من Deepseek را با 9 درخواست علیه ChatGPT-5 آزمایش کردم.
آخرین مدل پرچمدار OpenAi Chatgpt-5 با وعده های استدلال واضح تر ، مکالمات نرم تر و تعامل صوتی طبیعی تر یک هفته پیش همراه بود. به تازگی ، او خود را به سرعت در چهره های هوش مصنوعی ، آمیخته با یک زایمان مانند انسان ثابت کرده است و باعث شده است که مانند یک شریک زندگی واقعی باشد. اما در عین حال ، او سهمی از دکترها را داشت و سام آلتمن را وادار به انتشار عذرخواهی برای ارائه خشن کرد.
Deepseek که در ابتدای سال 2025 منتشر شد ، با تأکید بر استدلال ساختاری و عملی بودن دنیای واقعی ، یک چالش رو به رشد بود. اگرچه GPT-5 با توانایی های تن مطابقت ندارد ، اما توضیحات متدیک ، وضوح گام به گام و پاسخ های اساسی برای خصوصیاتی که باعث جذابیت آن می شود به ویژه برای حل مسئله و وظایف ، متمایز است.
هر دو مدل دارای استدلال پیشرفته ، مهارت های گفتار و مزایای عملی هستند ، اما چگونه آنها واقعاً وقتی آزمایش می شوند در کنار هم انجام می دهند؟ برای فهمیدن ، من مجموعه ای از درخواست ها را بین پازل های ریاضیات ، برنامه ریزی پروژه ، پشتیبانی خانواده و داستان پردازی خلاق ارائه کردم. نتایج نه تنها قدرتمند و ضعف است ، بلکه تفاوت های روشنی در سبک نیز دارد. در اینجا مواردی هستند که این دو دیدار می کنند.
1. معما منطق
سریع: “یک کشاورز 17 گوسفند دارد و 9 نفر در حال فرار هستند. چند نفر باقی مانده است؟ استدلال خود را قدم به قدم توضیح دهید.”
GPT-5 وی برای تأکید خوب از قالب بندی و متن شجاع را ارائه داد و پاسخی صحیح و مختصر داد که به راحتی دنبال می شود.
در اعماق در حالی که هر دو رویکرد مترجم و ریاضی صریحاً مورد بحث قرار گرفتند ، این یک گام جامع تر -با شماره گذاری با شماره خالص و تأیید ریاضی ارائه می داد.
برنده: Deepseek برنده شد برای استدلال بیشتر ، بهتر است جهت “راهپیمایی ذهنی گام به گام” درخواست را انجام دهید. برای یک مشکل ریاضی که اغلب افراد را به دلیل بیان آنها هدایت می کند ، توضیحات جامع تر Deepseek آن را به یک واکنش برتر تبدیل می کند.
ریاضیات مرحله 2
سریع: “نحوه محاسبه انحراف استاندارد این مجموعه داده را آموزش دهید: [4, 8, 6, 5, 3]بشر قدم به قدم بدون جواب دادن حرکت کنید. “
GPT-5 او با نشان دادن شغل روی این مشکل کار کرد ، اما با آموزش درخواست همانطور که می خواست ، از کاربر پشتیبانی نکرد.
در اعماق در حالی که کاربر در همه زمینه های مشکل قدم می زند ، مراحل به وضوح شماره گذاری شده برای حل مشکل ارائه شده است. دقیقاً همانطور که او می خواهد.
برنده شدن: Deepseek برنده شد پرداختن به درخواست به عنوان یک لحظه واقعی تدریس ، توضیح مفاهیم و تشویق دانش آموز به کار در محاسبات. GPT عمدتاً در بیشتر مشکل کار می کرد و از دانش آموز خواست که چند شکاف را پر کند.
3. برنامه ریزی پروژه
سریع: “ابزارهای AI برای کاهش زمان پاسخگویی به پشتیبانی مشتری برای کاهش 30 ٪ پیشنهاد یک برنامه 4 هفته را نشان می دهد. بودجه: 5000 دلار.”
GPT-5 پیش بینی بودجه غیرواقعی ، محدودیت وسایل نقلیه و مشاوره به طور کلی کمتر قابل عمل. با این حال ، این مدل بهتر با چرخه همکاری و چرخه بازخورد انسان و عایتی برخورد می کند.
در اعماق اهداف واقع گرایانه ، تمرکز عملی و پیشنهادات وسیله نقلیه مشخص.
برنده: Deepseek برنده شد GPT-5s نظری تر بودند ، اما برای پاسخ مانند چیزی که می توانید با محدودیت های داده شده اعمال کنید ، نظری تر بود. این امکان را برای یک سناریوی تجاری با بودجه خاص و نیازهای جدول زمانی به دست می آورد.
4 مربیگری بودجه
سریع: “ایجاد بودجه ماهانه خانه برای من مربیگری من است. از هزینه ها ، درآمد و اهداف من بپرسید ، سپس به من کمک کنید تا گام به گام بسازم.”
GPT-5 او کار خوبی را برای تقسیم بودجه به دسته های خاص انجام داد و بر آنچه بعداً اتفاق می افتد تأکید کند.
در اعماق در حقیقت ، مربیگری برای هدایت کاربر در بودجه ماهانه خود اقداماتی انجام داد.
برنده: Deepseek این برنده برای اطلاعات ویژه (فقط کمی بیرون رفتن). به طور خاص ، این درخواست می خواست “مربیگری” و تأکید بر ماهیت تعاملی ، هدایت شده و “درآمد/اهداف” برای سؤال از من “. Deepseek این روحیه مربیگری را ضبط می کند.
