نیمی از اخراجهای مبتنی بر هوش مصنوعی تا سال 2027 معکوس خواهند شد و بزرگترین اشتباه شرکتها را آشکار میکند.
در دو سال گذشته، ما با هشدارهایی در مورد جایگزینی هوش مصنوعی کارگران دست و پنجه نرم کرده ایم. و هر چند هفته یک بار شرکت دیگری اخراج را اعلام می کند. اگر اخیراً زمانی را در لینکدین گذراندهاید، فکر میکنید که محلهای کاری آینده شامل تعداد انگشت شماری از مدیران خواهد بود که بر ارتش عوامل هوش مصنوعی نظارت میکنند.
اما پیشبینی جدید شرکت تحقیقاتی گارتنر نشان میدهد که حقیقت ممکن است بسیار پیچیدهتر باشد. بر اساس این گزارش، انتظار میرود تا سال ۲۰۲۷ نیمی از شرکتهایی که نمایندگان خدمات مشتریان خود را با هوش مصنوعی جایگزین میکنند، آنها را دوباره استخدام کنند. این نقطه عطف به این دلیل اتفاق نمی افتد که هوش مصنوعی در حال شکست است، بلکه به این دلیل است که مدیران در حال کشف یک تفاوت اساسی هستند: کاهش حقوق و دستمزد و افزودن ارزش واقعی یکسان نیستند.
موج اول هوش مصنوعی همه چیز در مورد تغییر بود
از آنجایی که هوش مصنوعی مولد پس از راه اندازی ChatGPT در اواخر سال 2022 به جریان اصلی تبدیل می شود، بسیاری از کسب و کارها این فرصت را می بینند که کارمندان خود را با هوش مصنوعی جایگزین کنند. برخی از شرکت ها به سرعت برای کاهش تعداد کارکنان اقدام کردند. دیگران در حالی که منتظرند ببینند هوش مصنوعی چقدر از عهده کار برمی آید، استخدام را متوقف کرده اند.
منطق ساده به نظر می رسید. اگر هوش مصنوعی بتواند وظایفی را انجام دهد که قبلاً انسان ها انجام داده اند، کسب و کارها باید بتوانند با به کارگیری افراد کمتر در هزینه های خود صرفه جویی کنند. اما به گفته گارتنر، سازمانهایی که بیشترین بازده را از هوش مصنوعی میبینند، لزوماً آنهایی نیستند که عمیقترین کاهشها را انجام میدهند.
در عوض، اغلب این شرکتها هستند که به جای جایگزین کردن کامل آن، روی آموزش، طراحی مجدد گردش کار و کمک به کارمندان در کار با هوش مصنوعی سرمایهگذاری میکنند.
هوش مصنوعی می تواند وظایف را انجام دهد، اما مشاغل فراتر از وظایف هستند
یکی از بزرگترین اشتباهاتی که مردم هنگام صحبت در مورد هوش مصنوعی مرتکب می شوند این است که فرض می کنند مشاغل فقط مجموع وظایف فردی هستند. در واقعیت، بیشتر مشاغل شامل ترکیبی از مسئولیتها هستند که جدا کردن آنها از یکدیگر دشوار است.
خدمات مشتری را به عنوان مثال در نظر بگیرید. یک ربات چت هوش مصنوعی می تواند در پاسخ به سوالات معمول در مورد سیاست های حمل و نقل، جزئیات حساب یا اطلاعات محصول عالی باشد. اما مشتریان ناامید اغلب به چیزی بیش از یک پاسخ صحیح فنی نیاز دارند. آنها ممکن است به همدلی، قضاوت، مذاکره یا اطمینان نیاز داشته باشند. اینها مناطقی هستند که انسان ها هنوز هم تمایل دارند که از ماشین ها بهتر عمل کنند.
