برای تحقیق عمیق، NotebookLM و Perplexity را با 5 نکته چالش برانگیز آزمایش کردم – در اینجا برنده واضح است.
Perplexity AI و NotebookLM دو ابزار هوش مصنوعی هستند که روش تحقیق ما را تغییر می دهند، اما رویکردهای کمی متفاوت دارند.
ویژگی Deep Research در Perplexity مانند داشتن یک دستیار تحقیقاتی فوق العاده کارآمد است. شما یک سوال از آن میپرسید و چندین منبع را اسکن میکند، یافتهها را خلاصه میکند، و حتی شما را به محتوای اصلی پیوند میدهد تا در صورت تمایل بتوانید عمیقتر جستجو کنید. برای پاسخ های سریع همراه با متن و نقل قول عالی است.
از طرف دیگر، NotebookLM گوگل یک معلم بیش از حد غیرتمند است. اسناد را استخراج می کند، فیلم ها و پادکست ها را تولید می کند و بیست نسخه مختلف از اطلاعات مورد نیاز شما را ارائه می کند.
1. چگونه گیاهان آپارتمانی را سالم نگه داریم؟
سریع: بهترین روش های اثبات شده برای حفظ سلامت گیاهان آپارتمانی را که معمولا در آپارتمان های کم نور استفاده می شود، شناسایی کنید. گونه های گیاهی، روال های مراقبت، استراتژی های آبیاری و تحقیقات باغبانی قابل اعتماد در آستانه نور را مقایسه کنید.
LaptopLM: تحقیق عمیق در اینجا بیشتر شبیه نشستن پشت میز مدرسه دیجیتال است تا پرسیدن یک سوال سریع آنلاین. این ممکن است چشمگیر باشد، اما ممکن است برای کاربرانی که اولین بار هستند کمی زیاد باشد.
او فقط به این سوال پاسخ نداد. فهرستی از فایلهای PDF موجود و منابع وب را برای انتخاب شخصیسازیشده برای اطلاعرسانی گزارش در حال انتظار ترکیب کرد. او 23 منبع و حتی نمودار “پنج ستون مراقبت” را ارائه کرد.
بسیار دشوار است، اما جزئیات قابل توجه است، به خصوص در ویدیوی تولید شده توسط هوش مصنوعی.
تعجب: از سوی دیگر، گیجی نتایج مختصر و قابل هضم ارائه کرد.
اگرچه به اندازه NotebookLM جامع نبود، اما قابل مدیریت و کاربردی تر بود. در برگه پیوندها، او منابع مستقیمی را برای اطلاعات بیشتر ارائه کرد و از من دعوت کرد تا موضوع را با سرعت خودم بررسی کنم.
اگرچه این کار به تلاش بیشتری از سوی من با خواندن سبک نیاز داشت، اما از فهرستی که از منبع پشتیبانی میشد قدردانی کردم و با پاسخ بسیار سریعتری نسبت به NotebookLM مواجه شدم.
برنده: NotebookLM
پاسخ NotebookLM اگرچه طاقت فرسا بود، اما برای پاسخ به سوال من، منابع آموزشی بیشتری برای راهنمایی من ارائه کرد.
2. مقایسه غلات صبحانه
سریع: سه برند اصلی غلات صبحانه را از نظر طعم، ارزش غذایی و قیمت مقایسه کنید. به تجزیه و تحلیلهای تغذیهای مستقل، آزمایشهای طعم مصرفکننده و دادههای قیمتگذاری فعلی بازار اشاره کنید و رتبهبندی واضحی را ارائه دهید که توسط شواهد پشتیبانی میشود.
LaptopLM: NotebookLM بار دیگر مانند یک فضای کاری هدایت شده برای تحقیقات چند منبعی است. وقتی از او خواستم سه غلات صبحانه را تجزیه و تحلیل کند، او ابتدا یافته های خود را توضیح داد.
سپس یک تفکیک دقیق از 22 منبع ارائه کرد که رتبه بندی فروش، معیارهای تغذیه ای مانند فیبر و شکر و حتی طعم را ترکیب می کرد.
تعجب: در همین حال، پاسخ شگفت انگیز رویکرد بسیار متفاوتی دارد. به جای ایجاد یک فضای کاری پیرامون موضوع، مستقیماً به یک پاسخ ساختاریافته می رسد که شامل جداول، نمودارها و شواهد منبع شده در یک سوایپ می شود.
