همیشه در مورد هوش مصنوعی بومی از من سؤال می شود – در اینجا 7 پیش بینی وجود دارد که روی آنها شرط می بندم
خوانندگان هر روز سوالاتی در مورد هوش مصنوعی برای من ارسال می کنند. برخی مشتاق هستند که درباره مدل های انباشته بیشتر بیاموزند یا واقعاً کنجکاو هستند که در حال حاضر کدام مدل را ترجیح می دهم. اما ایمیل اخیر خواننده ای به نام مایک قابل توجه بود زیرا در واقع در مورد هوش مصنوعی امروزی نبود.
Mike wanted to know where this was all going. و من فکر می کنم این چیزی است که همه ما مرتباً سؤال می کنیم. سوالاتی از این قبیل وجود دارد که پنج سال بعد چه نوع کامپیوتری از هوش مصنوعی استفاده می کند؟ آیا او می داند چه زمانی به جای حدس زدن در اینترنت جستجو کند؟ آیا معلم خصوصی می تواند وجود داشته باشد که حتی یک کلمه در مورد فرزندانش باری نکند؟ و – این مورد علاقه من بود – آیا شرکتها در نهایت «متخصصان» هوش مصنوعی قابل دانلود را مانند روشی که ما امروز اپلیکیشنها را نصب میکنیم، میفروشند؟ او حتی آن را با تعویض کارتریج در یک کنسول بازی قدیمی مقایسه کرد: آنچه را که نیاز دارید قرار دهید، وقتی کارتان تمام شد آن را بیرون بیاورید.
These are thought-provoking questions. و چیزی که مرا شگفت زده کرد این بود که اینها در واقع مربوط به سخت افزار نبودند. اینها در مورد چگونگی ایجاد رابطه با هوش مصنوعی است. چقدر او درباره ما می داند، چقدر به اشتراک می گذارد، و چه کسی کنترل آن را در دست دارد.
هیچ کس دقیقاً نمی داند آینده چگونه خواهد بود. اما بر اساس آنچه شرکتهایی مانند OpenAI، گوگل، آنتروپیک، اپل، مایکروسافت و انویدیا در حال حاضر انجام میدهند، در اینجا هفت پیشبینی وجود دارد که من روی آنها پول واقعی شرط میبندم.
1. رایانه بعدی شما نه فقط نرم افزار، بلکه هوش مصنوعی را اجرا خواهد کرد
برای چندین دهه، مهمترین ویژگی هنگام خرید لپ تاپ، پردازنده آن بود. شماره بعدی که یاد میگیرید به آن اهمیت دهید واحد پردازش عصبی NPU است که تراشهای است که به طور خاص برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی بدون تخلیه باتری طراحی شده است.
طبق برآورد من، 32 گیگابایت رم برای هر کسی که به دنبال اجرای هوش مصنوعی توانمند به صورت بومی است، به یک نقطه شیرین راحت تبدیل می شود.
شما در حال حاضر بازاریابی را می بینید: “رایانه های شخصی هوش مصنوعی”، “رایانه های شخصی Copilot+”، تراشه های سیلیکونی اپل با موتور عصبی داخلی برای بهترین مک بوک ها. اکثر مردم امروز درست از کنار این برچسب ها عبور می کنند. آنها اولین چیزی هستند که چند سال دیگر بررسی می کنید.
اما مهمترین تغییر تغییری است که اکثر خریداران هنوز آن را درک نکرده اند: حافظه در حال تبدیل شدن به یک گلوگاه واقعی است. مدل های هوش مصنوعی بزرگ هستند و برای اجرا باید در رم بارگذاری شوند. هرچه حافظه بیشتری داشته باشید، مدل لپتاپ شما بزرگتر و هوشمندتر خواهد بود. RAM is quietly becoming the new storage; What you wish you had bought more of.
به نظر من، 32 گیگابایت برای هر کسی که به دنبال اجرای هوش مصنوعی توانمند به صورت بومی است، به یک نقطه شیرین راحت تبدیل می شود. همانطور که در دهه گذشته 16 گیگابایت به پیش فرض کارهای جدی تبدیل شده است. کمتر بخرید و سریعتر از آنچه انتظار داشتید احساس میکنید در جعبه قرار میگیرید.
2. بیشتر هوش مصنوعی روزانه شما به صورت خصوصی در دستگاه شما اتفاق می افتد
تقریباً هر کاری که امروز با هوش مصنوعی انجام می دهید، روی سرورهای شخص دیگری اجرا می شود. شما یک اعلان می نویسید، به مرکز داده می رود و پاسخ برمی گردد. این کار می کند، اما به این معنی است که کلمات شما هر بار از دستگاه شما بیرون می آیند.
