چرا در این روز زمین از هوش مصنوعی بزرگ دست می کشم؟ من به جای آن از مدل های کوچک هوش مصنوعی استفاده می کنم

بر کسی پوشیده نیست که هوش مصنوعی هزینه زیست محیطی دارد. طبق گزارش آژانس بین المللی انرژی، مراکز داده در سال 2025 تقریباً 415 تراوات ساعت برق مصرف کرده اند. این تقریباً 1.5 درصد تقاضای جهانی برق بود و انتظار می‌رود این رقم تا سال 2030 به حدود 945 تراوات ساعت برسد که عمدتاً به دلیل رشد هوش مصنوعی است. این آژانس می گوید در ایالات متحده، مراکز داده تقریباً نیمی از رشد تقاضای برق در سال 2025 را تشکیل می دهند. این بدان معنا نیست که هوش مصنوعی ذاتاً برای سیاره بد است، اما به این معنی است که هر پیامی ردپایی دارد. دقیقاً به همین دلیل است که مدل‌های هوش مصنوعی کوچکتر و کارآمدتر در این روز زمین و هر روز شایسته توجه بیشتری هستند.

هنگامی که بیشتر مردم به هوش مصنوعی فکر می کنند، بزرگ ترین نام ها مانند ChatGPT، Gemini یا Claude به ذهنشان خطور می کند. متأسفانه، این نام های بزرگ با استفاده از برق و آب نیز همراه هستند. در حالی که هوش مصنوعی می تواند به حل مشکلات دنیای واقعی کمک کند، منصفانه است که بپرسیم آیا هر کار به یک سیستم طراحی شده برای حل فیزیک کوانتومی فقط برای بازنویسی یک ایمیل نیاز دارد یا خیر.

اینجاست که مدل‌های زبان کوچک، که اغلب SLM نامیده می‌شوند، می‌توانند مفید باشند. و بله، آنها دقیقاً همان چیزی هستند که به نظر می رسند. مدل‌های هوش مصنوعی طراحی شده‌اند تا کوچک‌تر و کارآمدتر از محبوب‌ترین چت‌بات‌ها باشند. پس از گذراندن وقت با آنها، به این فکر می کنم که آنها برای زندگی روزمره مناسب تر هستند.

مدل uvula چیست؟

بزرگ‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی امروزی را به‌عنوان SUV‌های عظیم در نظر بگیرید: قدرتمند، چشمگیر و قادر به حمل تقریباً هر چیزی. مدل های کوچک زبان بیشتر شبیه خودروهای هیبریدی یا کامپکت هستند.

ادامه مقاله در زیر