ChatGPT ممکن است بی سر و صدا پاداش افرادی باشد که می دانند چگونه به وضوح فکر کنند. این دستورالعمل ها ممکن است کمک کند
پس از سالها آزمایش ChatGPT، هر بار که یک مدل جدید منتشر میشود، متوجه یک چیز دیوانهوار شدم، مهم نیست چقدر هوشمندتر یا سریعتر است: هوش مصنوعی تمایل دارد که کیفیت تفکر شما را منعکس کند.
اخیراً با موضوع جالبی در Reddit مواجه شدم که میپرسید آیا ChatGPT میتواند «کاربران ماهر را بشناسد» و بسته به شخصی که از آن استفاده میکند پاسخ متفاوتی بدهد. این بحث زمانی بالا گرفت که تعداد شگفت انگیزی از کاربران گفتند که احساس می کنند هوش مصنوعی با عمق، تفاوت های ظریف و سبک استدلال هماهنگ است.
برخی از داوران خاطرنشان کردند که در طول مکالمات طولانی تر، ربات چت تحلیلی تر، مشارکتی یا از نظر فکری سرگرم کننده تر شد. دیگران استدلال کرده اند که ChatGPT پیچیدگی تعامل کاربر با آن را “آینه” می کند.
این بدان معنا نیست که هوش مصنوعی مخفیانه نابغه ها را شناسایی می کند یا اطلاعات را رتبه بندی می کند.
با این حال، چیزی مهم در مورد سیستم های هوش مصنوعی مدرن را برجسته می کند. این به این دلیل است که تا حد زیادی با الگوهای گفتاری آنها سازگار است. اساساً، اگر کسی با ساختار، زمینه و ویژگی های بیشتری ارتباط برقرار کند، مدل دارای مواد بیشتری برای کار است. از آنجایی که مدلهای زبان بزرگ، سیستمهای پیشبینیکننده هستند که بر روی الگوها آموزش داده شدهاند، وقتی ورودیها غنیتر هستند، تمایل دارند خروجیهای غنیتری تولید کنند.
به عبارت دیگر، هوش مصنوعی ممکن است به اندازه ای که به وضوح پاداش می دهد، به هوش پاداش ندهد.
هر بار درخواست کنید که کیفیت پاسخ ها را بهبود ببخشید
هرچه بیشتر از ChatGPT استفاده می کردم، بیشتر متوجه می شدم که بهترین اعلان ها محیط های فکری واضح تری را برای هوش مصنوعی ایجاد می کنند.
این اعلانها به طرق مختلف کار میکنند، زیرا عدم قطعیت را کاهش میدهند، تطابق الگو را کاهش میدهند و مدل را مجبور میکنند تا به جای عجله کردن به سمت پاسخی که امنترین به نظر میرسد، با دقت بیشتری استدلال کند.
و جالب اینجاست که تقریباً تمام درخواستهای مورد علاقه من حول همان ایده اصلی وضوح میچرخند.
1. درخواست “تک شاخ”.
اعلان دقیقی که من استفاده می کنم این است: فرض کنید شما دستیار من هستید و واقعاً میخواهید که من موفق شوم. اگر چیزی واضح نیست، بیش از 3 سؤال نپرسید. سپس پاسخ، برنامه و مشکلات را به من بگویید. آن را کوتاه نگه دارید و آن را به گونهای تنظیم کنید: [insert goal]. اگر باید فرضیاتی داشته باشید، ابتدا آنها را فهرست کنید.»
یکی از مفیدترین اعلانهایی که ایجاد کردهام، اعلان Unicorn، اساساً به هوش مصنوعی میگوید که وقتی اطلاعات از دست رفته است، تظاهر به دانستن چیزها را متوقف کند. به جای پر کردن شکافها، مدل تشویق میشود تا سؤالات روشنکننده بپرسد، عدم قطعیت را تصدیق کند و در نهایت فرضیات را از واقعیتها جدا کند. اعلان Unicorn کار می کند زیرا این رفتار را قطع می کند.
2. اعلان ‘Glitch’
اعلان دقیقی که من استفاده می کنم این است: “مکث – فکر می کنم یک اشکالی وجود دارد. پاسخ نهایی خود را از نظر خطاها، مراحل از دست رفته، فرضیات نادرست یا جزئیات ساخته شده بررسی کنید. سپس پاسخ را با دقت بیشتری بازنویسی کنید و یک رتبه اطمینان (1-10) اضافه کنید.”
نسخه کوتاه: “دقت را دوباره بررسی کنید و دوباره بنویسید. امتیاز اطمینان (1-10) را اضافه کنید.”
دستور “شکلی” کار می کند زیرا اصلاح خود را تشویق می کند. این ChatGPT را مجبور می کند تا به جای تکیه فوری به واکنش اولیه خود، از منطق خود انتقاد کند. از اینجا متوجه خواهید شد که هوش مصنوعی خروجی قابل توجهی بهتری تولید می کند زیرا مدل مجبور است مفروضات ضعیف را شناسایی کند، تضادها را ارزیابی کند و منطق بیش از حد ساده شده را بازنگری کند. به عبارت دیگر، هوش مصنوعی مانند یک موتور تکمیل خودکار مطمئن رفتار نمی کند و بیشتر شبیه یک همکار استدلال فعال رفتار می کند.
