هوش مصنوعی

گوگل نتوانست قدرت هوش مصنوعی کافی برای متا فراهم کند. به همین دلیل است که اجرای AI به صورت محلی به طور ناگهانی منطقی تر می شود

هوش مصنوعی ابری برای سال‌ها احساس می‌کرد که محدودیتی ندارد. با این حال، طبق گزارشی از فایننشال تایمز، گوگل در ماه مارس به متا گفت که نمی‌تواند تمام ظرفیت محاسباتی Gemini را که متا می‌خواهد خریداری کند، فراهم کند.

متا برای دسترسی به مدل های گوگل از طریق سرویس های ابری و API پول پرداخت می کرد. برای کارهای داخلی مانند تعدیل محتوا و کشف تقلب به Gemini متکی بود و از مدل های Llama خود متا بهتر عمل کرد. هنگامی که گوگل نتوانست تقاضای کامل را برآورده کند، گزارش شده است که این نقص چندین پروژه هوش مصنوعی داخلی متا را به تاخیر انداخت و متا به کارمندان گفت که استفاده از توکن خود را با دقت بیشتری تخصیص دهند.

پروین میرمیران

پروین میرمیران، نویسنده و متخصص در حوزه هوش مصنوعی با بیش از 5 سال تجربه در نگارش مقالات تخصصی، آموزشی و پژوهشی است. او به عنوان یک انسان علاقه‌مند به یادگیری و پیشرفت، همواره به دنبال به‌روزترین مطالب و روش‌های کاربردی در زمینه هوش مصنوعی است. با توانایی برجسته در تحلیل داده‌ها و ارائه راهکارهای نوین، پروین میرمیران توانسته است به عنوان یک متخصص معتبر در این زمینه شناخته شود. به عنوان یک نویسنده حرفه‌ای، پروین میرمیران تمام تلاش خود را به کاربرمحوری و ارائه محتوای ارزشمند برای خوانندگان متمرکز کرده است. او با استفاده از زبان ساده و قابل فهم، مطالب پیچیده هوش مصنوعی را به شکلی دست‌نخورده و قابل فهم برای عموم مخاطبان خود تبدیل می‌کند.
دکمه بازگشت به بالا