چت ربات در مقابل گوگل: طبق یک مطالعه جدید، دو رویکرد برای منبع یابی اطلاعات چقدر متفاوت هستند؟
اگرچه هم چت بات ها و هم موتورهای جستجو در اینترنت می خزند و به دنبال اطلاعاتی برای پاسخ به درخواست های شما می گردند، به نظر می رسد آنها به روش های بسیار متفاوتی به این کار برخورد می کنند.
مقاله جدیدی که توسط محققان دانشگاه روهر بوخوم در آلمان و موسسه سیستم های نرم افزاری Max Planck منتشر شده است، نتایج گوگل را با مرورهای اجمالی هوش مصنوعی گوگل، Gemini 2.5 و جستجوی وب GPT-4o مقایسه کرده است.
در حالی که هم جستجوی گوگل و هم چت رباتهای هوش مصنوعی تلاش میکنند تا سوالات یکسانی را حل کنند، معلوم میشود که چترباتهای هوش مصنوعی اطلاعات را از طیف وسیعتری از منابع استخراج میکنند، گاهی اوقات پاسخهایی را از صفحاتی که در اعماق نتایج جستجوی گوگل دفن شدهاند میگیرند که در غیر این صورت تقریبا هرگز پیدا نمیشوند.
تفاوت آنها چگونه بود؟
بر اساس این تحقیق، جستجوهای هوش مصنوعی از وب سایت ها بسیار فراتر از 1000 نتیجه برتر است. در برخی موارد، آنها حتی در میان 1 میلیون وب سایت برتر که توسط یک سرویس رتبه بندی دامنه ردیابی می شوند، نیستند.
در حقیقت، وقتی صحبت از جستجوی محصول می شود، نتایج هوش مصنوعی کمتر از 30٪ با نتایج گوگل همپوشانی دارند. همپوشانی بین Google و رباتهای چت در همه انواع پرس و جو کمتر از 50٪ بود.
جمینی به طور خاص تمایل به انتخاب پیوندها از دامنه های نامطلوب، کمتر از میانگین وب سایت رتبه 1000 را نشان داد.
آیا این کار گوگل را بهتر می کند؟
در ظاهر، این موضوع برای چت ربات های هوش مصنوعی مشکل ساز به نظر می رسد. دریافت اطلاعات از منابع کمتر شناخته شده و دریافت اطلاعات از وب سایت هایی که گوگل رتبه چندان بالایی ندارد. اما به نظر می رسد محققان با این موضوع مخالف هستند.
در حالی که جستجوهای مبتنی بر GPT بیشتر به منابعی مانند نهادهای شرکتی و دایره المعارف ها برای کسب اطلاعات اشاره می کنند، رسانه های اجتماعی به ندرت مورد استناد قرار می گیرند.
بخش قابل توجهی از تفاوت ناشی از نحوه پردازش اطلاعات است. چت ربات های هوش مصنوعی در حال حاضر پایگاه دانش زیادی دارند و تمایل دارند از جستجوهای گوگل برای تکمیل دانش موجود خود استفاده کنند.
از سوی دیگر، جستجوهای گوگل فقدان دانش کامل در مورد یک موضوع را فرض می کند.
نیازی به دادن محتوای قابل هضم به سیستم های هوش مصنوعی نیست. در حالی که یک منبع اطلاعاتی واحد، مانند یک مقاله تحقیقاتی، ممکن است بهترین منبع در مورد یک موضوع باشد، برای یک فرد معمولی خواندن جلد تا جلد می تواند دلهره آور باشد.
اولویت این سیستم های هوش مصنوعی محتوای دقیق، دقیق و قابل اعتماد است. تا زمانی که درست باشد، نیازی به ظاهر یا صدای خوب ندارد.
تیم تحقیقاتی نتوانست نتیجه بگیرد که کدام یک از این دو سیستم بهتر است. اما آنها محققان آینده را تشویق کردند تا روشهای ارزیابی جدید را برای درک نحوه عملکرد سیستمهای جستجوی مولد بررسی کنند.
مانند بسیاری از جنبههای هوش مصنوعی، دقیقاً اینکه مدلهای هوش مصنوعی چگونه منابع خود را انتخاب میکنند یک راز باقی مانده است.
دنبال کردن راهنمای تام برای Google News و ما را به عنوان منبع ترجیحی اضافه کنید برای مشاهده آخرین اخبار، تحلیل ها و بررسی های ما در فیدهای خود.
اطلاعات بیشتر از راهنمای تام
بازگشت به لپ تاپ