5. پشتیبانی والدین
سریع: “کودک 10 ساله من و 8 ساله من ، مشاجره را متوقف نمی کند. استراتژی هایی را که توسط روانشناسی پشتیبانی می شود ، پیشنهاد کنید.”
GPT-5 پشتیبانی روانشناسی خوب و منابع تحقیقاتی و تاکتیک های عملی با تاکتیک های فوری پاسخ می داد ، اما پاسخ به طور کلی کمتر سازمان یافته و نمونه های ویژه کمتری ارائه می شد.
در اعماق پاسخ را با لحن و ساختار جامع تر سازماندهی کرد. بلافاصله با یک زبان خاص و فعال مشخص شد و بلافاصله راهنمایی کاربردی عملی را ارائه داد.
برنده: Deepseek برنده شد برای پاسخی که باعث می شود احساس کنید توسط شخصی که واقعاً به درگیری ها علاقه مند است ، نوشته شده است و با ارائه سناریوهای ویژه برای والدین بیش از حد ، منتظر سوالات ردیابی کاربر است.
6. برنامه ریزی غذا
سریع: وی گفت: “من فارغ التحصیل جدید هستم و فقط برای یک هفته 50 دلار برای شام دارم. من گیاهخواری و گلوتن را ترجیح می دهم.
GPT-5 با استفاده خوب از ایموجی ها و سازمان ، یک لیست تمیز و قابل اسکن ایجاد کرد. Chatbot تنوع خوبی در گزینه های صبحانه و ناهار ارائه داد ، اما بودجه به طور کامل جمع آوری نشده و در نهایت از بودجه 50 دلار فراتر رفت.
در اعماق این بودجه تفصیلی دقیق تر با قیمت های واقعی (در مجموع 48.50 دلار) در بودجه 50 دلار ارائه می دهد. این یک رویکرد زباله صفر نیز ارائه شده است که با استفاده از تمام اجزای خریداری شده به وضوح مشخص شده است. علاوه بر این ، هوش مصنوعی با دستور العمل های خاصی برای هفت وعده غذایی مختلف نوع غذای بهتری را ارائه داد.
برنده: Deepseek برنده شد برای عملی ترین و قابل پاسخترین پاسخ. ردیابی دقیق هزینه ، تمرکز کاهش زباله و یکپارچگی تغذیه ای ، فارغ التحصیلی جدید را برای محدودیت دنیای واقعی مفیدتر می کند.
7. قصه گویی
سریع: “برای اولین بار ، یک داستان خنده دار از 150 کلمه در مورد یک چای حباب بیگانه بنویسید و آن را با خم شدن به پایان برسانید.”
GPT-5 او یک داستان محکم با طنز و نصب محکم نوشت.
در اعماق او با پایان یک خم شدن واقعاً هوشمندانه ، یک داستان خوب را تهیه کرد.
برنده شدن: برنده GPT-5 برای یک جریان روایت جلا تر و پاک تر. اگرچه خمش کمتری داشت ، اما خلاقیت GPT-5 بهتر بود.
8. درک فرهنگی
سریع: “برنامه چیزهای خارجی را به یک کودک 10 ساله ، به کسی که هرگز ندیده است خلاصه کنید.”
GPT-5 او مانند یک شخص واقعی به نظر می رسید که نمایش را برای کودک توضیح می دهد. توضیحات صحبت و روشن بود ، اما بیش از حد مفصل نبود.
در اعماق این قالب با اضافه بار و جزئیات بیش از حد برای کودک پاسخ داد. پاسخ برای یک کودک 10 ساله دشوارتر خواهد بود
برنده: GPT-5 از آنجا که شما به تعادل مناسب رسیدید تا برای یک کودک 10 ساله توضیح دهید. بدون هضم ساده است و از مقایسه های مرتبط استفاده می کند.
سریع: “یک عنوان رسانه های اجتماعی ایجاد کنید که برای یک موش کوچک و دارای عینک آفتابی و بسته های موجود در ساحل طنز ، نسبی و ویروسی باشد
GPT-5 او در مقایسه با بسیاری از گزینه های Deepseek ، مقاله ای خنده دار اما متوسط را ارائه داد.
در اعماق وی چندین پست رسانه های اجتماعی ، همه طنزآمیز ، همه طنز و پتانسیل کمک به ویروس نامه را ارائه داد.
برنده: Deepseek برنده شد برای فراتر از و فراتر از آن ، به کاربر اجازه دهید گزینه های مختلف پخش اجتماعی را انتخاب کند.
برنده عمومی: Deepseek
بعد از نه دور ، کارت امتیاز سرنخ شدید به نفع Deepseek می دهد. توضیحات گام به گام ، برنامه ریزی واقع بینانه و مربیگری جامع ، GPT-5 صیقل یافته تر ، اما گاهی اوقات پاسخ سطح سطح بیشتری به طور مداوم استفاده می شود.
با این وجود ، GPT-5 ثابت کرد که مسائل طبیعی و همچنین در مناطقی که نیاز به لحن ، جریان و درک فرهنگی دارند ، دارای حق و همچنین در مناطقی هستند.
در نتیجه ، این یکی از معدود چکمه های چت است که ثابت می کند که Deepseek می تواند با پیشرفته ترین مدل OpenAi همراه باشد. با هم ، هر دو مدل نشان می دهند که چگونه جنبه های مختلف قدرتمند هوش مصنوعی می توانند یکدیگر را تکمیل کنند و کاربران می توانند با وسایل نقلیه باهوش تر و همه کاره تر سود ببرند.
دنبال کردن راهنمای تام در Google News در انتشارات خود برای به دست آوردن اخبار روزانه ما ، چگونه TOS و بررسی ها. حتماً روی دکمه ردیابی کلیک کنید.