من “قانون 3 سریع” را با ChatGPT امتحان کردم. نتایج به طور قابل توجهی بهتر بود

ChatGPT یک موتور جستجو نیست، اما بسیاری از مردم آن را مانند یک موتور جستجو می کنند. آنها یک سوال را تایپ می کنند، به پاسخ نگاه می کنند و راضی به نظر می رسند. با این حال، بسیاری از پتانسیل های چت بات کشف نشده باقی می ماند. و پاسخی که به دنبال آن هستید ممکن است حتی بهتر باشد اگر چت بات را به روشی متفاوت و ماهرانه تر دستکاری کنید.
به عنوان یک کاربر با تجربه، سال هاست که ChatGPT را آزمایش می کنم. هر روز سعی میکنم آن را بشکنم و آن را به مرزهایش برسانم. بنابراین می دانم که واکنش اولیه او فقط یک نقطه شروع بود.
ارزش واقعی از آنچه فراتر از دستور اتفاق می افتد ناشی می شود: اصلاح دستور، افزودن زمینه و پیش بردن مدل یک قدم جلوتر. این ایده پشت “قاعده 3 فرمان” است، روشی ساده که پاسخ های یکباره هوش مصنوعی را به چیزی بسیار مفیدتر تبدیل می کند.
ادامه مقاله در زیر
قانون اعلان 3 چگونه کار می کند؟
حتی اگر سه دستور وجود دارد، این قانون پیچیده یا سخت نیست به خاطر سپردن. ایده ساده است: پس از اولین درخواست خود متوقف نشوید.
در عوض، ChatGPT را از طریق سه مرحله سریع راهنمایی کنید که به طور مداوم نتیجه را بهبود می بخشد. دستور “قاعده 3” به این صورت عمل می کند:
- ادعای 1: سوال اساسی را بپرسید. با ساده ترین نسخه چیزی که می خواهید شروع کنید.
- ادعای 2: پاسخ را بهبود بخشید. از هوش مصنوعی بخواهید که پاسخ را با شفافتر کردن، دقیقتر کردن یا مفیدتر کردن آن بهبود بخشد.
- ادعای 3: نتیجه نهایی را بهینه کنید. قالب، لحن، عمق یا ساختار را طوری تنظیم کنید که پاسخ با آنچه واقعاً نیاز دارید مطابقت داشته باشد.
هر مرحله کمی جهت بیشتر میافزاید، که به هوش مصنوعی کمک میکند به پاسخ ایدهآل نزدیکتر شود.
روی موضوعات دشوار امتحان کنید
برای اینکه ببینم این روش چقدر خوب کار می کند، قانون 3 دستور را در مورد یک موضوع پیچیده امتحان کردم: شبکه های عصبی، فناوری پشت بسیاری از سیستم های هوش مصنوعی مدرن.
ادعای 1: نحوه عملکرد شبکه های عصبی را توضیح دهید.
پاسخ اول از نظر فنی صحیح بود، اما به شدت بر عباراتی مانند «لایهها»، «وزنها» و «دادههای تمرین» تکیه داشت. احتمالاً برای کسی که سابقه فنی ندارد هنوز هم این گیج کننده خواهد بود.
ادعای 2: “شبکه های عصبی را با استفاده از یک قیاس ساده توضیح دهید.”
این پاسخ به طور قابل توجهی بهبود یافته است. ChatGPT شبکههای عصبی را با سیستمی مقایسه کرد که الگوها را یاد میگیرد، شبیه به نحوه تشخیص چهره یا دست خط توسط انسان پس از دیدن نمونههای بسیار.
درک این ایده آسان تر بود، اما توضیح همچنان حاوی زبان فنی بود.
ادعای 3: مثل اینکه من یک دانش آموز دبیرستانی هستم، شبکه های عصبی را توضیح دهید.
نسخه نهایی خیلی واضح تر بود. توضیح بیشتر بر مفهوم اصلی متمرکز بود تا اصطلاحات فنی: رایانه ها الگوها را از مثال ها یاد می گیرند و در طول زمان بهبود می یابند.
در این مرحله پاسخ کوتاه، با شخصیت و به راحتی قابل درک بود. هر درخواست بعدی، توضیح را به نتیجه ایدهآل نزدیکتر میکرد.
چرا با اعلان سوم شروع نمی کنید؟
ممکن است تعجب کنید: چرا فقط به آخرین سوال نمی پردازید و بلافاصله توضیح کامل را نمی خواهید؟
در عمل، اکثر مردم در ابتدا دقیقاً نمی دانند چه می خواهند. اولین فرمان به عنوان یک پیش نویس خشن عمل می کند. این به هوش مصنوعی یک نقطه شروع می دهد و به شما کمک می کند تا ببینید پاسخ به کدام سمت می رود. از اینجا فرمان دوم به شما امکان می دهد رویکرد را تنظیم کنید. شاید بتوانید توضیح را ساده کنید، مثال هایی اضافه کنید یا فوکوس را تغییر دهید.
