ژن جدید Google می تواند نقطه عطفی برای هوش مصنوعی و بازی باشد – چرا
هوش مصنوعی تولیدی مسیری طولانی را طی کرده است. در چند سال گذشته ، ما یاد گرفته ایم که تصاویر ، شعرها ، فیلم ها و حتی همه برنامه ها و وب سایت ها را ایجاد کنیم. با این حال ، موج بعدی می تواند چشمگیر ترین باشد. Google DeepMind اخیراً آخرین وسیله نقلیه Genie 3 را منتشر کرد. Google آن را به عنوان “مدل جهانی” توصیف می کند. این به طور خاص تر است ، ابزاری که می تواند همه دنیای دیجیتال را از یک درخواست واحد تولید کند.
تصور کنید که می توانید یک دنیای کامل را از یک درخواست واحد ایجاد کنید. این می تواند بازی ، آموزش ، فیلم و موارد دیگر را تغییر دهد.
اگرچه این اولین نسخه از وسیله نقلیه نیست – بنابراین نام وسیله نقلیه 3 – برای اولین بار در دنیای واقعی به سطحی رسیده است که می تواند استفاده واقعی داشته باشد.
این ابزار دقیقاً چیست و برای آینده هوش مصنوعی چه معنایی دارد؟
Genie 3 چیست؟
تماشای
Genie یا نام به یاد ماندنی ، محیط های تعاملی تولیدی ابزاری برای مدل جهانی است که به کاربر امکان می دهد دنیای مجازی ایجاد کند و سپس کشف کند.
این فیلم در فیلم های اینترنتی آموزش دیده است و مانند سایر ابزارهای تولیدی هوش مصنوعی ، فقط به یک درخواست بیان شده نیاز دارد.
نسخه اول جنی محدود بود. این می تواند جهان را تولید کند و به کاربر امکان تعامل با Frame Square را بدهد. با این حال ، در درجه اول در محیط های بازی 2D کار می کرد و مکانی نزدیک به کیفیت فعلی را ارائه نمی داد.
بعداً ، Deepmind Genie 2 بیرون آمد. این وسیله نقلیه برای بهبود چشمگیر در محیط های سه بعدی همهجانبه ، کنترل پیشرفته و پیشرفت چشمگیر در فیزیک و گرافیک در دنیای واقعی.
اکنون ، Genie 3 یک قدم جلوتر است. جهان ها در وضوح 720p تولید می شوند و 24 فریم در ثانیه بازی می کنند و کار زیادی برای ایجاد جهان های قابل اکتشافی حتی تعاملی دارند.
توجه به پیشرفت از طریق این مدل ها ، از جنی 1 تا 3 ، فقط یک سال و نیم طول می کشد. به عبارت دیگر ، بعید است که نسخه بعدی Genie در واقع خیلی طولانی شود.
Genie 3 چه می تواند؟
بعد از اینکه جنی 3 درخواست کرد ، در واقع چه چیزی تولید خواهد کرد؟ به طور موثری ، جنی “جهان” ایجاد می کند. شما می توانید آن را با صفحه کلید یا صفحه لمسی کنترل کنید و ممکن است جهان برای چند دقیقه سازگار باشد. او حتی اشیاء صفحه نمایش خارج را به یاد می آورد که شما از یک دقیقه دور می شوید و تغییراتی که او به آنها ایجاد کرده است دست نخورده باقی می ماند.
این جهان فوراً تولید می شود. این از نظر تئوریک به این معنی است که آنها برای همیشه کشف می شوند ، بارگذاری قطعات جدید هنگام حرکت در اطراف آنها. با این حال ، مرز این است که مدل و در حافظه چگونه سازگار است.
جزئیات بعد از چند دقیقه شروع به رانش و تجزیه می شوند. به عبارت دیگر ، این امر به جای همه جهان و شهرهای کشف شده ، برای مناطق کوچک مانند خانه به کار می رود.
یک ویژگی مهم که DeepMind در حال بررسی با ژن 3 است این است که چقدر می توان این جهان را تنظیم کرد. شما می توانید وقایع جهانی را تحریک کنید ، اشیاء را اضافه کنید یا آب و هوا را تغییر دهید و مدل باید از لحاظ نظری تغییر کند.
DeepMind نشان داده است که یکی از تفاوت های اساسی در این مدل ، دنیای واقعی فیزیک است. این سیستم می تواند سیستم های اکوسی زنده تولید کند و باعث افزایش رفتار حیوانات و زندگی پیچیده گیاه شود.
در اینجا هنوز محدودیت های زیادی وجود دارد. Genie 3 همیشه نمی تواند مکان های دنیای واقعی را با حقیقت مطلق شبیه سازی کند. همچنین در تلاش است تا در این جهان متن ایجاد شود و به درستی وقایع پیچیده تر در جهان ایجاد شود.
با این حال ، دیدن پیشرفت در مدلهای ژن نشان می دهد که این مشکلات احتمالاً موقتی هستند و پیشرفت ها به سرعت انجام می شود.
آینده اینجا چیست؟
در حال حاضر ، Genie 3 فقط برای توسعه دهندگان خاص برای آزمایش قابل استفاده است. با این حال ، DeepMind برای فناوری در دسترس است.
یکی از برجسته ترین کاربردها در تولید بازی است ، زیرا Genie 3 می تواند دنیاهای بزرگ و تفصیلی تعاملی را به سرعت و مؤثر تولید کند. با این حال ، این نیز می تواند در مناطق دیگر استفاده شود.
DeepMind توضیح می دهد که چگونه می توان از آن برای آموزش روبات ها در کف کارخانه استفاده کرد ، که به طور فزاینده ای گسترده می شود. چنین فناوری می تواند محیط هایی را برای آنها ایجاد کند که بتوانند به طور مؤثر آموزش ببینند.
جدای از این مناطق ، می تواند برنامه های آموزشی Genie 3 را در سطح مناسب تر تعاملی تر کند. یا استفاده بسیار ساده تر به مردم امکان می دهد تقریباً جهان را کشف کنند.
این فناوری می تواند مکان های تاریخی تولید کند که دیگر در اطراف آنها در طول دوره های مختلف شهرها را بازسازی کنند. در حال حاضر ، فناوری برای این کارها به اندازه کافی با استعداد نیست ، اما جهش بزرگی علیه آنها ایجاد می کند.
بیشتر از راهنمای تام
بازگشت به لپ تاپ ها
