کلود بی سر و صدا خرد می شود – به همین دلیل هنوز هم می تواند باهوش ترین باشد

پس از آزمایش Claude 3.7 Sonnet Anthropic فهمیدم که تعدادی دیگر از سرعت و عمق دیگر به شکلی که می توانند انجام دهند ، می شوند. به عبارت دیگر ، Claude 3.7 Sonnet ، که در آن بیشتر مدل های هوش مصنوعی شما را به پاسخ های سریع اما چشمک زن قفل می کنند یا آنالیز آهسته و پر زحمت ، به صورت پویا عمق استدلال را تنظیم می کنند. بدون تعویض حالت ، می توانید یک پاسخ یک جمله یا گام به گام به شما ارائه دهید.
بعد از بازی با این مدل ، یاد گرفتم که این مدل با مشکلات روشمند کار می کند ، زیرا من با یک چیز خارق العاده مانند حل کد یا تهیه یک تحلیل سیاست ظریف تلاش کردم.
چه بحران داده ، چه کد اشکال زدایی یا نوشتن خلاق ، آنها را به روشی متفاوت از آنچه می گویند ، چتپ یا کشتی پردازش می کند. این وظیفه کاربر بهتر یا بدتر است ، اما برای من ، من شروع به قدردانی از کلود به روش های جدید می کنم.
در اینجا پنج درخواست وجود دارد که نظر من را در مورد آخرین مدل Anthropic تغییر می دهد.
1. مبارزه با استدلال پیچیده
سریع: “شما یک مشاور سیاست برای یک کشور داستانی هستید که به دلیل تغییرات آب و هوا با بحران آب روبرو است. یک پیشنهاد جامع سیاست را تهیه کنید که پایداری محیط زیست ، رشد اقتصادی و برابری اجتماعی را متعادل می کند. این شامل استراتژی های احتمالی مبادله و اجرای است.”
چرا کار می کند: این درخواست به طور موثری استدلال پیشرفته Claude 3.7 Sonnet را با شبیه سازی یک معضل یک سیاست در دنیای واقعی آزمایش می کند.
این مدل این مدل را مجبور به طراحی یک راه حل بحران آب می کند که پایداری ، رشد اقتصادی و برابری اجتماعی را متعادل می کند ، هوش مصنوعی را مجبور می کند تا در ازای آن حرکت کند ، برای پیکربندی پیشنهادات پیچیده و نشان دادن ظرافت اخلاقی و ادغام اطلاعات مختلف در استراتژی های عملی.
2. کار برنامه نویسی پیشرفته
سریع:“ایجاد یک برنامه وب با استفاده از React که به کاربران امکان می دهد متن را وارد کنند و تجزیه و تحلیل حساسیت به زمان واقعی را دریافت کنند. برنامه باید شامل یک رابط کاربری تمیز ، از تماس های API ناهمزمان باشد و بر اساس نمرات احساسات بازخورد بصری ارائه دهد.”
چرا کار می کند:
این درخواست امکان اجرای وظایف برنامه نویسی توسعه یافته و چند لایه را با خواستار توسعه پیش از Claude 3.7 Sonnet (React) ، منطق ناهمزمان (API) و به روزرسانی های زمان واقعی در یک پروژه واحد آزمایش می کند.
این ظرفیت برای ادغام اجزای فنی مدل را به طور هموار ارزیابی می کند (برای مثال ، API های تجزیه و تحلیل عاطفی را به بازخورد بصری پویا متصل می کند) و به استانداردهای توسعه مدرن (رابط کاربری پاک ، طراحی حساس) بستگی دارد.
فراتر از مهارت کدگذاری خام ، درخواست کلید تعادل و تعادل کلود به عنوان یک توسعه دهنده کامل و تعادل و تعادل با یک محصول نهایی بصری است ، کلید عمق حل مسئله -عمق حل مسئله در سناریوهای مهندسی عملی.
3. تفسیر داده ها
سریع: “داده های زیر را در مورد مصرف جهانی انرژی تجدید پذیر در دهه گذشته تجزیه و تحلیل کنید. روندهای اساسی ، مقادیر متناقض و همبستگی را تعیین کنید.
