فورد 350 کارمند خود را با هوش مصنوعی جایگزین کرد. سپس مجبور شدم فوراً آنها را دوباره استخدام کنم

-
پس از اینکه هوش مصنوعی نتوانست به کنترل های کیفیت مطلوب دست یابد، فورد 350 مهندس را دوباره استخدام کرد.
-
این مهندسان کارمندان جوان و هوش مصنوعی را آموزش خواهند داد.
-
فورد همچنان روی کنترل کیفیت هوش مصنوعی سرمایه گذاری زیادی خواهد کرد.
با توجه به اینکه فورد در سال 2025 رکورد بیشترین فراخوان را به ثبت رسانده است، به تمام کمک هایی که می تواند از بخش کنترل کیفیت خود دریافت کند، نیاز دارد. شاید به همین دلیل است که جدید است بلومبرگ این گزارش ادعا می کند که پس از اینکه هوش مصنوعی نتوانست سطوح کنترل کیفیت تعیین شده را برآورده کند، این خودروساز 350 مهندس با تجربه را استخدام کرد که برخی از آنها کارمندان سابق بودند.
چارلز پون، معاون مهندسی سختافزار خودرو، میگوید: «به اشتباه فکر میکردیم که میتوانیم تنها با معرفی هوش مصنوعی و جذب الزامات طراحی، محصولی با کیفیت بالا تولید کنیم. در سالهای گذشته، ما به تجربهترین مهندسان خود که در چرخههای محصول زیادی با ما بودهاند، توجه چندانی نداشتیم.»
این ممکن است یک پیروزی برای نیروی انسانی به نظر برسد، اما ممکن است فقط یک پیروزی موقت باشد. فورد ممکن است کارمندانی را که استفاده از هوش مصنوعی را انتخاب کردهاند دوباره استخدام کرده باشد و حتی کارگران بیشتری را استخدام کرده باشد، اما این شرکت از آنها به عنوان مهندسان «ریش خاکستری» استفاده میکند.
350 کارگر برای آموزش کارگران جوانتر و کمک به برنامهریزی مجدد هوش مصنوعی بازگردانده شدند تا بتواند بررسیهای کیفیت مورد نظر را به طور مؤثرتری ارائه دهد. به عبارت دیگر، فورد به طور موقت کارگران انسانی را برای آموزش جایگزینان خود بازگرداند.
پشتیبانی از هوش مصنوعی فورد
فورد از 900 دوربین مجهز به هوش مصنوعی برای تشخیص مشکلات کیفی استفاده کرد و اگرچه این شرکت در سال 2026 فراخوان های کمتری را صادر خواهد کرد، اما ممکن است خودروهای بیشتری تا پایان سال تحت تأثیر قرار گیرند. از جنبه مثبت، فورد در بررسی کیفیت J.D. Power Startup در بین برندهای رایج در رتبه اول قرار گرفت، بنابراین به وضوح برخی از مزایای کنترل کیفیت آن وجود دارد.
جیم فارلی، مدیر عامل شرکت، گفت که مهندسان مجدداً استخدام شده در حال حاضر “در هزینه های صدها و صدها میلیون دلاری فورد کمک کرده اند.” با وجود این، فارلی قبلاً اعتراف کرده بود که “هوش مصنوعی جایگزین نیمی از کارگران یقه سفید خواهد شد.”
بررسی موتور1: در حالی که هوش مصنوعی در آینده کاربردهای مفیدی خواهد داشت، ما معتقدیم که شرکتها باید مسئولیت اطمینان از اجرای مسئولانه را داشته باشند تا نیروی انسانی را جابجا نکنند.



