من از chatgpt-5 خواستم تا مرا پشت صحنه مغز او ببرد-من آن را یاد گرفتم

علیرغم راه اندازی لرزان ، آخرین مدل GPT-5 ChatGPT ویژگی ها ، شخصیت ها و ادغام های جدیدی را به همراه داشت. اگرچه اینها تحولات برجسته تری هستند ، من نمی دانم که آیا چتپپ در مورد نحوه برخورد چتپپ به درخواست های من تغییر کرده است یا خیر.
Chatgpt ، مانند Claude و Gemini ، هشدارها یا پاسخ را در تمام خطوط زیر ایجاد می کند: متاسفم ، من نمی توانم آن را به اشتراک بگذارم ، اما می توانم اطلاعات کلی در مورد نحوه کار خود ارائه دهم.
دیدن این افکار ممکن است جالب باشد ، زیرا آنها می توانند اطلاعات محرمانه مانند تعصبات هوش مصنوعی را نشان دهند. پیش داوری هایی که قبلاً می دانیم شامل این است که چتپ در مناظر غربی تحریف شده و بهترین عملکرد را به زبان انگلیسی انجام می دهد. این احتمالاً آموزش ناشی از تعصب داده است.
با این حال ، جزئیات بیشتری وجود داشت که برخی از عقب و جلو مایل به به اشتراک گذاشتن نحوه کار ChatGPT-5 برای درخواست های من بودند.
1. GPT-5 در درخواست چه می خواهد؟
(تصویر: © راهنمای تام)
وقتی به من اعتراف کردم که او نمی تواند به مغز خود دسترسی داشته باشد ، چتگپ گفت که می تواند هنگام بحث در مورد درخواست های من ، نسخه قابل خواندن از آنچه در پشت صحنه اتفاق می افتد ، ایجاد کند.
وی اعلام کرد که با تفسیر درخواست من شروع به کار کرد. قبل از شروع ایجاد پیش نویس ساختاری پاسخ ، از این اطلاعات برای فعال کردن قسمتهای اطلاعاتی مربوطه استفاده می کند.
وی همچنین بر اطلاعات مهمی که به اضافه کردن زمینه های بیشتر برای درخواست اثبات شده که قبلاً کار کرده است ، تأکید کرد. برای نشان دادن اینکه مخاطب هدف اطلاعات درخواست شده چه کسی است ، به بیان پاسخ به روشی مربوطه و همچنین توصیه لحن مورد نظر کمک می کند.
GPT-5 همچنین اظهار داشت كه كسانی كه در درخواست شما هیچ اعصاب ندارند ، باید زودتر تأكید شود. اگر می خواهید برای سازماندهی یک رویداد و بودجه محکم کمک کنید ، آن را به بقیه متن خود اضافه کنید.
اگر به دنبال جدیدترین فناوری برای خرید هستید ، اما فقط اگر فقط به نسخه های جدید علاقه مند هستید ، تاریخ برش را در بالای درخواست خود سیلی بزنید.
2. فرم های سرعت

(تصویر: © راهنمای تام)
خواسته های بیان شده در هنگام صحبت با بهترین دوست خود با Chatgpt ، Chatbot همچنین نشان داد که یک سبک JSON (روشی خاص برای قالب بندی متن مانند متن) می تواند راهی مؤثر برای برقراری ارتباط باشد وقتی می خواهید بیش از یک پارامتر جامد را در سبک الگو اضافه کنید.
استفاده از چنین الگویی خواندن درخواست خود را برای شما دشوار می کند و اگر هرگونه نیاز کلیدی را از درخواست خود باقی مانده است ، تسهیل بالقوه را برای شما آسان تر می کند.
در بخشی از الگوی پیشنهادی ChatGPT ، می توانید توضیح دهید که کدام وب سایت ها و موضوعات chatbot مجاز نیست. بخش دیگری به سطح اطلاعات مربوط به خروجی پرداخته است و به حداکثر تعداد کلمات باید بپردازد.
برای ایجاد الگوی خود از درخواست زیر استفاده کنید: “یک الگوی جهانی JSON ایجاد کنید که می توانم برای درخواست های آینده چت استفاده کنم.”
اگر احساس نیاز به تفصیل در درخواست های خود را ندارید ، کافی است که اصول اساسی و نکات هوش مصنوعی را که توسط این الگوی تأکید شده است ، در نظر داشته باشید. درخواست خود را دوباره بخوانید و از خود بپرسید که آیا بخشی از آن می تواند بیشتر مشخص شود.
در درخواست بعدی خود ، به جای درخواست خلاصه ای از متن ، در عوض ، یک پاراگراف 200 کلمه ای را بخواهید.
3. چه چیزی می تواند اشتباه کند؟