او همچنین نمودارهای ساده ای ایجاد کرد که قطعات مهم اطلاعات را به شکل های آسان برای هضم نمایش می داد.
حتی تفاوت هزینه های ماهانه را محاسبه کرد و ملاحظات مبتنی بر سلامت مانند تحمل فیبر برای هضم حساس را اضافه کرد. همه چیز به خوبی به هم گره خورده است و به راحتی قابل پیگیری است. گزیدهها به هم مرتبط میشوند و فایلهای تولید شده به وضوح در بالا برچسبگذاری شدهاند.
برنده: حیرت
Bewilderment یک پاسخ ساده اما موثر در اینجا ایجاد کرده است که تمام اطلاعات را در یک قالب تمیز به ارمغان می آورد. اگرچه NotebookLM نیز این را ارائه می دهد، اما به نظر می رسد بیش از حد است و اطلاعات اضافی زیادی ارائه می دهد که بسیار زیاد شد.
3. ارزیابی شیوه های حمل و نقل عمومی
سریع: در نظر بگیرید که کدام برنامه حمل و نقل عمومی دقیق ترین اطلاعات را در زمان واقعی برای شهر بریستول در بریتانیا ارائه می دهد. منابع داده، فراوانی بهروزرسانی، دقت گزارششده توسط کاربر، شیوههای حفظ حریم خصوصی و کنترلهای شخص ثالث را ارزیابی کنید.
LaptopLM: پس از چند دقیقه منتظر ماندن برای گزارش NotebookLM، ناگهان گیج شدم: “این اسناد در مجموع چارچوب کلی داده های حمل و نقل عمومی و سیستم های اطلاعات بلادرنگ را ترسیم می کنند، که در درجه اول بر خدمات اتوبوس در بریتانیا و سنگاپور تمرکز دارند.” درخواست من در مورد شهر مورد نظر واضح بود، بنابراین مطمئن نیستم که چرا شما به سنگاپور اشاره کردید.
خود اینفوگرافیک نشان میدهد که چگونه استانداردهای داده باز دقت و فراوانی اطلاعات اتوبوس در زمان واقعی را برای همه برنامههای حمل و نقل عمومی با استفاده از منابع بریتانیا افزایش میدهند. اما “بهترین” برنامه یا بررسی های کاربر، حریم خصوصی یا کنترل های خاص برنامه را انتخاب نمی کند. بنابراین ممکن است برای این کار به تحقیقات بیشتری نیاز داشته باشید.
تعجب: در همین حال، Perplexity بلافاصله پاسخ سادهای را در خلاصه خود ارائه کرد: «برای ساکنان بریستول، Bustimes.org، با ترکیب دادههای چندین منبع رسمی با شیوههای شفافیت قوی، به عنوان قابل اعتمادترین منبع برای اطلاعات اتوبوس در زمان واقعی ظاهر میشود…»
پس از آن اقدامات مهم حمل و نقل عمومی در بریستول، منابع داده و فرکانس بهروزرسانی، مسائل مربوط به دقت گزارششده توسط کاربر، کیفیت داده، شیوههای حفظ حریم خصوصی و سایر بخشهای مرتبط دنبال شد.
برنده: حیرت
با وجود متن سنگین بودن، گیجی در نهایت پاسخی را که به دنبالش بودم به من داد و من توانستم آن را به تنهایی از خلاصه جمع آوری کنم. در این مثال، NotebookLM چیزی بیش از غرور به نظر نمی رسید.
4. میان وعده های سالم 10 دقیقه ای
سریع: لیستی از میان وعده های سالمی که می توانم در خانه در کمتر از 10 دقیقه درست کنم تهیه کنید. راهنمایی های تغذیه ای مبتنی بر شواهد را اولویت بندی کنید، فهرست مواد تشکیل دهنده را بگنجانید و اطلاعات تغذیه ای را در میان گزینه ها توضیح دهید.
LaptopLM: NotebookLM با ذکر 22 منبع خلاصه ای با عنوان «سیری و میان وعده استراتژیک: پروتئین، چربی و مدیریت وزن» گردآوری کرده است.
بلافاصله پیچیده تر از آنچه لازم بود به نظر می رسید و بار دیگر در واقع پاسخی را که من به دنبالش بودم ارائه نکرد. صفحات و صفحات اطلاعاتی را ارائه می کرد… اساساً همه چیز به جز پیشنهادات میان وعده سالمی که ذکر کردم.
