یکی از دانشگاههای بزرگ آشکارسازهای هوش مصنوعی را ممنوع کرده است – دلیل آن این است
با گسترش ChatGPT به پردیس های کالج، بسیاری از مربیان به ابزارهای تشخیص هوش مصنوعی به عنوان راهی برای شناسایی دانش آموزانی که ممکن است کارهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را ارسال کنند، روی آوردند.
اکنون یک دانشگاه بزرگ رویکرد متفاوتی را در پیش گرفته است.
دانشکده بازرگانی کلی دانشگاه ایندیانا در کتاب راهنمای هوش مصنوعی بهروزرسانیشده خود برای اساتید، به وضوح بیان میکند که ابزارهای تشخیص هوش مصنوعی برای استفاده تأیید نشدهاند، زیرا «بسیار غیرقابل اعتماد» هستند و میتوانند هم مثبت کاذب و هم منفی کاذب ایجاد کنند. این دانشگاه به جای تلاش برای دستگیری دانشآموزان با استفاده از هوش مصنوعی، اساتید را تشویق میکند تا درباره نحوه تدریس و ارزیابی کار دانشجویی در عصر هوش مصنوعی تجدیدنظر کنند.
این حرکت نشان دهنده تغییرات رو به رشد در آموزش عالی است زیرا مدارس با این واقعیت دست و پنجه نرم می کنند که ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Gemini و Claude اکنون بخشی دائمی از چشم انداز دانشگاهی هستند.
چرا دانشگاه ایندیانا آشکارسازهای هوش مصنوعی را رد می کند؟
راهنمایی مدرسه کلی به طور غیر معمول مستقیم است. کتاب بازی خاطرنشان می کند که هیچ ابزار تشخیص هوش مصنوعی از جمله GPTZero، Turnitin AI Detection و Originality.AI برای استفاده اساتید تایید نشده است. این سند خاطرنشان میکند که این سیستمها اغلب در تعیین دقیق اینکه آیا یک پست توسط یک انسان یا یک مدل هوش مصنوعی ایجاد شده است، مشکل دارند، به خصوص وقتی صحبت از تکالیف کوتاهتر یا کار توسط دانشآموزان چند زبانه باشد.
این دانشگاه همچنین هشدار میدهد که آپلود آثار دانشجویی در سرویسهای شناسایی ممکن است نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی را افزایش دهد و خطمشیهای دانشگاه را نقض کند.
این یک موضع قابل توجه در زمانی است که بسیاری از مدارس هنوز به دنبال راه های قابل اعتماد برای اجرای سیاست های یکپارچگی تحصیلی در عصر ChatGPT هستند. این به ویژه در زمانی جالب است که شرکتهای بزرگ فناوری تقریباً استفاده از هوش مصنوعی را برای نوشتن با Writing Tools ترویج میکنند. حتی دولت فعلی نیز به استفاده از هوش مصنوعی برای نوشتن خط مشی ها معروف است.
مشکل واقعی آشکارسازهای هوش مصنوعی
موضوع جدید نیست، اما جالب است. خود هوش مصنوعی بر روی آثار نوشته شده توسط انسان آموزش دیده است، به این معنی که در تقلید از انسان بسیار خوب است. تناقض در اینجا این است که دانش آموزان ممکن است از هوش مصنوعی استفاده کنند، اما هوش مصنوعی از کار دانش آموزان نیز استفاده می کند.
محققان و مربیان بارها دریافتهاند که ابزارهای تشخیص هوش مصنوعی میتوانند با اطمینان محتوای نوشته شده توسط انسانها را بهعنوان تولیدشده توسط هوش مصنوعی برچسبگذاری کنند. در مطالعه ای که توسط محققان دانشگاه استنفورد به طور گسترده مورد استناد قرار گرفت، آشکارسازهای هوش مصنوعی درصد زیادی از مقالات نوشته شده توسط انگلیسی زبان های غیر بومی را به اشتباه به عنوان تولید شده توسط هوش مصنوعی علامت گذاری کردند، که نگرانی هایی را در مورد انصاف و سوگیری ایجاد کرد.
