Deepseek چیست؟ – هر آنچه شما باید بدانید
Deepseek یک هوش مصنوعی چینی (AI) است که توسط Liang Wenfeng ، مقر آن در Hangzhou ، Zhejiang آغاز می شود. این شرکت با پشتیبانی از صندوق پرچین High-Flyer ، بر توسعه مدلهای بزرگ زبان (LLM) با حریف یا بیش از حریف یا بیش از راندمان هزینه ، بر توسعه رهبران صنعت موجود (LLM) تمرکز دارد.
Deepseek بر توسعه اطلاعات عمومی مصنوعی (AGI) از طریق تحقیق و توسعه منبع باز با هدف دموکراتیک کردن فناوری هوش مصنوعی برای هر دو روش تجاری و دانشگاهی متمرکز است.
در اینجا همه چیزهایی است که باید در مورد این بازیکن جدید در Global AI بدانید.
مدل های هوش مصنوعی Deepseek چیست؟
Deepseek-V3: این مدل که در اواخر سال 2024 راه اندازی شد ، پارامتر 671 میلیارد دلار دارد و در حدود 55 روز در یک مجموعه داده سکه 14.8 تریلیون آموزش داده شده و حدود 5.58 میلیون دلار هزینه دارد. تست های معیار نشان می دهد که Deepseek-V3 عملکرد بهتری نسبت به مدل هایی مانند Llama 3.1 و Qwen 2.5 دارد و با توانایی های GPT-4O و CLAUDE 3.5 غزل مطابقت دارد. معماری وی از ترکیبی از متخصصان با ترانسفورماتور توجه پنهان چند منظوره استفاده می کند ، که شامل 256 متخصص کارگردانی و یک متخصص مشترک است و 37 میلیارد پارامتر در هر جتون امکان پذیر است.
Deepseek-R1: این مدل که در ژانویه 2025 منتشر شد ، بر استنباط منطقی ، استدلال ریاضی و حل مسئله زمان واقعی متمرکز است. به منظور افزایش قابلیت های استدلال ، این گروه با استفاده از یادگیری تقویت شده بدون انجام تنظیم دقیق کنترل شده با استفاده از بهینه سازی خط مشی نسبی (GRPO) آموزش داده شد. این مدل به عملکرد قابل مقایسه در کارهای مختلف ، از جمله ریاضیات و برنامه نویسی می رسد.
چگونه می توانم به Deepseek دسترسی پیدا کنم؟
مدل های هوش مصنوعی Deepseek را می توان از طریق وب سایت رسمی استفاده کرد که در آن کاربران می توانند به صورت رایگان به Deepseek-V3 دسترسی پیدا کنند. علاوه بر این ، برنامه Deepseek با تهیه یک ابزار هوش مصنوعی می تواند برای کاربران بارگیری شود.
در اینجا یک شیرجه عمیق تر در مورد چگونگی پیوستن به Deepseek وجود دارد.
چگونه با مدل های دیگر مقایسه می شود؟
مدل های هوش مصنوعی Deepseek با فعالیت های هزینه و کارآیی متمایز می شوند. به عنوان مثال ، مدل Deepseek-V3 با استفاده از حدود 2،000 تراشه NVIDIA H800 به مدت 55 روز آموزش دیده و حدود 5.58 میلیون دلار از نظر قابل توجه کمتر از سایر شرکت ها هزینه دارد. این کارآیی منجر به ارزیابی مجدد سرمایه گذاری های عمده در زیرساخت های هوش مصنوعی توسط شرکت های پیشرو فناوری شده است.
به عنوان یک مرجع ، بیایید نگاهی بیندازیم که چگونه Openai با Deepseek مقایسه می شود. به عنوان مثال ، OpenAi عملکرد داخلی چتپپ را از عموم پنهان می کند. در مقابل ، Deepseek منبع باز را در آغوش می گیرد و به همه اجازه می دهد تا زیر کاپوت نگاه کنند و به پیشرفت خود کمک کنند.