این اصل تقریباً در هر صنعت صدق می کند. هوش مصنوعی می تواند به نویسندگان در تهیه محتوا کمک کند، اما به طور خودکار انتظارات مخاطبان، استراتژی ویرایشی یا زمینه فرهنگی را درک نمی کند. البته، هوش مصنوعی میتواند کد نرمافزاری تولید کند، اما ممکن است بهطور کامل اولویتهای تجاری یا تصمیمهای بلندمدت محصول را درک نکند. ناگفته نماند که هوش مصنوعی مطمئناً می تواند داده ها را تجزیه و تحلیل کند، اما رهبران انسانی هنوز باید تصمیم بگیرند که بر اساس این اطلاعات چه اقداماتی انجام دهند.
وسوسه انگیز است که پیش بینی گارتنر را به عنوان شواهدی مبنی بر اینکه هوش مصنوعی به اندازه وعده داده شده قدرتمند نیست، تفسیر کنیم. اما فکر نمیکنم این واقعاً چیزی باشد. در عوض، نشان میدهد که سیستمهای هوش مصنوعی با سرعتی شگفتانگیز در حال تواناییتر شدن هستند، اما نظارت انسانی بیش از هر زمان دیگری مورد نیاز است.
بسیاری از سازمانها هوش مصنوعی را به عنوان یک ابزار کاهش هزینه در زمانی که ممکن است به عنوان یک ابزار بهرهوری ارزشمندتر باشد، در نظر گرفتهاند. بین استفاده از هوش مصنوعی برای حذف مشاغل و استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به کارمندان برای انجام کارهای بهتر تفاوت وجود دارد.
چرا این موضوع برای هر کسی که نگران هوش مصنوعی و تجارت است مهم است؟
من درک می کنم که چرا داستان های مربوط به هوش مصنوعی جایگزین کارگران باعث نگرانی می شود. حتی خبرنامه Beyond the Prompt من در مورد همین موضوع بود. در حال حاضر، هر حرفه ای در تلاش است تا بفهمد هوش مصنوعی چه معنایی برای آینده دارد. نویسندگان، طراحان، بازاریابان، برنامه نویسان، نمایندگان پشتیبانی مشتری، و تعداد بیشماری دیگر نسخه های مشابهی را می پرسند: آیا هوش مصنوعی شغل من را خواهد گرفت؟
پاسخ صادقانه این است که برخی از مشاغل به طور چشمگیری تغییر خواهند کرد. برخی از نقش ها ناپدید می شوند. نقش های جدید توسعه خواهد یافت. اما بینش گارتنر بر چیزی تأکید می کند که ما آنقدرها که شرکت ها هنوز هدف هوش مصنوعی را تعریف می کنند، نمی شنویم.
و در بسیاری از موارد، آنها در می یابند که قضاوت انسان بسیار ارزشمندتر از آنچه در ابتدا فرض شده است. بنابراین، مهم ترین مهارت در عصر هوش مصنوعی ممکن است یادگیری نحوه رقابت با هوش مصنوعی نباشد، بلکه یادگیری نحوه کار با آن باشد.
سازمانهایی که بیشترین ارزش را از هوش مصنوعی میگیرند به طور فزایندهای بین انسان و هوش مصنوعی انتخاب نمیکنند. آنها در تلاشند تا دریابند چگونه این دو می توانند مکمل یکدیگر باشند. و این تصویر بسیار دقیق تری از آینده کار است.
آماندا کاسول را دنبال کنید و از منحنی هوش مصنوعی جلوتر بمانید
دنبال کردن راهنمای تام برای Google News و ما را به عنوان منبع ترجیحی اضافه کنید برای مشاهده آخرین اخبار، تحلیل ها و بررسی های ما در فیدهای خود. مشترک شدن در راهنمای تام یوتیوب و ما را دنبال کنید tiktok. در نهایت می توانید از بخش ویژه ما دیدن فرمایید. دفتر مرکزی تیم پس انداز راهنمای تام برای کمک متخصصان برای دریافت بهترین محصولات با قیمت کمتر.