(تصویر: © راهنمای تام)
در حالی که من از Chatgpt خواستم فاش کند که زنجیره ای کامل فکر نمی کند ، من اطلاعاتی در مورد آنچه او می تواند برای تفسیر یک درخواست انجام دهد ، به دست آوردم.
این موارد شامل موارد زیر است:
- سرو از دست رفته: داشتن یک گفتگوی داخلی طولانی مبتنی بر آموزش اشتباه بدون کنترل مجدد “فروش” به عنوان “بازاریابی VE و ایجاد یک پاسخ اشتباه.
- زنجیره توهم: برای اختراع یک مطالعه و سپس استفاده از جزئیات توهم برای مرحله بعدی ، مانند “نقل قول” برای قابلیت اطمینان.
- لنگر اولیه: اولین چیزی که به ذهن متبادر می شود ، نادیده گرفتن گزینه های بهتر ، مانند برچسب زدن در مورد پخت و پز در هنگام وجود یک مثال استعاری است.
- مراحل تأیید را رد نکنید: هنگامی که آخرین پاسخ را به ریاضیات ، منطق یا زمان شناسی دو بار ارسال می کنید.
4

(تصویر: © راهنمای تام)
وی در حالی که از Chatgpt خواسته است لیست کاملی از همه چیزهایی که در هنگام پاسخ دادن به مشتری در مورد آن فکر می کرد ، تهیه کند ، وی تأیید کرد که تکنیکی که به عنوان تعداد کمی از درخواست های دافع کننده شناخته می شود ، کار می کند. این شامل به اشتراک گذاری نمونه هایی از خروجی ایده آل شما است.
“با نشان دادن یک مثال سریع ، اگر سبک خروجی بسیار خاصی دارید ، ChatGPT ChatGPT را به طور مؤثرتر از هر تدریس انتزاعی هدایت می کند.
بنابراین ، اگر همیشه به همان روش به نامه های الکترونیکی پاسخ دهید ، بارگذاری چند نمونه می تواند مسیری طولانی را برای کمک به پاسخ های صنایع دستی چت شده که واقعاً از آنها استفاده خواهید کرد ، طی کنید.
آخرین افکار
درک چگونگی استفاده از LLM می تواند به روش های مختلفی برای تصمیم گیری بر اساس درخواست شما مفید باشد. اگر خروجی ها همان چیزی نیستند که شما انتظار دارید ، می توانید به شما کمک کنید تا درک کنید که چه اشتباهی می تواند انجام شود ، و اگر دلیل قانونی برای انجام این کار دارید ، می تواند منجر به باز کردن محدودیت ها شود.
همچنین برای سازندگان مدل ها مفید است که خود را کنترل کنند تا از رفتار صحیح اطمینان حاصل کنند. اخیراً ، یک مطالعه جدید مشخص شده است که LLM های جدید ممکن است چنان توسعه یافته باشند ، که زنجیره های فکری ممکن است توسط هوش مصنوعی خوانده یا کنترل نشوند.
دنبال کردن راهنمای تام در Google News در انتشارات خود برای به دست آوردن اخبار روزانه ما ، چگونه TOS و بررسی ها. حتماً روی دکمه ردیابی کلیک کنید.
بازگشت به لپ تاپ ها


