هوش مصنوعی می تواند به ما کمک کند طولانی تر و سالم تر زندگی کنیم و همه چیز به داده ها بستگی دارد
هوش مصنوعی در آستانه ایجاد یک تغییر لرزه ای در نحوه برخورد ما با مراقبت های بهداشتی است، و این خیلی زود نیست. با جمعیت سالخورده ما، بیمارستان‌های با کمبود نقدینگی و پرسنل پرکار، دامنه و کیفیت مراقبت‌های پزشکی ارائه شده هر روز بدتر شده است.
بسیاری از مردم در تلاش برای درمان مناسب، تاخیر، خطا و لغو را تجربه کردند، اما ناگهان یک شوالیه سفید در افق ظاهر شد.
هوش مصنوعی به عنوان یک راه قدرتمند و موثر برای مقابله با بسیاری از مشکلاتی که حرفه پزشکی را درگیر کرده است، ظهور کرده است.
همانطور که نویسنده اریک توپول در کتاب خود با عنوان Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Health Cara Again توضیح می دهد، «بزرگترین فرصتی که هوش مصنوعی ارائه می دهد کاهش خطاها یا حجم کاری یا حتی درمان سرطان نیست: این فرصتی است برای بازیابی زمان ارزشمند و ارتباط باوقار. و اعتماد کن.”
فناوری های پوشیدنی باعث انفجار داده ها می شوند
این مقاله جدید درباره تحقیقات ✨Med-Gemini✨ توسط @GoogleResearch و @GoogleDeepMind نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از ویژگی‌های چندوجهی و متنی طولانی Gemini 1.5 برای دستیابی به نتایج پیشرفته در انواع تصویربرداری پزشکی دو بعدی و سه بعدی استفاده کرد. و سیستم های تجسم وظایف امتیاز ریسک ژنومی… https://t.co/XHPl5z46YK pic.twitter.com/Oa7aDCNheX7 مه 2024
صنعت فناوری برای سرمایه گذاری بر تقاضا برای این ابزارهای جدید کند نبوده است و برخی از بازیکنان جدید شگفت انگیز وارد رینگ شده اند. طبق گزارش ها، غول آمریکایی اپل در حال توسعه یک مربی سلامت و ردیاب خلق و خوی جدید با پشتیبانی از هوش مصنوعی با نام رمز کوارتز است.
یکی از جنبه‌های کلیدی این تحلیل پیش‌بینی است، جایی که دوربین‌ها و حسگرها با نرم‌افزار هوشمند ادغام می‌شوند تا علائم اولیه مشکلات احتمالی بیمار را قبل از اینکه تهدید کننده زندگی شوند، ثبت کنند.
این محصول که برنامه‌های ورزشی سفارشی را بر اساس داده‌های اپل واچ به کاربران ارائه می‌دهد، مشابه جدیدترین محصولات Google و Fitbit است که از مدل Gemini برای ارائه نکات و برنامه‌های بهداشتی شخصی‌سازی شده استفاده می‌کنند.
اما این برنامه های چت فقط نوک کوه یخ پزشکی هستند. دسته رو به رشدی از تجهیزات که به عنوان دستگاه های اینترنت اشیاء پزشکی (IoMT) شناخته می شوند، به طور فزاینده ای از هوش مصنوعی پیشرفته برای ارائه نظارت از راه دور و محلی پیشرفته برای حمایت از مراقبت از بیمار استفاده می کنند. یکی از جنبه‌های کلیدی این تحلیل پیش‌بینی است، جایی که دوربین‌ها و حسگرها با نرم‌افزار هوشمند ادغام می‌شوند و علائم اولیه مشکلات احتمالی بیمار را قبل از اینکه تهدید کننده زندگی شوند، ثبت می‌کنند.
تیمی در دانشگاه سوانسی اخیراً سیستمی را نشان داده اند که می تواند نتایج آزمایش مشکلاتی مانند اختلالات قلبی عروقی، مشکلات مفصلی و آلزایمر را در عرض دو دقیقه و با استفاده از یک انگشت بیشتر ارائه دهد. این تحقیق که هنوز در مراحل اولیه است، این نوید را نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می توانند به طور قابل توجهی تحویل تشخیص های حیاتی را به بیمارستان ها و پزشکان تسریع کنند.
به طور مشابه، محققان به استفاده بالقوه از لنزهای تماسی هوشمند برای نظارت بر سطح قند خون به عنوان ابزاری برای نظارت و درمان دیابت نزدیک می شوند. این ابتکار اولین بار توسط گوگل و نوارتیس یک دهه پیش راه اندازی شد، اما یک مقاله تحقیقاتی که ماه گذشته از دانشگاه Yonsei در جمهوری کره منتشر شد، پیشرفت واقعی را در آزمایش این فناوری بر روی حیوانات و انسان نشان داد.
افزایش ارزش داده های بیمار
در قلب این دنیای جدید شجاع داده است. به خصوص داده های بیمار «سوابق الکترونیکی سلامت» ما. بنابراین جای تعجب نیست که قرارداد پنج ساله بحث برانگیز 411 میلیون دلاری سال گذشته برای پردازش سوابق ملی بیماران مراقبت های بهداشتی بریتانیا توسط Palantir، یک شرکت فناوری جاسوسی معروف ایالات متحده، برنده شد. همانطور که ما با احتیاط وارد این عصر جدید هوش مصنوعی می شویم، داده ها و به ویژه داده های بیماران به کالایی بسیار ارزشمند تبدیل می شوند.
شواهد قوی از اهمیت یادگیری ماشینی برای سلامتی و رفاه آینده ما از اخبار این هفته به دست آمده است: Med-Geminiمجموعه مشترکی از مدل‌های هوش مصنوعی پزشکی گوگل و مایکروسافت در اجرای اسکن‌ها بر روی داده‌های پیچیده سلامت بیمار به دقت ۹۱.۱ درصد دست یافتند.
این شامل جستجوهای “سوزن در انبار کاه” برای یافتن شرایط یا علائم پزشکی ظریف و نادر است که در غیر این صورت ممکن است توسط چشم انسان نادیده گرفته شود. این سیستم همچنین در ارزیابی های پزشکی با استفاده از چت بات، پرسیدن سوالات مناسب و تشخیص دقیق عملکرد خوبی داشت. تیم تحقیقاتی با احتیاط نسبت به نتایج، به ویژه در مورد “پتانسیل کاهش قابل توجه بار شناختی و افزایش توانایی های پزشکان” خوشبین بود.
آینده سلامت هوش مصنوعی است
هنوز روزهای اولیه تلاش ما برای تعبیه هوش مصنوعی در سیستم های بهداشت جهانی است. اما نشانه‌ها این است که ما از نظر تشخیص، پزشکی پیشگیرانه و درمان‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در آستانه اتفاق بزرگی هستیم.
اما بیشتر ناظران تاکید می‌کنند که نیاز واقعی این است که به متخصصان پزشکی ابزارهایی برای بهبود نتایج داده شود، نه اینکه کل سیستم را مختل کنند.
همانطور که Mihaela van der Schaar، مدیر مرکز هوش مصنوعی در پزشکی در دانشگاه کمبریج، توضیح می‌دهد: «ما باید مطمئن شویم که هوش مصنوعی را طراحی و ساخته‌ایم تا به متخصصان مراقبت‌های بهداشتی کمک کنیم تا در کاری که انجام می‌دهند بهتر شوند… نه اینکه آنها را جایگزین کنیم. ”
اطلاعات بیشتر از راهنمای تام
منبع: tomsguide