این یک رویکرد با محوریت جامعه را تشویق می کند ، اما همچنین نگرانی هایی در مورد سوء استفاده احتمالی ایجاد می کند.
هر دو در کارهایی مانند برنامه نویسی و نوشتن بسیار عالی هستند ، مدل R1 Deepseek با آخرین نسخه های ChatGPT رقابت می کند. با این حال ، خرید Deepseek یک مبادله بازی است.
در برخی از هزینه ها توسعه یافته است ، نشان می دهد که آخرین هوش مصنوعی نیازی به شکستن بانک ندارد.
ChatGPT یک لایه رایگان ارائه می دهد ، اما شما باید برای ویژگی های حق بیمه یک اشتراک ماهانه بپردازید. از طرف دیگر ، Deepseek به دموکراتیک کردن دسترسی به هوش مصنوعی اعتقاد دارد. این افزایش سریع آن را افزایش داد ، حتی با غلبه بر محبوبیت در فروشگاه های برنامه. دسترسی به هوش مصنوعی قوی این امکان را دارد که نگرانی های امنیتی از جمله مشکلات امنیت ملی و امنیت عمومی کاربر را ایجاد کند.
Chatgpt یک مدل پیچیده و متراکم است و Deepseek از معماری “مخلوط تخصصی” کارآمدتر استفاده می کند. این عملکرد چشمگیر با عضله محاسباتی کمتری را فراهم می کند و به او اجازه می دهد تا وزن خود را مشت کند.
Deepseek تحت دولت چین فعالیت می کند که منجر به پاسخ سانسور شده در مورد مسائل حساس می شود. ChatGPT در هنگام کنترل ، طیف وسیع تری از بحث ها را امکان پذیر می کند. این سؤالات اخلاقی در مورد آزادی دانش و پتانسیل هوش مصنوعی ایجاد می کند.
ورود Deepseek امواج شوک را در دنیای فناوری به وجود آورد و غول های غربی را مجبور به تجدید نظر در استراتژی های هوش مصنوعی کرد. با این حال ، شیوه های ذخیره سازی داده ها در چین منعکس کننده بحث در مورد سایر شرکت های فناوری چینی ، منجر به نگرانی در مورد حریم خصوصی و امنیت ملی شد.
Chatgpt و Deepseek دو روش مختلف را در محیط هوش مصنوعی نشان می دهد. یکی روی عملکرد و کنترل متمرکز است ، در حالی که یکی اولویت باز بودن و دسترسی را دارد. رویکردهای متضاد بر تغییرات پیچیده در توسعه و توزیع هوش مصنوعی در مقیاس جهانی تأکید می کنند.
آیا فناوری Deepseek منبع باز است؟
بله ، مدل های Deepseek کاملاً تحت مجوز MIT باز شده و اجازه استفاده نامحدود تجاری و دانشگاهی را می دهند. این تعهد به وضوح با رویکردهای ثبت شده برخی از رقبا مغایرت دارد و در افزایش سریع محبوبیت مؤثر بوده است.
Deepseek نشان می دهد که آزمایشگاه های باز در مهندسی معکوس بسیار کارآمدتر می شوند. هر رهبری به دست آمده توسط آزمایشگاههای هوش مصنوعی ایالات متحده اکنون می تواند طی چند ماه پاک شود. این یک چالش جدی برای شرکت ها بر اساس مدل های فروش است: توسعه دهندگان با هزینه های کم سوئیچینگ روبرو هستند و بهینه سازی Deepseek پس انداز قابل توجهی را ارائه می دهد.
Deepseek چه تاثیری در صنعت هوش مصنوعی داشت؟
تحولات Deepseek باعث وخیم شدن قابل توجهی در صنعت هوش مصنوعی شد که منجر به واکنش های مهم بازار شد. تلاش هوش مصنوعی چین امواج شوک را در دنیای فناوری ارسال کرد و 600 میلیارد دلار ارزش بازار Nvidia را به وجود آورد.
