هوش مصنوعی تولیدی چیست؟ هر آنچه شما باید بدانید

پرچمدار Openai’s chatbotu اطلاعات مصنوعی – بهترین گزینه های chatgpt مانند Google Gemini ، مانند Microsoft Copilot و Claude Anthropic – همه آنها نمونه ای از مدل های AI تولیدی هستند.
استفاده از فناوری هوش مصنوعی تولیدی به بخشی جدایی ناپذیر از بسیاری از زندگی شخصی و حرفه ای بسیاری از افراد تبدیل شده است. اما هوش مصنوعی تولیدی (که معمولاً به Genei کوتاه می شود) در واقع به چه معنی است ، چه چیزی آن را از انواع دیگر هوش مصنوعی متمایز می کند و چگونه کار می کند؟ البته ، می توانید پاسخ همه سؤالات زیر را پیدا کنید ، با فرض اینکه هنوز از Chatgpt نپرسیده اید.
هوش مصنوعی تولیدی چیست؟
در معرض خطر به خطر انداختن کارت صنفی روزنامه نگاران من ، در این مثال ، به نظر می رسد که برای تعریفی از هوش مصنوعی تولیدی ، در چتپپ پرتاب کنید:
“هوش مصنوعی تولیدی نوعی هوش مصنوعی است که محتوای جدیدی مانند مدل های یادگیری از داده ها و متن های موجود و متن ، تصویر ، موسیقی یا کد ایجاد می کند. از مدل هایی مانند GANS و ترانسفورماتور برای تولید خروجی های واقع گرایانه و انسانی استفاده می کند ، برنامه های خلاقانه ای را در هنر ، طراحی ، نوشتن و سایر زمینه ها فراهم می کند.”
یا حتی به طور خلاصه قرار دهید: هوش مصنوعی که محتوا را تولید می کند.
اگرچه استفاده از “تولید کننده AI” نسبتاً جدید است ، اما این مفهوم یک قرن از سه قرن بوده است – دانشمند رایانه آرتور ساموئل اصطلاح “یادگیری ماشین” را محبوب کرده است ، که می تواند به عنوان پیش زمینه برای هوش مصنوعی تولیدی در دهه 1950 دیده شود.
در حالی که تحقیقات و پیشرفت برای ده ها سال انجام شده است ، همانطور که می دانیم ، هوش مصنوعی تولیدی ، همانطور که می دانیم مهندس Ian Goodfellow شبکه های بحث برانگیز تولیدی را توسعه می دهد (همانطور که در تعریف بالا ذکر شد) ، همانطور که می دانیم بزرگترین اقدامات را انجام داده است.
این مورد توسط دانشمندان در Google ، “معماری ترانسفورماتور” دنبال شد ، که پایه و اساس بیشترین استفاده از ابزارهای تولیدی AI امروزه را تشکیل می دهد.
نمونه های هوش مصنوعی تولیدی چیست؟
اگر از یک ابزار محبوب Chatbot مانند Chatgpt ، Ship ، Copilot یا Claude استفاده کرده اید ، از AI تولیدی استفاده کرده اید. بنابراین ، پیشنهادات رستوران ، این زمانی است که شما از یک محاکمه یا نامه الگوی درخواست می کنید تا از صاحبخانه خود شکایت کنید.
سرگرمی بی فایده (طراحی اشعار و آهنگ های اصلی یا تصاویر خارق العاده) به حرفه ای (ایجاد ارائه ، طراحی نمونه های اولیه محصول ، طراحی استراتژی) و به طور بالقوه زندگی (کشف مواد مخدر) گسترش می یابد.
بسیاری از روندهای رسانه های اجتماعی – مانند تجسم شکل عمل خود یا تبدیل سگ خود به یک شخص – این محصول هوش مصنوعی تولیدی است.
با این حال ، از هوش مصنوعی تولیدی برای روشهای خیانت آمیز تر استفاده شده است. deeprafes ، گسترش اطلاعات دروغین ، آسیب رساندن به شهرت افراد یا تصاویر “برهنه” را برای کلاهبرداری SexTroort ایجاد کنیداین یکی از دلایلی است که باعث افزایش تکثیر هوش مصنوعی بسیاری از افراد می شود. به خصوص که فناوری قانع کننده تر و آسان تر می شود.
هوش مصنوعی تولیدی چگونه کار می کند؟
من در مورد عمق مدل سازی قابلیت نگرانی و خروجی های با اندازه بالا کشف نخواهم کرد. در حقیقت ، به روشی بسیار ساده ، می توانید مدلهای هوش مصنوعی تولیدی را که دو عملکرد اساسی را انجام می دهند در نظر بگیرید.
اولین وظایف وی یادگیری الگوهای خوشه های داده بزرگ است. این مجموعه داده ها شامل متن ، تصاویر ، صفحات وب ، کد و هر آنچه را می توان به مدل تغذیه کرد. این اغلب به عنوان “آموزش” شناخته می شود.