تعجب: Perplexity در این زمینه ناامید نشد، زیرا دقیقا همان چیزی را که خواسته شد ارائه داد و آن را ثابت کرد: “در اینجا چند تنقلات سالم وجود دارد که می توانید در خانه در کمتر از 10 دقیقه تهیه کنید، هر کدام با یک لیست مواد تشکیل دهنده و راهنمایی های تغذیه ای مبتنی بر شواهد. گزینه های ارائه شده اولویت غذای کامل و تعادل درشت مغذی ها را با اطلاعات تغذیه ای فاش می کنند.”
Deep Research 10 دستور غذا تولید کرد و سپس مواد تشکیل دهنده، ارزش غذایی و مبادلات آنها را ردیابی کرد.
در برگههای پیوندها و تصاویر، من به چندین منبع معتبر هدایت شدم که یافتههای خلاصه در برگه پاسخ را تکمیل میکردند.
برنده: حیرت
در کمال تعجب، در واقع وظیفه ای را که در موردش پرسیدم تکمیل کرد. یک بار دیگر، NotebookLM همه چیز در مورد سبک بود، اما فاقد برخی از محتوای ضروری مورد نیاز بود.
5. کاهش برق خانه در زمستان
سریع: موثرترین راه های کاهش مصرف برق خانگی در فصل زمستان را توضیح دهید. تمرکز بر استراتژی های مبتنی بر داده، صرفه جویی در هزینه، بهبود عایق، کارایی دستگاه و تغییرات رفتاری که توسط مطالعات قابل اعتماد پشتیبانی می شود.
LaptopLM: خلاصه NotebookLM یک نمای کلی جامع از “راهبردهای کاهش مصرف انرژی مسکونی که بر ارتقای تکنولوژیکی و تغییرات رفتاری تاکید دارد” ارائه می دهد، که در ادامه یک نتیجه گیری مرتبط را ارائه می دهد.
او همچنین یک نمایش اسلاید و حتی یک پادکست قابل توجه ارائه کرد. وقتی صحبت از کارایی انرژی در خانه می شود، NotebookLM واقعاً موفق بوده است.
تعجب: نتیجه Perplexity از نظر چیدمان، تعامل و خوانایی بسیار خسته کننده بود. با توجه به موضوع پیچیده ای مانند بهره وری انرژی، انتظار داشتم حداقل برخی جداول یا نمودارها به توضیح این نکات کمک کنند.
با این حال، به شدت به متن و پیمایش به ظاهر بی پایان متکی بود. چیز زیادی وجود نداشت که توجه شما را جلب کند و شما را درگیر یا درگیر نگه دارد، مگر اینکه آگاهانه به برگههای پیوندها یا تصاویر بروید، که برخی از وبلاگها و وبسایتهایی را ارائه میکردند که از یافتههای خود نسخه پشتیبان تهیه میکردند، و تصاویر نمودارهایی را با پشتوانه منبع نشان میدادند.
برنده: NotebookLM
در اینجا، جزئیات اضافی نوت بوک جواب می دهد، به سوالات من دقیقا پاسخ می دهد، اما این کار را به روشی طبیعی و جالب انجام می دهد.
برنده کلی: شگفتی
هر دو مدل بالاتر و فراتر رفتند تا به سوالات من در اینجا پاسخ دهند. اگرچه این یک مبارزه نزدیک بود، اما Perplexity تقریباً پیروز شد.
این به لطف تمرکز Perplexity بر جزئیات در مقایسه با گرایش NotebookLM به سمت خیره کننده است. تهیه یک گزارش مفصل و جالب گاهی اوقات عالی عمل می کند، گاهی اوقات تمرکز آن را به سمتی اشتباه هدایت می کند.
این همچنین می تواند منجر به اضافه بار اطلاعات در زمان های خاص شود. اگرچه غافلگیری چندان جالب نبود، اما در کل مفیدتر بود.
دنبال کردن راهنمای تام برای Google News و ما را به عنوان منبع ترجیحی اضافه کنید برای مشاهده آخرین اخبار، تحلیل ها و بررسی های ما در فیدهای خود.
اطلاعات بیشتر از راهنمای تام
بازگشت به لپ تاپ