انتشار مدل V3 AI Deepseek ، که در برخی از هزینه های همکاران آمریکایی توسعه یافته است ، منجر به ترس از کاهش تقاضا برای GPU های ارشد Nvidia می شود.
این نگرانی روز دوشنبه باعث فروش عمده سهام NVIDIA شد که منجر به بزرگترین ضرر یک روزه در تاریخ نهادی ایالات متحده شد. Ripple Effect همچنین سایر غول های فناوری مانند Broadcom و Microsoft را تحت تأثیر قرار داد.
با این حال ، وحشت ثابت شد که کوتاه است. سهام Nvidia در روز سه شنبه تقریباً 9 ٪ بازگشت و به آینده شرکت اطمینان داشت. او می گوید ، کارشناسان ، مدل هزینه مناسب Deepseek ، اگرچه چشمگیر است ، اما تجهیزات Nvidia'nın از AI نقش مهمی را در توسعه هوش مصنوعی از بین نمی برد. در حقیقت ، ظهور چنین مدلهای کارآمد می تواند بازار را گسترش داده و در نهایت تقاضا برای پردازنده های پیشرفته NVIDIA را افزایش دهد.
پیشرفت Deepseek واکنش های متفاوتی دریافت کرد. در حالی که مدیر عاملان مایکروسافت و OpenAi از نوآوری ستایش می کردند ، دیگران مانند الون ماسک در مورد کاربرد طولانی مدت خود ابراز تردید کردند. خود Nvidia موفقیت Deepseek را پذیرفت و تأکید کرد که با کنترل صادرات ایالات متحده سازگار است و رویکردهای جدیدی را برای توسعه مدل AI نشان می دهد.
واضح است که مرحله مهم “استنباط” توزیع هوش مصنوعی هنوز با تقویت اهمیت مداوم در اکوسیستم هوش مصنوعی بر اساس تراشه ها است. چند روز گذشته به عنوان یک یادآوری قطعی ، ماهیت متغیر صنعت AI را ارائه داد. نوآوری های مخرب مانند Deepseek می تواند باعث نوسانات قابل توجهی در بازار شود ، اما همچنین پیشرفت سریع و رقابت خشونت آمیز را نشان می دهد که این بخش را به جلو سوق می دهد.
چگونه Deepseek توانایی او را استخدام می کند؟
Deepseek بر استخدام محققان جوان هوش مصنوعی از بهترین دانشگاه ها و افراد چین با سوابق مختلف دانشگاهی فراتر از علوم رایانه تمرکز دارد. این استراتژی با هدف متنوع سازی دانش و مهارت در مدل های آنها انجام شده است.
آیا Deepseek با مشکل روبرو شد؟
بله ، Deepseek با مشکل روبرو شد ، از جمله حمله سایبری گزارش شده که باعث محدودیت موقت شرکت در سوابق جدید کاربر شد. با وجود این مشکلات ، کاربران موجود به دسترسی به سرویس ادامه دادند.
علاوه بر این ، غول های فنی مایکروسافت و OpenAI تحقیقاتی را از نقض داده های احتمالی گروه Startup AI Deepseek گروه چین آغاز کردند. Probe نگاهی به داده های اشتباه از فناوری Openai می اندازد.
این تحقیق ، محققان امنیتی مایکروسافت ، در پاییز سال 2024 رابط برنامه نویسی برنامه Openai'nin (API) ، مقدار قابل توجهی از داده ها را معتقدند که آنها معتقدند که افراد وابسته به Deepseek مشاهده کردند.
اندازه گیری داده ها پرچم های قرمز را افزایش داده و نگرانی در مورد دسترسی غیرمجاز و سوءاستفاده احتمالی از مدلهای ثبت شده AI Openai را ارائه می دهد. نتایج این نقض داده های ادعایی بسیار جامع است.
