آیا می توانید به نمای کلی AI اعتماد کنید؟ آخرین مطالعات نشان می دهد که شما ممکن است به همان اندازه که فکر می کنید درست نباشید

جنرال هوش مصنوعی گوگل قول می دهد فوراً پاسخ می دهد ، اما تحقیقات جدید نشان می دهد که همیشه قابل اعتماد نیست. از بیش از ادعاهای ژنرال گرفته تا منابع منسوخ ، باید قبل از اعتماد به این خلاصه کوچک ، دو بار در مورد نتایج جستجوی خود فکر کنید.
پس از انتشار در اوایل سال جاری ، این نمای کلی هوش مصنوعی و اکنون در صدر نتایج جستجو ظاهر می شود. Google به جای نقل مستقیم از یک سایت ، از AI استفاده می کند تا خلاصه ای از آنچه فکر می کنید بهترین پاسخ به سوال شماست ، ایجاد کند.
به عنوان مثال ، حتی می تواند این مقاله را بگیرد و آن را برای شما خلاصه کند. و حتی اگر این ممکن است مفید به نظر برسد ، با صحت این نمای کلی یک مشکل بزرگ وجود دارد. تحقیقات اخیر نشان می دهد که هوش مصنوعی اغراق شده و حتی اطلاعات منسوخ شده را در مورد مهمترین جزئیات ارائه می دهد. از آنجا که 25 ٪ از ChatGPT اشتباه است ، ارزش آن را دارد که از نحوه دریافت اطلاعات از هوش مصنوعی نزدیک تر جستجو کنیم.
کار نشان می دهد
هوش مصنوعی اطمینان دارد ، این می تواند یک مشکل باشد. حتی اگر جواب نادرست باشد ، هوش مصنوعی بر اطلاعات تأکید می کند و باعث می شود به طور خودکار به درستی ظاهر شود ، حتی اگر همیشه صحیح نباشد.
در یک مطالعه داوری ، محققان خلاصه سبک چتپپ خلاصه علمی را آزمایش کردند. نتایج روی کاغذ خوب به نظر می رسید: جمع کننده ها با 92.5 ٪ به درستی ارزیابی شدند. خیلی خوب به نظر می رسد ، درست است؟ با این حال ، حتی با داشتن نمره دقت بالا ، داوران اظهار داشتند که معمولاً جزئیات مهم در خارج از کشور باقی مانده است. به عبارت دیگر ، هوش مصنوعی هنگام ترک شما از جنبه های مهم ، جوهر را به شما داد. این ظرافت را از بین برده است که یک کاربر واقعاً باید یافته های واقعی را درک کند.
یکی دیگر از مشکلات مهم در مورد نمای کلی هوش مصنوعی این است که تعمیم بیش از حد یک مسئله تکراری است. هنگامی که محققان در یک مطالعه ، مدل ها را دقیقاً سوق دادند ، مدل های بزرگ زبان اغلب نتایج را اغراق می کردند. 26 تا 73 ٪ خلاصه ها این ادعاها را اغراق کرده و اشتباه کردند. این ممکن است به نظر نرسد ، اما هنگامی که عواقب علمی دقیق به عبارات شجاع و بسیار ساده تبدیل شود ، خوانندگان ممکن است با تصور اشتباه از بین بروند.
Google یک اجماع را ترجیح می دهد – حتی اگر اشتباه باشد
یک آزمایش یک مشکل بزرگ بوجود آمده است: نمای کلی Google در مورد هوش مصنوعی ، فقط رایج ترین نسخه با آنلاین ، یک پاسخ منسوخ را تکرار کرد. من شخصاً متوجه این موضوع شدم و آن را بسیار آزار دهنده دیدم. حتی اگر پاسخ جدید و صحیح قابل قبول باشد ، هوش مصنوعی آن را نشان نمی دهد ، زیرا هوش مصنوعی این را نشان نمی دهد ، نه عدالت ، در برابر اجماع بسیار تکیه داده می شود ، یعنی حتی اگر دانش محبوب باشد – حتی اگر درست نباشد.
مقیاس نگرانی دیگری است. کنترل عالی بیش از 400000 بررسی کلی AI ، 77 ٪ از آنها فقط از 10 نتیجه اول ارگانیک منابع را نشان دادند. این ممکن است مؤثر به نظر برسد ، اما یک اتاق اکو ایجاد می کند. اگر هیچ یک از این صفحات ارشد به روز یا صحیح نباشند ، هوش مصنوعی خلاصه ای است.
احتمالاً مهمترین جزئیات در نمای کلی هوش مصنوعی این است که حتی Google کاملاً به توانایی هوش مصنوعی اعتماد ندارد. این شرکت می گوید که AI General Gaze “Par iyle را با قطعه های سنتی خود نشان می دهد ، اما هنوز هم حاوی هشدار دهنده است:” نتایج ممکن است صحیح نباشد “. این باید همه چیزهایی را که باید بدانید به شما بگوید.
چرا هوش مصنوعی اشتباه می کند؟
چند دلیل وجود دارد که این خلاصه ها علامت را از دست داده اند. توهم برجسته ترین است. این خطاها لحظاتی است که هوش مصنوعی جزئیات را برای پر کردن خلاء اختراع کرده است. منابع قدیمی یک جنایتکار دیگر است. اگر قابل مشاهده ترین مقالات قدیمی یا ناقص باشد ، هوش مصنوعی بهتر نمی داند. فقط آنها را تکرار می کند.
همچنین یک مشکل تعصب برای عود وجود دارد. هوش مصنوعی به الگوهای و اجماع تکیه می دهد ، به این معنی که پاسخ های مردمی تقویت می شوند ، چه صحیح باشند یا نه. و سرانجام ، مشکلی وجود دارد که زمینه را به طور کامل از دست بدهیم. پاسخ های پیچیده معمولاً به چیزی کوتاه و با اعتماد به نفس ماسه می شوند ، اما این تنگی می تواند زمینه مهم را پاک کند.
دور کردن
نمای کلی AI هنوز هم می تواند مفید باشد. سوالات ساده وقتی قبل از تعریف سریع یا عمیق تر نیاز به یک ایده کلی دارید ، فوق العاده است. من به شما نمی گویم که استفاده از آنها را متوقف کنید. اما من پیشنهاد می کنم از آنها به عنوان نقطه شروع استفاده کنید ، نه کل داستان.
درست همانطور که برای همه چیز در تجارت یا مدرسه از میانبر استفاده نمی کنید ، نباید به نمای کلی هوش مصنوعی خود کاملاً اعتماد کنید زیرا آنها کامل نیستند. حتی گوگل اعتراف می کند که آنها همیشه این کار را به درستی انجام نمی دهند ، که باید برای شک و تردید کافی باشد.
دنبال کردن راهنمای تام در Google News وت ما را به عنوان یک منبع ترجیحی اضافه کنید برای به دست آوردن اخبار فعلی ، تجزیه و تحلیل و بررسی در تغذیه خود. حتماً روی دکمه ردیابی کلیک کنید!
بیشتر از راهنمای تام
بازگشت به لپ تاپ ها



