من NotebookLM و Claude را به هم وصل کردم و دستیار تحقیقاتی نهایی هوش مصنوعی را ایجاد کردم
جالبترین چیزی که در حال حاضر در هوش مصنوعی اتفاق میافتد این نیست که مدلها هوشمندتر میشوند، بلکه هستند. با هم شروع به کار می کنند. سؤال دیگر این نیست که آیا باید ChatGPT را رها کنید و به جای آن از Claude یا Gemini استفاده کنید، بلکه سؤال این است که آیا باید مدلها را برای مجموعه بهرهوری نهایی AI روی هم قرار دهید یا خیر.
برخی از پلتفرم ها حتی از هوش مصنوعی برای توصیه بهترین هوش مصنوعی برای این کار استفاده می کنند. اما پس از زندگی در جریان کاری که NotebookLM گوگل را به کلود آنتروپیک متصل میکرد، شروع کردم به این فکر کردم که دقیقاً سؤال اشتباهی میپرسیم.
من چند هفته گذشته را صرف آزمایش تنظیماتی کردهام که به کلود اجازه میدهد مستقیماً به اطلاعات ذخیرهشده در NotebookLM، ابزار تحقیق و یادداشتبرداری مبتنی بر هوش مصنوعی گوگل دسترسی داشته باشد. بهجای جابهجایی دستی تحقیق بین دو برگه مرورگر، کلود میتواند به مطالبی که قبلاً جمعآوری کردهام ارجاع دهد و از آن برای پاسخ دادن به سؤالات، پیشنویس محتوا و اتصال ایدهها در منابع استفاده کند.
در اینجا نحوه عملکرد آن آمده است.
TL:DR
اتصال Claude به NotebookLM ساده است. زیر پل چیزی به نام MCP وجود دارد. مدل Context Protocol یک استاندارد باز است که به برنامه های کاربردی هوش مصنوعی اجازه می دهد تا با سیستم های خارجی صحبت کنند.
اگرچه پیچیده به نظر می رسد، اما در واقع یک آداپتور جهانی است که کاربران عادی می توانند از طریق برنامه Claude for Desktop یا پلاگین های ساده انجمن GitHub به آن دسترسی داشته باشند.
چرا NotebookLM متفاوت است؟
اگر قبلاً از NotebookLM استفاده نکرده اید، ساده ترین راه برای توصیف آن به عنوان یک فایل تحقیقاتی مبتنی بر هوش مصنوعی است. شما اسناد، مقالات، فایلهای PDF، رونوشتها و یادداشتها را آپلود میکنید و NotebookLM یک پایگاه دانش پیرامون آنها ایجاد میکند. همچنین در صورت تمایل می توانید مستقیماً از اینترنت عکس بگیرید.
NotebookLM توجه دانشجویان، دانشگاهیان، روزنامهنگاران و تحلیلگران را به خود جلب کرده است، زیرا بهراحتی مطالب خاصی را بهطور خاص برای تحقیق پیوند میدهد، نه تعمیمهای بدون منبعی که یک ربات چت معمولی ممکن است ایجاد کند. به عبارت دیگر، NotebookLM بسیار خاص و متمرکز است. نقل قول ها و منابع را برای تحقیق عمیق ارائه می دهد.
NotebookLM به تنهایی بسیار مفید است. من دائماً بر آن تکیه میکنم تا تحقیقات را سازماندهی کنم، گزارشهای صد صفحهای را به شکل قابل خواندن درآورم، و ارتباطاتی را کشف کنم که حتی طرز فکر من را تغییر میدهد.
اما سقف هم دارد. NotebookLM در بازیابی و خلاصهنویسی عالی است و در مواردی که بعداً میآید بهطور قابلتوجهی ضعیفتر است: استدلال عمیق، استدلال ساختاریافته، طرحریزی ظریف، هر چیزی که نیاز به در نظر گرفتن مشکل و تغییر آن دارد.
با این حال، هنگامی که Claude با NotebookLM فعال می شود، ابزار به طور تصاعدی افزایش می یابد.
کلود لایه استدلال را به ارمغان می آورد
من از طرفداران پر و پا قرص فابل فایو بودم، هرچند که مدت کوتاهی بود. اما از زمانی که NotebookLM را روی کلود نصب کردم، احساس می کنم بخشی از قدرت را دوباره به دست آورده ام. اتصال این دو ابزار، نیاز به رفت و برگشت بین این دو را برای گردش کار یکپارچه از بین می برد. اکنون، به جای اینکه بارها و بارها همان تاریخچه را به کلود بدهم، میتوانم او را به تحقیقی که قبلاً در NotebookLM سازماندهی شده بود هدایت کنم و اجازه بدهم از آنجا بسازد.