Openai ، که به دلیل مدل های پیشگامانه هوش مصنوعی مانند GPT-4O شناخته شده است ، در خط مقدم نوآوری AI واقع شده است. فناوری در دسترس ، که از طریق API ها قابل دسترسی است ، به سنگ بنای برنامه های کاربردی بیشماری در صنایع مختلف تبدیل شده است. این API ها به توسعه دهندگان نرم افزار اجازه می دهند تا مدل های پیشرفته هوش مصنوعی Openai را در برنامه های خود ادغام کنند ، مشروط بر اینکه آنها یک زبان مناسب در قالب اشتراک حرفه ای 200 دلار در هر ماه داشته باشند.
نقض داده های بالقوه سؤالات جدی در مورد امنیت و یکپارچگی برنامه های اشتراک گذاری داده های هوش مصنوعی نشان می دهد. از آنجا که فن آوری های هوش مصنوعی به طور فزاینده ای قدرتمند و گسترده می شوند ، محافظت از الگوریتم های ثبت شده و داده های آموزش بسیار مهم می شود.
آیا نگرانی در مورد مدل های هوش مصنوعی Deepseek وجود دارد؟
برخی از منابع مشاهده کردند که نسخه رسمی API مدل R1 Deepseek از مکانیسم های سانسور برای موضوعاتی استفاده می کند که توسط دولت چین حساس به نظر می رسد.
به عنوان مثال ، این مدل از پاسخگویی به سؤالات مربوط به اعتراضات و قتل عام میدان تیانمنمن 1989 ، آزار و اذیت اویغورها یا حقوق بشر در چین امتناع می ورزد. علاوه بر این ، این ترس وجود دارد که از سیستم هوش مصنوعی می توان برای عملیات تأثیر خارجی ، اطلاعاتی ، نظارت و توسعه سلاح های سایبری برای دولت چین استفاده کرد.
Deepseek چگونه بر توسعه جهانی هوش مصنوعی تأثیر گذاشت؟
ظهور سریع و دستاوردهای تکنولوژیکی Deepseek منجر به بحث و جدال در مورد مسابقه جهانی شده است و برخی موفقیت آن را “لحظه اسپوتنیک” برای صنعت هوش مصنوعی می دانند. این اصطلاح نشان می دهد که در رهبری تکنولوژیکی تغییر قابل توجهی وجود دارد و منجر به افکار در مورد تعادل نوآوری بین کشورهای چینی و غربی می شود.
برنامه های آینده Deepseek چیست؟
در حال حاضر ، Deepseek فقط روی تحقیقات متمرکز شده است و هیچ برنامه مفصلی برای تجاری سازی ندارد. این نقطه کانونی به شرکت اجازه می دهد تا روی فن آوری های اساسی هوش مصنوعی متمرکز شود که بدون فشارهای تجاری فوری پیشرفت می کنند.
هیچ کس واقعاً نمی داند اهداف بلند مدت Deepseek چیست. به نظر می رسد Deepseek فاقد یک مدل تجاری سازگار با اهداف بلندپروازانه خود است. بر خلاف آزمایشگاههای بزرگ هوش مصنوعی ایالات متحده با هدف توسعه خدمات سطح بالا و کسب درآمد از آنها ، Deepseek خود را به عنوان ارائه دهنده وسایل نقلیه رایگان یا تقریباً رایگان-یک هدیه اختصاصی قرار می دهد. در حالی که این رویکرد می تواند در هر زمان تغییر کند ، Deepseek یک مدل هوش مصنوعی قوی را در دست همه قرار داد – یک تهدید بالقوه برای امنیت ملی و جاهای دیگر.
ظهور Deepseek نشان می دهد که دیگر نمی توان هوش مصنوعی پیشرفته را از رقبای بالقوه دور نگه دارید. “Deepseek به این معنی است که تکثیر AI تضمین شده است.”