هایی مانند مدل o1 OpenAI هستیم.
بعداً و تقریباً در همان زمان اتفاق می‌افتد، سطح 3 می‌آید، جایی که «عوامل» ظاهر می‌شوند که می‌توانند به تنهایی مأموریت‌ها را انجام دهند. جارویس و کلود که در محاسبات گوگل شایعه شده‌اند، نمونه‌هایی از سیستم‌های مشابه عامل بسیار اولیه هستند.
دو سطح آخر یک گام بزرگ است، اما آلتمن می گوید مدل هایی مانند o1 به ساخت نسل بعدی کمک خواهند کرد. به عنوان مثال، سطح 4 مبتکرانی هستند که توانایی تسهیل اختراعات و معرفی ایده های جدیدی را دارند که توسط انسان ایجاد نشده است. اینجاست که بنچمارک FrontierMath وارد عمل می شود.
در نهایت، طبق گفته OpenAI، زمانی به AGI خواهیم رسید که مدل‌های هوش مصنوعی بتوانند کار کل یک سازمان را انجام دهند. این نقطه ای است که در آن مدل به اندازه کافی باهوش است که استدلال کند، وظایف را به تنهایی انجام دهد، ایده های جدید ایجاد و اجرا کند.
افکار نهایی
در واقع، AGI یک فرآیند تدریجی خواهد بود. این رعد و برقی از آسمان نخواهد بود که همه چیز را به یکباره تغییر دهد. این اتفاق تقریباً مشابه ظهور هوش مصنوعی مولد خواهد بود. به تدریج در طول زمان تکامل می یابد تا زمانی که بخشی از همه کارهای ما شود.
امیدواریم افرادی که این را می سازند از پیامدهای بالقوه اقدامات مایلز دایسون در ایجاد Skynet در جهان ترمیناتور آگاه باشند.
اطلاعات بیشتر از راهنمای تام
منبع: tomsguide
نظرات کاربران