برای تحقق این امر، به یک مترجم دیجیتال به نام MCP (مدل متن پروتکل) نیاز است که یک استاندارد منبع باز است که برای کمک به معماری های مختلف هوش مصنوعی طراحی شده است که به یک زبان صحبت کنند. Claude و NotebookLM به تنهایی در انزوا کامل عمل می کنند. هیچ راه بومی برای به اشتراک گذاری داده ها وجود ندارد. راه حل متکی به یک سرور MCP سبک وزن است که به عنوان یک واسطه عمل می کند. درخواست های کلود را رهگیری می کند، داده های مربوطه را به طور ایمن از نوت بوک شما بازیابی می کند، و آن را به مدل برمی گرداند و نیاز به کلیپ بورد را کاملاً خودکار می کند.
واضح بودن مهم است: رابطهایی که امروزه این امکان را فراهم میکنند، توسط جامعه ایجاد شده و غیررسمی هستند. نه گوگل و نه آنتروپیک نصب را تایید نکردهاند، و بیشتر این پلها به جای اتصال به یک API تایید شده، با خودکار کردن رابط NotebookLM کار میکنند. این همه چیز را در یک منطقه خاکستری قرار می دهد که در آن باید قبل از هدف گرفتن چیز حساس وزن کنید. شما فقط باید درک کنید که اگرچه تجربه بسیار روان است. لوله کشی هنوز یک پروژه سرگرمی است، نه یک محصول نهایی.
با توجه به هشدارها، خود جریان کار به طرز شگفت آوری طبیعی به نظر می رسد. به جای اینکه در ابتدای هر مکالمه زمینه را کنار هم قرار دهید، زمینه از قبل وجود دارد.
دستیار پژوهشی نهایی
بیشتر مکالمات هوش مصنوعی از ابتدا شروع می شود. هر مکالمه جدیدی یک صفحه خالی است که از شما می خواهد وضعیت را بازسازی کنید. اسناد را دوباره آپلود کنید، پروژه را دوباره توضیح دهید، آنچه را که دیروز توضیح دادید دوباره ایجاد کنید. حتی اگر هوش مصنوعی حافظه کار شما را داشته باشد، باید آن را فعال کنید تا این اتفاق بیفتد، فقط به یاد داشته باشید که بعداً زمانی که می خواهید حریم خصوصی بیشتری داشته باشید، آن را غیرفعال کنید.
با توجه به اینکه NotebookLM به عنوان لایه اطلاعات و Claude به عنوان لایه استدلال عمل می کند، این سربار بیشتر حذف می شود. در اینجا چند نمونه عینی از آنچه که این تنظیمات برای من باز کرده است آورده شده است:
اخیراً زمان زیادی را صرف تحقیق در مورد مراکز داده کرده ام. با استفاده از این ابزارها، میتوانم بدون معرفی مجدد یک منبع، سؤالات بعدی درباره موضوعی مانند زبالههای الکترونیکی بپرسم. میتوانستم از کلود بخواهم که استدلالها را در سه گزارش مختلف در یک دفترچه با هم مقایسه کند و به من بگوید که در کجا واقعاً با هم مخالف هستند، نه اینکه در کجا از کلمات مختلف برای یک نکته استفاده شده است.
در واقع، میتوانم بگویم «فصلی را بر اساس آنچه در اینجا اتفاق افتاده پیشنویس کنید» و چیزی بر اساس مطالب خودم داشته باشم تا اجماع متوسط اینترنت. از آنجایی که پاسخ ها بر اساس منابع خاصی بود، من به جای اینکه به آن تکیه کنم، توانستم کار را بررسی کنم.
برای اولین بار، زمان کمتری را صرف بارگذاری اطلاعات در هوش مصنوعی کردم و زمان بیشتری را صرف فکر کردن در کنار کسی کردم که قبلاً آن را درک کرده بود. برای من، این تغییر ظریف تفاوت بزرگی ایجاد کرد زیرا احساس می کردم واقعاً با هوش مصنوعی همکاری می کنم.
آنچه نصب در واقع به آن نیاز دارد
راه اندازی نصب انجمن نیاز به صبر دارد. من صادقانه خواهم گفت که راه اندازی که این دو ابزار را با هم جمع می کند ممکن است برای ترساندن کاربران کافی باشد. اما نباید باشد.
مشکل این است که هنوز دکمه فروشگاه برنامه برای آن وجود ندارد، بنابراین شما واقعاً باید خودتان آن را جمع آوری کنید، بیشتر از طریق ترمینال، و اگر این جمله شما را می ترساند، بدانید که چندین نفر غیر فنی که یادداشت هایشان را با آنها مقایسه کردم، آن را در حدود پانزده دقیقه راه اندازی کردند. به یاد داشته باشید، شما کد نمی نویسید، شما در حال کپی و چسباندن دستورات هستید.
تنظیمات تقریباً به شرح زیر است:
از آنجایی که کانکتورهای انجمن به عنوان بسته های کوچک Node منتشر می شوند، ابتدا باید Node.js را روی دستگاه خود نصب کنید. سپس یکی از این کانکتورها را اضافه میکنید – چندین کانکتور در GitHub شناور هستند، همه آنها کار یکسانی را انجام میدهند – با چسباندن یک فرمان در ترمینال خود یا انداختن چند خط در فایل پیکربندی Claude تا برنامه از وجود سرور مطلع شود. (اگر از Claude Code استفاده می کنید، می توانید پیوند GitHub را به پیوند دهنده به او بدهید و اجازه دهید کلود بیشتر تنظیمات را خودش انجام دهد، که یک میانبر کمی سورئال اما بسیار موثر است. من این کار را کردم).
