مدل جدید Llama 3.3 70B به تازگی عرضه شده است – در اینجا دلیل این موضوع مهم است
متا اخیراً مدل Llama 3.3 70B را کنار گذاشته است، که دلیل دیگری بر این است که مدل‌های باز همچنان فاصله خود را با رقبای اختصاصی خود کم می‌کنند.
این تنها در یک نسخه پارامتر 70B منتشر شد، اما عملکرد معیار آن آن را از Llama 3.1 405B قدیمی‌تر دور نمی‌کند و حتی در برخی رتبه‌بندی‌ها بالاتر از GPT-4o OpenAI و Gemini Pro 1.5 گوگل قرار دارد.
مدل جدید را می توانید از سایت Ollama، Hugging Face یا سایت رسمی Llama متا دانلود و نصب کنید.
چرا Lama 3.3 70b بسیار مهم است؟
این برای توسعه‌دهندگان و کسانی که می‌خواهند از مدل‌های هوش مصنوعی در رایانه‌های خود به جای فضای ابری استفاده کنند، بسیار مهم است. هر نسخه جدید Llama نشان می دهد که چگونه مدل های باز کوچک می توانند رقابت کنند و حتی بهترین های دیگر را شکست دهند.
متا این واقعیت را پنهان نکرده است که الگوی مدل باز را بهترین دفاع در برابر سوء استفاده احتمالی از محصولات اختصاصی می داند.
مدل‌های کوچکتر به این معنی است که کاربران می‌توانند از کارت‌های گرافیک ارزان‌تر و کوچکتر با VRAM کمتر استفاده کنند و همچنان عملکرد خوبی از هوش مصنوعی داشته باشند. کلید استفاده از هوش مصنوعی در رایانه های رومیزی در دریافت پاسخ های سریع نهفته است. بهترین هوش مصنوعی در جهان بی فایده است اگر یک ساعت طول بکشد تا پاسخ دهد.
همچنین با دادن قابلیت شخصی‌سازی و بهبود مدل‌های Llama به کاربران، این احتمال وجود دارد که مدل باز در درازمدت با مدل بسته همگام شود.
به نظر می رسد این طرح کار می کند، زیرا ماکت های Llama تنها در ماه اوت امسال بیش از 20 میلیون بار دانلود شده اند. این به معنای افزایش 10 برابری نسبت به مدت مشابه سال گذشته است. عامل بزرگ پشت این ارقام این است که هر نسخه از این نسخه های Llama با کاهش قابل توجهی در هزینه و افزایش عملکرد و قابلیت همراه است.
چه چیزی در Llama 3.3 70b جدید است؟
امروز یک سالگرد عرضه اولین مدل Gemini ما است! و هرگز بهتر به نظر نمی رسید. جدیدترین نسخه Gemini-exp-1206 ما را در Google AI Studio و Gemini API بررسی کنید!https://t.co/CCQwBxm8Yu6 دسامبر 2024
مدل جدید از هشت زبان، از جمله اسپانیایی، هندی و تایلندی پشتیبانی می‌کند و به‌طور خاص طراحی شده است تا توسعه‌دهندگان بتوانند در صورت نیاز، قابلیت‌ها یا زبان‌های اضافی را تغییر دهند و اضافه کنند.
دو نکته در موفقیت این مدل های باز برجسته است. اول، جمعیتی از شرکت‌های بزرگ و کوچک وجود دارد که ترجیح می‌دهند تا حدی کنترل روی یکپارچه‌سازی محصولات هوش مصنوعی داشته باشند. همچنین گروه رو به رشدی از علاقه مندان و متخصصان هوش مصنوعی وجود دارد که می خواهند مدل های کوچکتر را بر روی سخت افزار متوسط تر در سطح مصرف کننده اجرا کنند.
بیش از 60000 مدل مشتق شده در Hugging Face وجود دارد که نشان دهنده قدرت تقاضا برای تنظیم دقیق مدل Llama است. علاوه بر این، کاربران بزرگ سازمانی مانند Goldman Sachs، Accenture و Shopify نیز از Llama به صورت داخلی استفاده می کنند.
در حالی که بیشتر استفاده‌های بزرگ سازمانی به نسخه‌های ابری متکی است، Llama همچنین در حال ایجاد پایگاه هواداران قابل توجهی برای مدل‌های قدرتمندتر خود است. به عنوان مثال، شرکت هایی مانند Zoom و DoorDash از Llama به عنوان بخشی از ترکیبات هوش مصنوعی خود برای طیف گسترده ای از وظایف، از جمله پشتیبانی مشتری، مهندسی نرم افزار و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کنند.
افکار نهایی
این اکوسیستم در حال رشد لاما یک بازی هوشمندانه توسط متا است. این نه تنها قدرت این شرکت را در هوش مصنوعی همه منظوره نشان می دهد، بلکه اهرم بازاریابی قوی را برای محصول هوش مصنوعی داخلی آن فراهم می کند.
با بیش از 350 میلیون مدل لاما دانلود شده در سراسر جهان تا به امروز، متا اکنون خود را به عنوان یکی از بهترین شرکت های هوش مصنوعی در جهان معرفی کرده است. دستیار هوش مصنوعی متا AI به 600 میلیون کاربر ماهانه رسید. همانطور که انتظار می رفت، این تعداد احتمالا با عرضه Lama 4 در اوایل سال آینده افزایش خواهد یافت.