هیچ کس مانند Czinger ماشین هایپر تولید نمی کند

ایستادن پشت Czinger 21C با درب عقب باز به معنای درک این است که این خودرو شبیه هیچ هایپرکار دیگری نیست. قسمت هایی وجود دارد که آشنا به نظر می رسند، اما برای هر یک از آنها دو چیز دیگر وجود دارد که به ظاهر غریبه به نظر می رسند. این البته با طراحی است.

Czinger زیرمجموعه خودرو Divergent است، یک شرکت در جنوب کالیفرنیا که در یک رویکرد منحصر به فرد برای تولید مواد افزودنی تخصص دارد. Divergent که توسط دو پدر و پسر کوین و لوکاس سینگر اداره می شود، روش تولید خود را دارد، سیستم تولید تطبیقی ​​واگرا (DAPS). در اصل، شما مجموعه‌ای از پارامترها را برای یک قطعه به سیستم کامپیوتری فوق‌العاده قدرتمند Divergent متصل می‌کنید و از طریق تکرار هوش مصنوعی، قطعه با حداقل مواد مورد نیاز برای دستیابی به پارامترهای مورد نیاز طراحی می‌شود. سپس این قطعه به صورت سه بعدی روی ماشین‌های طراحی شده با آلیاژهای منحصربه‌فرد توسط سیستم چاپ می‌شود.

کوین زینگر می‌گوید: «ایده این بود که با یک صفحه تمیز شروع کنیم، و می‌دانیم که تنها چیزی که در حال حاضر داریم، قدرت محاسباتی فزاینده‌ای است. موتور 1“بنابراین شما می توانید به طور کامل همه موارد بارگذاری، تمام تولیدات و همه مونتاژها را شبیه سازی کنید.”

Czinger می‌گوید با این قدرت محاسباتی رو به رشد، Divergent «می‌تواند یک شبیه‌سازی کامل مدل ایجاد کند، تمام نیازهای خطی و غیرخطی را برآورده کند و در عین حال کمترین مقدار مواد و انرژی را در ساختار تولید کند». همه چیز از سختی گرفته تا دوام و خرابی گرفته تا بهینه‌سازی ساخت و مونتاژ. همه به عنوان یک شبیه‌سازی مدل کامل انجام می‌شود.

نتیجه، از نظر سینگر، چیزی بیشتر شبیه فرآیند طبیعی تکامل است. اگرچه تکامل ظرف چند ساعت در داخل یک کامپیوتر اتفاق می‌افتد، نه طی چندین سال.

زیرفریم جلوی 21C ساخته شده با DAPS، جایی که موتور الکتریکی در آن نصب شده است.

Czinger می‌گوید: «به حیاط خانه خود می‌روید و به آن حشره، آن حیوان، آن سنجاب، هر گیاهی نگاه می‌کنید و می‌گویید: «وای، این فوق‌العاده سازگار است». «همین مورد در اینجا صدق می کند. فرم تابع تابع است، درست است؟ این بدیهی است که یک پیمانه از فولاد را بگیرید و روی آن مهر بزنید: آیا فرم از عملکرد پیروی می کند؟ خیر اینها افرادی هستند که همان کارهایی را انجام می دهند که چیزهای بیرونی به روشی خام انجام می دهند.»

او ادامه می دهد: «این به معنای واقعی کلمه در فضای طراحی شبیه سازی است که تکامل چیست. “افزودن مواد، حذف مواد، بهینه سازی کامل در برابر الزامات محیطی. زیرا در طبیعت، شما برای مواد و انرژی مبارزه می کنید. با این شبیه سازی، با استفاده از ابررایانه ها و یادگیری ماشینی، شما برای همان چیزی مبارزه می کنید. و سپس فرم تابع تابعی است.”

یکی از آشکارترین بخش های 21C چیزی است که Czinger آن را “BrakeNode” می نامد که سیستم تعلیق عقب، استرات و کالیپر ترمز را در یک واحد ترکیب می کند.

Czinger می‌گوید: «تمام مدیریت حرارتی، تمام سختی‌ها، تمام ساختار، تمام شبیه‌سازی‌ها با تولید این مدل‌سازی شده‌اند. بنابراین با گنجاندن این در سرتاسر ساختار، مدیریت حرارتی بهتری به دست می‌آورید… همین امر در مورد هیدرولیک نیز صدق می‌کند.

Czinger به Motor1 می گوید که BrakeNode حدود 40 درصد جرم کمتری نسبت به سیستم کالیپر ترمز ثابت معمولی دارد، اما 30 درصد سفتی بیشتر دارد. همچنین مدیریت حرارتی بهتر.

همچنین توجه بسیاری از شرکت های خودروسازی دیگر را به خود جلب کرد. دیورجنت اجزای سیستم تعلیق را برای بوگاتی توربیلون جدید تولید خواهد کرد و اخیرا همکاری خود را با مک لارن و مرسدس AMG آغاز کرده است. Czinger گفت که به زودی شراکت های بیشتری در زمینه خودرو اعلام خواهد شد و به کارهای موجود Divergent با استون مارتین در زمینه هوافضا و دفاع اضافه خواهد شد.

البته طراحی قطعات یک چیز است. ساختن آنها موضوع دیگری است.

Czinger می گوید: “برای چاپ با این سرعت، با این کیفیت، باید مواد خود را طراحی کنید، چاپگرهای خود را. هر کدام در یک حلقه بازخورد کار می کنند که در آن شما چیزی را که قرار است تولید کنید شبیه سازی کنید.”

در مواجهه با پیچیدگی نامفهوم می شود. رایانه ها خود قطعات و همچنین موادی که از آنها ساخته شده اند و ابزارهایی که برای ساختن آنها استفاده می کنید را شناسایی می کنند.

زینگر می‌گوید: «این ریزساختار با عناصر مادی تولید شده توسط سیستم مواد مبتنی بر یادگیری ماشین، ریزساختار و پارامترهایی که با آن چاپ می‌شود، مرتبط است. “اگر کوچکترین ریزساختار را بردارید و به آنچه که در واقع بود نگاه کنید، در یک گودال مهندسی به عمق سال‌های نوری می‌افتید.”

سینگر در دوران کودکی در کلیولند، پیشگام برنامه نویسی جان فون نویمان و نظریه او در مورد ماشین های خود-تکثیر شونده – روبات سازنده ربات – را مطالعه کرد. حدود یک دهه پیش او متوجه شد که قدرت محاسباتی مورد نیاز برای ساخت یک ماشین خودتکثیر کننده در دسترس است.

فکر کردم، لعنتی… در نهایت، ما توانایی پردازش حجم عظیمی از داده های مورد نیاز برای شبیه سازی مدل ها را در اینجا داریم.

“پس اگر [you] پت می‌گوید: «شما یک F نمی‌دهید و آماده انجام کاری هستید، می‌نشینید و می‌گویید، من یک شرکت راه‌اندازی می‌کنم».