مرحله ای که مردم را شگفت زده می کند، احراز هویت است. هنگامی که برای اولین بار آن را اجرا می کنید، یک پنجره Chrome ظاهر می شود و از شما می خواهد که به حساب Google متصل به NotebookLM خود وارد شوید. تنها توصیه ای که به اشتراک می گذارم این است: آن پنجره را نبند!
بدانید که از ناکجاآباد می آید و مانند یک پاپ آپ سرگردان به نظر می رسد، اما همه چیز در مورد دست دادن است. اگر به صورت بازتابی آن را ببندید، با یک خطای مرموز “تأیید هویت شکست خورد” دریافت خواهید کرد و باید از نو شروع کنید. در عین حال، اگر بسته شود، اشکالی ندارد، از نو شروع کنید، اما هیچکس این را نمیخواهد.
در نهایت، وارد شوید، منتظر بمانید تا تمام شود. ارتباط از آن پس ادامه دارد. پس از راه اندازی مجدد، کلود کانکتور NotebookLM را فعال نشان می دهد. راه برای تأیید اینکه واقعاً دارید صحبت میکنید این است که از کلود بخواهید دفترچههای شما و تعداد منابع را در هر کدام فهرست کند. اگر نوت بوک واقعی نام شما را می خواند، شما متصل هستید.
چند هشدار صادقانه قبل از غواصی
این رابطها غیررسمی هستند، بنابراین میتوانند هنگام بهروزرسانی ابزارهای اصلی خراب شوند، و ممکن است هر از چند گاهی زمانی که جلسهای کهنه میشود، نیاز به احراز هویت مجدد داشته باشید. اکثر آنها به جای اتصال به یک API معتبر، با اجرای بی صدا یک مرورگر واقعی در پس زمینه کار می کنند. این عملاً بدون مشکل است، اما دقیقاً به همین دلیل است که قبل از اشاره به یک ماده واقعاً حساس، دو بار فکر می کنم. این یک ترفند جامعه هوشمندانه است، نه یک محصول پشتیبانی شده، و خوب است بدانید به کدام یک اعتماد دارید.
و قدیمیترین قانون هنوز هم اعمال میشود: خروجی به اندازه نحوه سازماندهی منابع خود است. اما اگر برای نگهداشتن دفترچههای متمرکز وقت بگذارید (یکی در هر پروژه، سؤالات تحقیقی جداگانه، و غیره) متوجه خواهید شد که همه چیز واضحتر به نظر میرسد. وقتی کلود بتواند در برابر مطالب واضح و کامل استدلال کند، تفاوت بزرگی ایجاد میشود.
افکار نهایی
برنامه نویسی جفتی ابزارهای هوش مصنوعی یکی از راه های مورد علاقه من برای استفاده بیشتر از آنهاست. تا همین اواخر، ما با این مدل ها به عنوان جزایر مستقل رفتار می کردیم. اما وقتی آنها را کنار هم می گذارید، بهترین های هر دو دنیا را بدست می آورید. آنها محدودیت های خود را برای ایجاد چیزی کاملا جدید فشار می دهند.
و فقط من این کار را نمی کنم. کاربران قدرتمند به طور فزاینده ای در حال ساخت سیستم های متصل به هم هستند. در حالی که یک ابزار داده ها را ذخیره و پایه گذاری می کند، دلیل دیگری برای تولید کار واقعی روی آن است. (من اغلب از یک مدل سوم برای تأیید اعتبار خروجی یا قالب بندی آن به عنوان یک دسته ارائه استفاده می کنم).
برای روشن بودن، این تنظیم به این زودی جایگزین محققان یا تحلیلگران انسانی نخواهد شد. هنوز کاملاً به شخصی که در صفحه کلید است بستگی دارد که چه چیزی بپرسد، چه چیزی را خودداری کند و چه چیزی کاملاً اشتباه است. اما تبدیل گردش کار از یک چت بات واحد به یک اکوسیستم، دیدگاه من را در مورد آینده بهره وری کاملاً بازنویسی کرد.
این تنظیمات را امتحان کنید و نظر خود را در نظرات به من بگویید.
آماندا کاسول را دنبال کنید و از منحنی هوش مصنوعی جلوتر بمانید
دنبال کردن راهنمای تام برای Google News و ما را به عنوان منبع ترجیحی اضافه کنید برای مشاهده آخرین اخبار، تحلیل ها و بررسی های ما در فیدهای خود. مشترک شدن در راهنمای تام یوتیوب و ما را دنبال کنید tiktok. در نهایت می توانید از بخش ویژه ما دیدن فرمایید. دفتر مرکزی تیم پس انداز راهنمای تام برای کمک متخصصان برای دریافت بهترین محصولات با قیمت کمتر.