مطالعات دیگر به طور مشابه نشان داده اند که ابزارهای تشخیص هم مثبت کاذب و هم منفی کاذب تولید می کنند و این ابزارها را به عنوان تنها شاخص های سوء رفتار تحصیلی غیرقابل اعتماد می کند.
مشکل بزرگتر، طبق راهنماییهای مدرسه کلی، این است که مربیان دقیقاً روی مشکل اشتباه تمرکز میکنند.
بهجای تلاش برای تعیین اینکه آیا دانشآموز از هوش مصنوعی استفاده میکند یا خیر، مربیان باید تکالیفی را طراحی کنند که بر استدلال، قضاوت، فرآیند و تفکر انتقادی تأکید کند – همه زمینههایی که دانشآموزان باید درک خود را نشان دهند نه صرفاً یک محصول نهایی پر زرق و برق.
یک استراتژی جدید برای عصر ChatGPT
شاید جالبترین بخش کتاب بازی چیزی است که به جای آن پیشنهاد میکند. این سند اساتید را تشویق میکند تا تکالیفی را ایجاد کنند که «قابل ردیابی، قابل دفاع و پاسخگویی باشد». مثالها عبارتند از: درخواست از دانشآموزان برای توضیح استدلال خود، دفاع از تصمیمات در طول بحثهای بعدی، مستندسازی چگونگی بهبود کارشان در طول زمان، و پاسخ به سؤالات غیرمنتظره پس از تحویل تکالیف.
اکنون هدف این است که به جای تلاش برای کنترل استفاده از هوش مصنوعی، یادگیری را قابل مشاهده کنیم. این کتاب بازی همچنین واقعیتی را تأیید می کند که بسیاری از مربیان شروع به پذیرش آن کرده اند: دانش آموزان امروزی احتمالاً وارد مکان های کاری می شوند که در آن تسلط هوش مصنوعی انتظار می رود. اعضای هیئت علمی تشویق می شوند تا به دانش آموزان کمک کنند تا یاد بگیرند که چگونه از هوش مصنوعی مسئولانه، اخلاقی و مؤثر استفاده کنند، نه اینکه وانمود کنند که این فناوری وجود ندارد.
تصویر بزرگتر
بحث در مورد آشکارسازهای هوش مصنوعی بر تغییر گسترده تری در آموزش و پرورش تاکید می کند. همین چند سال پیش، تمرکز بر جلوگیری از استفاده دانش آموزان از هوش مصنوعی مولد بود. امروزه موسسات بیشتری در حال بررسی این موضوع هستند که چگونه می توانند به دانش آموزان بیاموزند که با تفکر انتقادی و تحلیل اصلی و در عین حال حفظ آن کار کنند.
به نظر می رسد مدرسه کلی دانشگاه ایندیانا معتقد است که طراحی مجدد تکالیف راه حل موثرتری نسبت به تکیه بر نرم افزارهایی است که ممکن است دقیق باشند یا نباشند.
باید دید که آیا سایر دانشگاهها نیز از این روش پیروی خواهند کرد یا خیر، اما یک چیز به طور فزایندهای روشن میشود: آینده آموزش ممکن است شامل پلیس کمتری با هوش مصنوعی و سواد هوش مصنوعی بیشتر باشد.
دنبال کردن راهنمای تام برای Google News و ما را به عنوان منبع ترجیحی اضافه کنید برای مشاهده آخرین اخبار، تحلیل ها و بررسی های ما در فیدهای خود. مشترک شدن در راهنمای تام یوتیوب و ما را دنبال کنید tiktok. در نهایت می توانید از بخش ویژه ما دیدن فرمایید. دفتر مرکزی تیم پس انداز راهنمای تام برای کمک متخصصان برای دریافت بهترین محصولات با قیمت کمتر.