به هر دستور ChatGPT که نوشتم یک جمله اضافه کردم و نتایج فوراً بهتر شد
من صدها درخواست هوش مصنوعی را در چند سال گذشته آزمایش کردهام، و یک الگو مدام در حال ظهور است: وقتی ChatGPT پاسخ ناامیدکنندهای به من میدهد، معمولاً به این دلیل است که منظور من را حدس میزند نه اینکه بپرسد واقعاً چه میخواهم. این در مورد هر مدل ChatGPT که من تا به حال استفاده کرده ام صادق است. خنده دار است که چگونه این مشکل با هر ارتقای جدید، هوشمندتر و سریعتر باقی می ماند.
گاهی اوقات خیلی بدیهی به نظر می رسد، اگرچه متوجه می شوم بخشی از مشکل این است که زمینه را کنار گذاشته ام. اگر هوش مصنوعی بتواند این را “درک” کند و شکاف ها را پر کند، مشکل حل خواهد شد. منظورم فرض نیست، منظورم درک واقعی است.
به دلیل این مشکل، اخیراً شروع به اضافه کردن یک جمله ساده به تقریباً هر درخواستی که مینویسم کردهام. این ChatGPT را هوشمندتر نمی کند، اما احتمال رفتن آن را در مسیر اشتباه بسیار کمتر می کند. حتی بهتر از آن، با کلود، جمینی، و بسیاری دیگر از رباتهای چت هوش مصنوعی که من امتحان کردهام، به همین شکل کار میکند.
تنها جمله ای که من همیشه استفاده می کنم
این خطی است که من اکنون هنگام کار روی چیزی مهم اضافه می کنم:
قبل از پاسخ دادن هر سوال روشنگری که نیاز دارید از من بپرسید. اگر از قبل اطلاعات کافی دارید، فوراً پاسخ دهید و فرضیاتی را که انجام دادید توضیح دهید.
این است. هوش مصنوعی به جای اینکه بخواهد ذهن من را بخواند، مکث میکند تا بفهمد من واقعاً میخواهم چه کاری انجام دهم. گاهی اوقات او سوالی می پرسد، اما در واقع ترجیح می دهم بیشتر بپرسد. کلود اغلب این کار را به طور طبیعی انجام می دهد، که به من کمک می کند سریعتر به حد مجاز سکه خود برسم. با این دستور من کنترل دارم.
در نتیجه، زمان بسیار کمتری را صرف تصحیح پاسخهای بعد از واقعیت میکنم. مثل این است که به یک دوست کمک کنید تصمیم بگیرد برای شام کجا برود. اگر بگویید “گرسنه ام، بیا بخوریم”، دوست شما می تواند نزدیکترین پیتزا فروشی را انتخاب کند. چت بات ها مشابه هستند. آنها می توانند چیزهایی را که در مکالمات به اشتراک می گذارید بر اساس حافظه یا هوش شخصی تشخیص دهند، اما نکته اینجاست که هوش مصنوعی به زمینه نیاز دارد.
همانطور که می خواهید بگویید “من هوس غذای چینی می کنم” دوست شما از چند رستوران اطراف به وجد می آید.
چرا کار می کند؟
چت بات ها یا مدل های زبان بزرگ (LLMS) برای پیش بینی محتمل ترین کلمات بعدی بر اساس اطلاعاتی که ارائه می کنید طراحی شده اند. آنها الگوهایی را فرض می کنند. وقتی جزئیات مهم گم می شوند، نمی دانند که گم شده اند، فقط بهترین حدس های خود را انجام می دهند.
این به این معنی است: “به من کمک کنید یک ایمیل بنویسم.”
هوش مصنوعی باید چیزهایی را ابداع کند: به چه کسی ایمیل میزنید، چرا مینویسید، چقدر رسمی باید به نظر برسد، یا طول ایمیل چقدر باید باشد.
گاهی اوقات درست حدس میزند، گاهی هم همانطور که میدانید اینطور نیست. اما اجازه دادن به ربات چت برای پرسیدن سؤال، ابتدا مکالمه را از «حدس بزنید منظورم چیست» به «به من کمک کنید تا بهترین پاسخ را پیدا کنم» تغییر میکند.
من آن را در اعلان های روزانه امتحان کردم
شروع کردم به اضافه کردن این عبارت به دستورهایی که مرتباً استفاده می کردم تا ببینم آیا این واقعاً تفاوتی ایجاد می کند یا خیر.
