حتی کسانی که هوش مصنوعی را توسعه می دهند، دقیقا نمی دانند که به کجا می رود

در دو سال گذشته، صنعت هوش مصنوعی نسبت به آینده بسیار مطمئن به نظر می رسید. داریو آمودی، مدیر عامل آنتروپیک، پیشنهاد کرده است که هوش مصنوعی منجر به بیکاری گسترده خواهد شد، بیل گیتس پایان تقریباً هر شغلی را پیش بینی کرده است، و حتی مایکروسافت لیستی از مشاغلی که احتمالاً با هوش مصنوعی جایگزین می شوند را نشان داده است.
اکنون، برخی از افرادی که این پیشبینیها را انجام دادهاند، شروع به عقبنشینی از اظهارات خود کردهاند، یا حداقل آنها را تغییر شکل میدهند. راستش را بخواهید، این واضح ترین نشانه ای است که هیچ کس واقعا نمی داند فناوری هوش مصنوعی به کجا می رود.
آخرین نمونه مربوط به گزارش رویترز است که در آن اظهارات سام آلتمن را برجسته می کند، که اخیراً اعتراف کرده است که ممکن است اغراق کرده باشد که هوش مصنوعی چقدر سریع مشاغل یقه سفید را حذف می کند. همین چند ماه پیش، بیشتر گفتگوها در مورد هوش مصنوعی مولد بر اختلال و اتوماسیون انبوه متمرکز بود. اکنون، لحن برخی از بزرگترین رهبران صنعت بهطور قابلتوجهی محتاطتر و به مراتب کمتر قطعیتر به نظر میرسد.
این تغییر مهم است زیرا هوش مصنوعی نه تنها به عنوان یک ابزار مفید بلکه به عنوان یک نیروی اقتصادی غیرقابل توقف به طور فزاینده ای به بازار عرضه می شود. ارسال پیامک به یک مسابقه تسلیحاتی کمک کرده است که شامل میلیاردها دلار هزینه زیرساخت، مرکز داده و پذیرش هوش مصنوعی در تقریباً هر شرکت بزرگ فناوری است.
اما با حرکت تکنولوژی از واقعیت اغراق آمیز به واقعیت، پیش بینی ها همچنان با رفتار واقعی انسان در تضاد هستند.
هوش مصنوعی همچنان در حال تغییر است اما جامعه کندتر حرکت می کند
یکی از بزرگترین شگفتیهای رونق هوش مصنوعی این است که انسانها ممکن است به همان سرعتی که بسیاری از کارشناسان پیشبینی میکردند، خود را به سرعت یا به همان روشی سازگار نکنند.
بله، ابزارهایی مانند ChatGPT، Google Gemini و Claude گسترده شده اند. اکنون میلیونها نفر از هوش مصنوعی برای نوشتن ایمیل، جمعبندی جلسات، طوفان فکری و تجزیه و تحلیل اطلاعات استفاده میکنند. با این حال، پذیرش گسترده به طور خودکار به معنای جایگزینی فوری نیست.
بسیاری از شرکتها هنوز با توهمات، شکستها، مسائل مربوط به اعتماد، نگرانیهای قانونی و ادغام جریان کار دست و پنجه نرم میکنند. کارگران همچنان به دنبال یافتن راه هایی برای استفاده از هوش مصنوعی در کنار مشاغل موجود به جای خودکارسازی کامل مشاغل هستند. مصرفکنندگان اغلب از هوش مصنوعی به روشهای سادهتر یا محدودتر از آنچه صنعت در ابتدا انتظار داشت استفاده میکنند.
این منجر به پارادوکس عجیبی در استفاده از هوش مصنوعی می شود. طبق تحقیقات پیو، در حالی که مدلها به طور چشمگیری پیشرفت میکنند، تنها 10 درصد از مردم میگویند که بیشتر از اینکه نگران هوش مصنوعی باشند هیجانزده هستند.
روایت هوش مصنوعی همچنان در حال تغییر است
طبق فیلم The AI Doc: or How I Became an Apocaloptimist در Amazon Prime، بیش از 20000 نفر در حال حاضر روی AGI (هوش عمومی مصنوعی) کار می کنند که کمتر از 200 نفر به طور خاص بر روی ایمنی هوش مصنوعی تمرکز می کنند. اینکه آیا این عدد دقیق کاملاً دقیق است یا نه، تقریباً دور از ذهن است. آمار چیزی را نشان می دهد که به طور فزاینده ای عصر هوش مصنوعی را تعریف می کند: فناوری بسیار سریعتر از توانایی جامعه برای درک کامل، تنظیم یا تطبیق با آن پیشرفت می کند.
همین یک سال پیش، برخی از مدیران هشدار دادند که عوامل هوش مصنوعی به زودی بسیاری از کارهای اطلاعاتی را خودکار خواهند کرد. امروزه، عوامل هوش مصنوعی بیشتر به عنوان آزمایشات اولیه برای اکثر کاربران وجود دارند.
برای مدتی مهندسی سریع به عنوان “شغل آینده” توصیف می شد. بسیاری از شرکتهای هوش مصنوعی در حال حاضر به طور فعال در حال توسعه سیستمهایی هستند که به درخواستهای ویژه کمتری نیاز دارند.
گفته می شود جستجو در آستانه سقوط است. در عوض، اینترنت وارد مرحله انتقالی عجیبی شده است که در آن مرورهای کلی هوش مصنوعی، رباتهای چت و وبسایتهای سنتی به طرز عجیبی همزیستی دارند.
به نظر می رسد حتی جدول زمانی AGI بسته به اینکه چه کسی صحبت می کند و چه ماه است، دائماً تغییر می کند. این بدان معنا نیست که شرکت های هوش مصنوعی عمداً مردم را گمراه می کنند. او اشاره می کند که پیش بینی تغییرات تکنولوژیک در این مقیاس فوق العاده دشوار است. به خصوص وقتی صحبت از میلیاردها نفر، دولت، تجارت و عادات فرهنگی باشد.
هوش مصنوعی قطعاً جهان را تغییر می دهد، اما کندتر از حد انتظار
یکی از بزرگترین افسانههایی که در مورد رونق فعلی هوش مصنوعی وجود دارد این ایده است که همه، از جمله مدیران سیلیکون ولی، دقیقاً میدانند که در آینده چه اتفاقی خواهد افتاد. فناوری خیلی سریع در حال تکامل است، جامعه به طور نابرابر خود را تطبیق می دهد و اثرات بلندمدت کاملاً غیرقابل پیش بینی باقی می ماند.
بنابراین زمانی که جملات جسورانه ای در مورد اینکه هوش مصنوعی چگونه کسب و کار، خلاقیت یا زندگی روزمره را تغییر می دهد می شنوید، ارزش درک این نکته را دارد که این پیش بینی ها احتمالاً شش ماه بعد دوباره تجدید نظر می شوند.
دنبال کردن راهنمای تام برای Google News و ما را به عنوان منبع ترجیحی اضافه کنید برای مشاهده آخرین اخبار، تحلیل ها و بررسی های ما در فیدهای خود. مشترک شدن در راهنمای تام یوتیوب و ما را دنبال کنید tiktok.