این امر قرار است برای چیزهای معمولی همه چیز را وارونه کند. تهیه پیش نویس یک ایمیل، خلاصه کردن یک PDF طولانی، جستجوی اسناد خود، رونویسی یک جلسه، نوشتن کد، حتی رندر کردن یک تصویر – اینها دقیقاً از انواع کارهایی هستند که به طور فزاینده ای مستقیماً روی سخت افزار شما اجرا می شوند، بدون نیاز به اینترنت.
Cloud AI isn’t going anywhere; این جایی است که قوی ترین مدل ها زندگی می کنند، حتی در سخت ترین مشکلات. But this idea هر کدام این واقعیت که این کار نیاز به یک سفر رفت و برگشت به یک مرکز داده دارد، در حال حاضر قدیمی به نظر می رسد. Most things you do in your day won’t need it.
3. هوش مصنوعی قبل از جستجو در اینترنت سوال خواهد کرد
این حدسی است که من بیشتر از همه از آن حمایت می کنم، زیرا هم عملی است و هم بی سر و صدا به حریم خصوصی شما احترام می گذارد. Imagine your assistant pauses to say:
“من می توانم با توجه به آنچه قبلاً می دانم پاسخ دهم، یا می توانم در اینترنت برای اطلاعات جدیدتر جستجو کنم. شما کدام را ترجیح می دهید؟”
That small moment changes the entire dynamic. به جای اینکه به محض اینکه اینتر را فشار دهید، سوال شما را بی سر و صدا به ابر ارسال کند، هوش مصنوعی تصمیم را برای شما می گیرد. آیا پاسخ سریع و کاملا محرمانه از دانش محلی می خواهید؟ کامل Need the latest news or a new price? Nod your head and let him call.
این یک انتخاب طراحی کوچک با عواقب بزرگ است زیرا به کاربر اجازه می دهد تعیین کند که داده های خود کجا می روند.
4. هوش مصنوعی شما بهتر از شما فایل های شما را می شناسد
اینجاست که هوش مصنوعی بومی واقعا شخصی می شود. دستیاری را تصور کنید که بهطور بیصدا اسناد، عکسها، ایمیلها، تقویم و یادداشتهای شما را میخواند و سپس به شما اجازه میدهد از هر چیزی که میخواهید لذت ببرید.
به آن مانند یک امتحان کتاب های باز فکر کنید: این مدل مجبور نیست زندگی شما را حفظ کند، فقط می تواند وقتی که شما آن را می خواهید صفحه درست را باز کند.
به عنوان مثال، “در آن قرارداد در ماه مارس با چه چیزی موافقت کردم؟” ممکن است بپرسید یا «عکسهای سفر ما را در حال پیاده روی در آن آتشفشان پیدا کنید» و او میداند.
فناوری پشت این نام ترسناکی به نام «نسل تقویتشده بازیابی» دارد، اما ایده این است که هوش مصنوعی بهجای تکیه بر آنچه که در طول آموزش آموخته است، رویدادها را انجام میدهد. شما اول چیزها، سپس بر اساس آنچه که پیدا می کنند، پاسخ می دهند. به آن مانند یک امتحان کتاب های باز فکر کنید: این مدل مجبور نیست زندگی شما را حفظ کند، فقط می تواند وقتی که شما آن را می خواهید صفحه درست را باز کند.
What matters is where the book lives. اگر به صورت محلی انجام شود، دستیار در تمام زندگی شما متخصص می شود، بدون اینکه حتی یک فایل روی رایانه شما باقی بماند.
As a parent this child feels the wildest. ما قبلاً نسخه های اولیه از احساس یک معلم بیمار و همیشه در دسترس را دیده ایم. اما نسخه محلی و خصوصی این همان جایی است که قدرتمند می شود.
معلم هوش مصنوعی را تصور کنید که کتاب درسی فرزند شما را میفهمد، سرعت آنها را یاد میگیرد و با ریتمهای او سازگار میشود، اما هرگز هیچ یک از این اطلاعات را روی سرور آپلود نمیکند. او یک دستیار آموزشی خستگی ناپذیر برای خانواده های مکتب خانه است. برای بچه های تیزهوش سوالات سخت تر هیچ وقت کم نیست. برای دانشآموزان در آموزش ویژه، میتوان رویکرد خود را با صبر و حوصله و هر چند وقت یکبار بدون احساس عجله یا قضاوت تنظیم کرد.
دلیل اینکه حریم خصوصی در اینجا بسیار مهم است این است که اطلاعات مربوطه (مشکلات کودک، تشخیص، میزان پیشرفت) برخی از حساس ترین داده های یک خانواده است. یک معلم هوش مصنوعی که همه چیز را در دستگاه خود خانواده نگه می دارد، بزرگترین دلیل تردید را از بین می برد.
6. به جای تکیه بر یک چت بات غول پیکر، متخصصان هوش مصنوعی را وارد می کنیم
این به طور مستقیم از ایده کارتریج مایک آمده است و جسورانه ترین شرط بندی در لیست است، بنابراین اجازه دهید آن را به عنوان دقیقاً علامت گذاری کنم.