3. درخواست ‘جغد’
اعلان دقیقی که من استفاده می کنم این است: “مثل یک جغد فکر کنید – آهسته، دقیق و تحلیلی. این مشکل را از زوایای مختلف بررسی کنید و عوامل پنهانی را که اکثر مردم نادیده می گیرند، شناسایی کنید.”
یکی دیگر از موارد مورد علاقه “Owl Prompt” است که ChatGPT را تشویق می کند تا قبل از پاسخ دادن، رویکردی کندتر و آگاهانه تر داشته باشد. این به طرز شگفت آوری مهم است زیرا اکثر مدل های هوش مصنوعی به شدت برای سرعت و روان بودن بهینه می شوند. اما پاسخ های سریع همیشه پاسخ های متفکرانه ای نیستند. درخواست جغد به این دلیل کار میکند که مدل را تشویق میکند گام به گام فکر کند، تفسیرهای جایگزین را در نظر بگیرد و قبل از نتیجهگیری سریع مکث کند. و اغلب این لایه اضافی از تفکر به طور قابل توجهی پاسخ نهایی را افزایش می دهد.
4. اعلان “سیب زمینی”.
اعلان دقیقی که من استفاده می کنم این است: وقتی کلمه سیب زمینی را تایپ می کنم و پس از آن یک ایده یا استدلال می نویسم، خود مفید خود را نادیده بگیرید و در عوض مانند منتقد متخاصم رفتار کنید. وظیفه شما: • شناسایی سه حفره در منطق
• دو فرض را که بدون مدرک بیان شده است نام ببرید
• یک استدلال متقابل ارائه کنید که هنوز به آن پرداخته نشده است
مودب نباش مشخص باش.”
این سرنخ آشکار همان چیزی است که من آن را «پیشنامه سیبزمینی» مینامم، که هوش مصنوعی را به یک منتقد خصمانه تبدیل میکند تا یک دستیار دلپذیر. از آنجایی که مدلهای هوش مصنوعی اغلب بهطور پیشفرض به گونهای طراحی شدهاند که مفید و دلگرمکننده باشند، این اعلان به جلوگیری از توافق بیش از حد با معکوس کردن رفتار کمک میکند. این اعلان مدل را مجبور میکند تا حفرههای منطق را شناسایی کند، مفروضات پشتیبانینشده را آشکار کند، استدلالهای متضاد ارائه کند و استدلال ضعیف تست استرس.
5. درخواست ‘گلدفیش’
اعلان دقیقی که من استفاده می کنم این است: “مثل یک ماهی قرمز فکر کنید. زمینه های غیرضروری، اشتباهات گذشته یا توشه های احساسی را به کار وارد نکنید. فقط روی چیزهایی که در حال حاضر مهم هستند تمرکز کنید، پاسخ را ساده نگه دارید و از پیچیده کردن بیش از حد مشکل خودداری کنید.”
“پیش نامه ماهی قرمز” برای قطع کردن افکار مارپیچی و ساده سازی اضافه بار ذهنی طراحی شده است. می دانم که در نگاه اول مسخره به نظر می رسد. اما در واقع بر چیزی مهم در مورد تعاملات هوش مصنوعی تأکید میکند: تفکر شفافتر اغلب با از بین بردن بهم ریختگیهای شناختی غیر ضروری به دست میآید. همانطور که Reddit اشاره می کند، هرچه واضح تر فکر کنیم، پاسخ های ChatGPT بهتر می شود.
دستور ماهی قرمز هوش مصنوعی را تشویق می کند تا تفکر بیش از حد پیچیده را ساده کند، روی اولویت های فوری تمرکز کند، سر و صدای ذهنی را حذف کند و فلج تجزیه و تحلیل را کاهش دهد. با کمال تعجب، این پاسخ های ساده اغلب قابل اجراتر از پاسخ های بسیار دقیق هستند.
چرا این اعلان ها واقعاً تفاوت ایجاد می کنند؟
پس از سالها آزمایش رباتهای چت، اعلانهایی مانند این نکته مهمی را برای نحوه عملکرد واقعی هوش مصنوعی نشان میدهند. هر یک از این اعلان ها کیفیت تفکری را که در مکالمه رخ می دهد بهبود می بخشد. بنابراین، صرف نظر از کاربر، این اعلان ها به ایجاد شرایط دقیقی کمک می کند که در وهله اول به استدلال بهتر منجر شود.
دلیل اینکه برخی از کاربران احساس میکنند ChatGPT به آنها واکنش متفاوتی نشان میدهد ممکن است به این دلیل نباشد که هوش مصنوعی «هوش» را تشخیص میدهد، بلکه به این دلیل است که الگوهای مکالمه خاصی به طور طبیعی خروجی بهتری تولید میکنند. افرادی که به وضوح ارتباط برقرار می کنند، ایده ها را توسعه می دهند، مفروضات را به چالش می کشند و زمینه را فراهم می کنند، تمایل دارند محیط های فکری غنی تری برای هوش مصنوعی ایجاد کنند. اگر هنوز این دستورات را امتحان نکرده اید، آنها را بررسی کنید و نظر خود را در نظرات به من بگویید.
دنبال کردن راهنمای تام برای Google News و ما را به عنوان منبع ترجیحی اضافه کنید برای مشاهده آخرین اخبار، تحلیل ها و بررسی های ما در فیدهای خود. مشترک شدن در راهنمای تام یوتیوب و ما را دنبال کنید tiktok.