سپس مدل AI الگوهای موجود در این داده ها را تعریف می کند و اطلاعات و تکنیک های درک را به طور مؤثر به دست می آورد. به عنوان مثال ، اگر این مدل با 100 رمان بزرگترین ترسناک تا کنون تغذیه شود ، داده ها ، زبان ، مضامین و دستگاه های روایی که در این کتاب ها رایج است ، یک مرجع متقابل خواهد بود.
بعداً ، او این آموزش را برای تولید چیزی کاملاً جدید اعمال می کند. بنابراین شما از Chatgpt بخواهید تعطیلات بعدی خود را برنامه ریزی کنداو تمام اطلاعاتی را که جمع می کند دریافت می کند و از چیزی به نام “توزیع احتمال آموخته شده” برای ایجاد پاسخ استفاده می کند.
در مواردی که این یک پاسخ کتبی است ، این کار را با استفاده از داده های به دست آمده برای انتخاب مناسب ترین کلمه جمله انجام می دهد. یا برای تصاویر ، ابزارهای تولیدی AI با استفاده از مدل های مبتنی بر ترانسفورماتور ، رنگ ها و ترکیب بسیاری از تصاویر واقعی را می گیرند. از Midjourney بخواهید که یک کتاب طنز ایجاد کندبه عنوان مثال ، و احتمالاً به تمام نمونه هایی که وی قبلاً آموزش داده شده بود برای تولید چیزی مناسب برای اطلاعات فکر کرده است.
این دو اصطلاح اغلب به جای یکدیگر استفاده می شوند که می تواند کمی گیج کننده باشد. هوش مصنوعی یک اصطلاح چتر است که همه اشکال هوش مصنوعی را در بر می گیرد. هوش مصنوعی تولیدی در زیر این چتر قرار دارد ، اما به ابزارهای هوش مصنوعی که محتوا تولید می کنند اشاره دارد.
نمونه بارز این تفاوت ، عمیق آبی است ، رایانه شطرنج IBM ، که در سال 1997 مشهور بود ، یکی از بزرگترین بازیکنان شطرنج انسانی در تاریخ ، به روشی مشهور. این رایانه با استفاده از هوش مصنوعی نمادین برای یادگیری حرکات ، ارزیابی بازی ها و تصمیم گیری های استراتژیک ساخته شده است ، اما به عنوان AI مولد طبقه بندی نمی شود زیرا هیچ چیز جدیدی ایجاد نمی کند.
نمونه بارز دیگر هوش مصنوعی غیر نسلی ، هوش مصنوعی تبعیض آمیز است. این در نرم افزار تشخیص چهره استفاده می شود که عکس های خود را در آلبوم عکس تلفن هوشمند شما با هم گروه بندی می کنند یا متوجه می شوند که پست های اسپم E را مشاهده کرده و جعبه ورودی شما را پنهان می کند.
به همین دلیل ، چت بابات مانند Chatgpt ، Copilot و Gemini در حالی که وارد چتر Big AI می شوند ، کاملاً به عنوان مدل های AI تولیدی طبقه بندی می شوند.
مشکلات هوش مصنوعی تولیدی
اگرچه ما به استفاده مخرب از هوش مصنوعی فوق الذکر اشاره کرده ایم ، اما سایر مضرات هوش مصنوعی تولیدی محصول جدایی ناپذیر از نحوه عملکرد فناوری است. این مدل ها به همان اندازه اطلاعاتی که آموزش داده می شوند خوب هستند. چه اعتقاد داشته باشید و چه باور داشته باشید ، اطلاعات کاذب منسوخ ، گمراه کننده یا ساده در اینترنت وجود دارد – همه این موارد را می توان به مدار یک چت بیت کشاند و سپس به عنوان واقعی سازماندهی کرد. این خطاها نیز شناخته شده است.“توهم”بشر
به همین دلیل ، مدل های هوش مصنوعی تولیدی نیز ممکن است در دام تأیید تعصبات یا کلیشه ها قرار بگیرند. با توجه به نمونه ای که توسط خود Chatgpt آورده شده است: “مدل های تصویر متن اغلب حرفه هایی مانند” پرستار “و” مدیرعامل “را با مردان دانشیار دارند.”
موسسات دانشگاهی هنگام تلاش برای کنار آمدن با دانشجویان با استفاده از چتپ و موارد مشابه ، موهای خود را می کشند. چالش هایی که برای صنایع خلاق به وجود می آورد – هوش مصنوعی تولیدی واقعاً نویسندگان ، بازیگران ، نوازندگان و هنرمندان را کاملاً غیر ضروری می کند؟ – این یک منبع مداوم بحث است.
بیشتر از راهنمای تام
بازگشت به لپ تاپ ها