غریزه او این بود که ما باید موارد تخصصی را برای مشاغل خاص دانلود کنیم، نه اینکه یک مدل غول پیکر تلاش کند همه چیز را بداند. استعاره را از کارتریجهای بازی به چیزی آشناتر بهروزرسانی کنید، یک App Store، و میتوانید آن را تصویر کنید: یک متخصص عکس، یک دستکار، یک مرجع پزشکی، یک معلم تاریخ، یک برنامهریز سفر، یک مربی باغبانی. آنچه را که نیاز دارید نصب کنید، از چیزهایی که ندارید بگذرید.
صادقانه بگویم، صنعت نیز از این وضعیت رنج می برد دیگر جهت بخش بزرگی از شتابی که اکنون می بینم این است که مدل های عمومی به قدری توانمند می شوند که مسلماً هرگز به یک “هوش مصنوعی مکانیکی” جداگانه نیاز نخواهید داشت. بنابراین این یک حدس مطمئن نیست، اما رک و پوست کنده یک تقاطع واقعی است.
به جای یک مدل به اندازه کافی نازک برای همه چیز، می توانید تیم کوچکی از متخصصان را جمع آوری کنید که هر کدام به اندازه کافی سبک وزن هستند تا در دستگاه شما زندگی کنند.
اما دلایل واقعی وجود دارد که فکر کنیم تخصص برنده خواهد شد، به خصوص برای هوش مصنوعی محلی. مدلهای کوچکتر و متمرکز برای اجرا بر روی سختافزار شخصی شما ارزانتر هستند، مخفی نگهداشتن آنها آسانتر است و میتوان آنها را به گونهای تنظیم کرد که واقعاً در یک موضوع عالی باشند. به جای یک مدل به اندازه کافی نازک برای همه چیز، می توانید تیم کوچکی از متخصصان را جمع آوری کنید که هر کدام به اندازه کافی سبک وزن هستند تا در دستگاه شما زندگی کنند. مایک ممکن است چند سال جلوتر از دیگران باشد.
7. هوش مصنوعی ابری ناپدید نخواهد شد، اما پشتیبان شما خواهد بود
پس این همه چت رباتهای ابری بزرگی که امروزه استفاده میکنیم کجاست؟ فکر نمیکنم آینده کاملاً به هوش مصنوعی بومی یا به طور کامل به ابر تعلق داشته باشد. هوشمندترین سیستم ها از هر دو استفاده خواهند کرد و خط تقسیم تلاش خواهد بود. دستگاه شما وظایف روزانه را بطور محتاطانه و فوری انجام می دهد. سپس، زمانی که مشکلی واقعاً دشوار است، دستیار شما قبل از اینکه مشکل را به یک مدل ابری قدرتمندتر واگذار کند، اجازه میخواهد.
توجه داشته باشید که این پیشبینی 3 و پیشبینی 2 را به یک عادت متصل میکند: محلی به طور پیشفرض، ابر از طریق مجوز. Your AI won’t get any smarter. در این فرآیند در رعایت حریم خصوصی و انتخاب های خود بهتر خواهید بود.
افکار نهایی
من مدام به این موضوع برمی گردم که چرا ایمیل مایک را خیلی دوست داشتم. سؤالات آنها به نظر می رسید که آنها در مورد ویژگی هایی مانند تراشه، حافظه، مدل های قابل دانلود و غیره بودند، اما آنها در واقع همان چیزی را می پرسیدند: چه نوع رابطه ای با این فناوری خواهیم داشت؟
فکر نمی کنم استفاده از مدل های ابری را متوقف کنیم. آنها بسیار مفید هستند و همچنان در جایی خواهند بود که قدرتمندترین هوش مصنوعی زندگی می کند. با این حال، من فکر می کنم که هوش مصنوعی که ما را بهتر می شناسد، مانند پرونده های ما، خانواده ما، عادت های ما، به طور فزاینده ای در دستگاه های خودمان زندگی می کنند و اولین کسانی هستند که به ما پاسخ می دهند.
به چی فکر میکنی؟ در نظرات به من اطلاع دهید. And if you have a question, send it to me! It may appear in only one article.
آماندا کاسول را دنبال کنید و از منحنی هوش مصنوعی جلوتر بمانید
دنبال کردن راهنمای تام برای Google News و ما را به عنوان منبع ترجیحی اضافه کنید برای مشاهده آخرین اخبار، تحلیل ها و بررسی های ما در فیدهای خود. مشترک شدن در راهنمای تام یوتیوب و ما را دنبال کنید tiktok. در نهایت می توانید از بخش ویژه ما دیدن فرمایید. دفتر مرکزی تیم پس انداز راهنمای تام برای کمک متخصصان برای دریافت بهترین محصولات با قیمت کمتر.