چرا کار می کند:
این درخواست به طور موثری کفایت علوم داده Sonnet را ارزیابی می کند و به طور مؤثر با تجزیه و تحلیل شدید ارزیابی می شود. این توانایی مدل مدل را برای تشخیص الگوهای (تمایلات ، همبستگی) مدل ، از پردازش داده های خام به عمل ، آزمایش می کند و به وضوح ناهنجاری های پرچم (مقادیر متناقض) و یافته ها را از طریق تجسم و گزارش ساختاری منتقل می کند.
با خواستار دقیق بودن فنی (تجزیه و تحلیل آماری ، تجسم بهترین شیوه های) و قوام روایی (با خلاصه کردن بینش برای ذینفعان) ، نشان می دهد که کلود می تواند یک پل ایجاد کند و پلی بین تجزیه و تحلیل کمی و تفسیر دنیای واقعی ایجاد کند.
ماهیت باز مجموعه داده ها توانایی تطبیق نتایج را با مجبور کردن مدل برای اولویت دادن به سطح ارتباط و جلوگیری از تعمیم بیش از حد نشان می دهد.
4. نوشتن خلاق با محدودیت
سریع: “یک داستان کوتاه (500 کلمه) برای آینده ای دیستوپی به کارگردانی هوش مصنوعی بنویسید.
چرا کار می کند:
این درخواست خلاق ، توانایی های پیشرفته Claude 3.7 Sonnet را آزمایش می کند ، زیرا این مدل را مجبور می کند تا روایتی مداوم و جالب را در یک مرز 500 کلمه ای ایجاد کند ، و یک دیدگاه ثابت اول شخص از یک شورشی انسانی و غیره مانند طنز و خمش غیر منتظره را اتخاذ کند.
این اطلاعات همه کاره به طور موثری توانایی Claude 3.7 Sonnet را در تولید محتوای غنی در یک ظرافت ، رزونانس عاطفی و زمینه ارزیابی می کند ، که جنبه های محکمی در استدلال خلاقانه و داستان پردازی دارد.
5. حل مسئله منطقی
سریع: “معما منطق زیر را حل کنید: سه دوست – آلیس ، باب و چارلی – کلاه هایی با قرمز یا آبی پوشیدند. هرکدام می توانند کلاه دیگران را ببینند ، اما خودشان نیستند.
چرا کار می کند:
این درخواست به طور موثری استدلال منطقی Sonnet 3.7 را با ارائه یک “پازل کلاه” کلاسیک که نیاز به وقفه چند مرحله ای ، آگاهی متنی و توضیح روشنی دارد ، آزمایش می کند.
سناریو هوش مصنوعی را مجبور می کند تا حل مسئله مانند انسان را برای تجزیه و تحلیل اطلاعات جزئی (چشم انداز هر شخص) ، برای حذف حقایق پنهان از اظهارات دیگران و نتیجه گیری نتیجه گیری قطعی (کلاه قرمز چارلی) انجام دهد.
آخرین افکار
با این پنج درخواست ، Claude 3.7 غزل را به طور کامل تغییر داد و نظر من را در مورد مدل تغییر داد. این می تواند نه تنها سریع یا باهوش ، بلکه احساس نزدیکی به نحوه عملکرد استدلال واقعی انسان را سازگار کند.
Claude 3.7 Sonnet با تفسیر داده ها ، تهیه روایت ، حل معماهای منطق پیچیده یا ایجاد کد عملکردی ، توانایی تغییر فکر خود را با توجه به مشکل نشان می دهد.
اگرچه هیچ هوش مصنوعی کامل نیست ، انعطاف پذیری ، عمق کلود و حل مسئله پیکربندی شده جایی در چرخش من با چتگپت و دوقلوها به دست آورد. این فقط یک مدل دیگر نیست بلکه یک شکل متفاوت از فکر است.
بیشتر از راهنمای تام
بازگشت به لپ تاپ ها