به عنوان مثال، من معمولا چیزی مانند این می نویسم: “به من کمک کن برای تعطیلات برنامه ریزی کنم.”
بدون هیچ زمینه ای، هوش مصنوعی باید تقریباً هر چیزی را پیش بینی کند. بچه هایش را می برد؟ آیا می خواهد به خارج از کشور برود یا آخر هفته است؟
اما این جمله اضافی همه تفاوت را ایجاد می کند، فقط پرسیده شد: از کجا سفر می کنید؟ بودجه شما چقدر است؟ مسافرت با بچه ها؟ آیا سواحل، شهرها یا پارک های ملی را ترجیح می دهید؟
این سوالات منجر به یک برنامه سفر بسیار مفیدتر از یک لیست عمومی از مقاصد محبوب شد.
در مورد بازنویسی ایمیل نیز همینطور است. من اغلب از ChatGPT برای بهبود ایمیل ها قبل از ارسال آنها استفاده می کنم، به خصوص از نظر لحن. به جای اینکه فوراً پیش نویسم را بازنویسی کنم، پرسید که آیا می خواهم لحن حرفه ای تر، دوستانه تر یا متقاعدکننده تر باشد.
این یک سوال نتیجه نهایی را کاملاً تغییر داد و احتمالاً من را از اینکه بخواهم بعداً آن را بازنویسی کنم نجات داد.
به این فکر کنید که افزودن این عبارت در هنگام درخواست از هوش مصنوعی برای چیزهایی مانند برنامه تمرینی، تصمیم گیری در مورد اینکه برای شام چه چیزی بپزید یا حتی کمک به یک پروژه بزرگ چقدر می تواند مفید باشد.
ترفند این است که بدانید چه زمانی از آن استفاده نکنید
یک اشکال وجود دارد. اگر این عبارت را حتی به دستورات ساده اضافه کنید، ربات چت ممکن است با پرسیدن سوالات غیرضروری سرعت کار را کاهش دهد.
به عنوان مثال، “پایتخت پرتغال چیست؟”
شما نیازی به تماس بعدی ندارید. بنابراین چند روز بعد تغییراتی در نسخه خود ایجاد کردم.
حالا به جای آن از این استفاده می کنم: قبل از پاسخ دادن حداکثر سه سؤال روشنگر بپرسید، اما فقط در صورت لزوم برای جلوگیری از فرضیات نادرست. در غیر این صورت بلافاصله پاسخ دهید و فرضیات خود را ذکر کنید.
این ترفند کوچک مکالمات را ادامه می دهد و در عین حال مانع از پر کردن شکاف های مهم توسط هوش مصنوعی می شود.
درخواستی که ارزش صرفه جویی را دارد
من نکات مفید زیادی نوشته ام، اما چیزی که در مورد آن دوست دارم این است که به اندازه کافی ساده است که به یاد داشته باشید که می توانید آن را به یک عادت تبدیل کنید.
دریافتهام که برای هر چیزی که بیش از یک پاسخ ممکن دارد، مانند نوشتن، برنامهریزی سفر، مشاوره شغلی، برنامههای غذایی، پروژههای کدنویسی یا طوفان فکری خلاق، بهترین کار را دارد. به جای اینکه هوش مصنوعی را مجبور به حدس زدن کنید، ابتدا آن را به صحبت دعوت می کنید.
پس از استفاده از این هفته گذشته، متوجه شدم که زمان کمتری را برای بازنویسی اعلانها و زمان بیشتری برای استفاده از پاسخها صرف میکنم. هوش مصنوعی ناگهان هوشمندتر نشد. او فقط تصور نمی کرد که می داند من چه می خواهم.
آماندا کاسول را دنبال کنید و از منحنی هوش مصنوعی جلوتر بمانید
دنبال کردن راهنمای تام برای Google News و ما را به عنوان منبع ترجیحی اضافه کنید برای مشاهده آخرین اخبار، تحلیل ها و بررسی های ما در فیدهای خود. مشترک شدن در راهنمای تام یوتیوب و ما را دنبال کنید tiktok. در نهایت می توانید از بخش ویژه ما دیدن فرمایید. دفتر مرکزی تیم پس انداز راهنمای تام برای کمک متخصصان برای دریافت بهترین محصولات با قیمت کمتر.