هنگامی که به نکته سوم رسیدید، ایده واضح تری از اینکه پاسخ ایده آل چگونه باید باشد، خواهید داشت.
به عبارت دیگر، این فرآیند نه تنها پاسخ هوش مصنوعی را بهبود می بخشد، بلکه به شما کمک می کند تا سوال را اصلاح کنید.
به همین دلیل است که قانون سریع 3 بسیار خوب کار می کند. بهجای اینکه از قبل سعی کنید سرنخ کاملی داشته باشید، اجازه میدهید مکالمه گام به گام پیشرفت کند تا زمانی که نتیجه با آنچه واقعاً نیاز دارید مطابقت داشته باشد. برای برجسته کردن این موضوع، بیایید آن را با چیزی که ممکن است به صورت حرفه ای روی آن کار می کنید، امتحان کنیم.
تست 2: تبدیل یک ایده خام به یک برنامه مفید
برای این آزمون، شاید شما در حال طرح یک ایده تقریبی هستید تا در نهایت به یک برنامه مطالعه مفید برسید. می توانید از قانون 3 فرمان در یک کار معمولی در محل کار برای سازماندهی پروژه های نامرتب استفاده کنید.
ادعای 1: “به من کمک کنید پروژه ای را طراحی کنم که بهره وری تیم را افزایش دهد.»
پاسخ اولیه حاوی پیشنهادات کلی بود اما کاملاً گسترده و سطح بالا بود.
ادعای 2: یک برنامه بهره وری گام به گام برای یک تیم کوچک ایجاد کنید، از جمله چک کردن هفتگی و اهداف روشن.
پاسخ بلافاصله ساختارمندتر و قابل اجراتر شد.
ادعای 3: “این طرح را به یک نقشه راه ساده یک ماهه بهره وری با وظایف خاص برای هر هفته تبدیل کنید.
نتیجه نهایی بسیار عملی تر بود. این به چیزی نزدیک تر بود که واقعاً می توانستید با یک تیم از آن استفاده کنید تا ایده های سست.
هر درخواست پاسخ را به یک طرح قابل استفاده در دنیای واقعی نزدیکتر می کرد. این نسخه نهایی کمتر شبیه یک پیش نویس خشن بود و بیشتر شبیه یک برنامه سفر صیقلی بود که من واقعاً می توانستم از آن استفاده کنم.
چرا قانون اعلان 3 کار می کند؟
دستیاران هوش مصنوعی زمانی بهترین واکنش را نشان می دهند که جهت، بازخورد و زمینه واضح را دریافت کنند. این مهم نیست که مدل ها چقدر هوشمند و سریع باشند. از آنجایی که انسانها با هوش مصنوعی ارتباط برقرار میکنند، هنوز باید جزئیات آنچه را که واقعاً میخواهیم بیان کنیم. راستش ما هنوز باید این کار را از فردی به فرد دیگر انجام دهیم، با کی شوخی می کنم؟
قانون 3 فرمان با اشاره به ChatGPT در جهت درست شروع میشود، اما اعلانهای زیر با توضیح اینکه واقعاً چه میخواهید، چه چیزی نیاز به بهبود دارد و چگونه پاسخ باید به بهترین نحو با نیازهای شما ساختار یابد، به شکلگیری نتیجه کمک میکند.
این انتقالی است که اکثر مردم از دست می دهند. به جای اینکه با ChatGPT مانند یک موتور جستجو رفتار کنید، با آن بیشتر شبیه یک همکار رفتار می کنید. فرآیند تکراری می شود و خروجی اغلب با هر مرحله بهتر می شود.
در نتیجه
ChatGPT همیشه در اولین تلاش بهترین پاسخ را به شما نمی دهد. اما اگر تعامل را بهعنوان یک فرآیند تکراری و نه یک فرمان یکبار مصرف در نظر بگیرید، نتایج میتوانند بهطور قابل توجهی بهبود یابند.
قانون 3 فرمان یک عادت ساده است، اما می تواند ChatGPT را از یک ابزار پاسخ سریع به یک شریک فکری بسیار مفیدتر تبدیل کند. بنابراین، سعی کنید چندین بار درخواست خود را قبل از پاسخگویی به اولین پاسخ اصلاح کنید. شاید تعجب کنید که پاسخ نهایی چقدر بهتر می شود. آن را امتحان کنید و نظر خود را در نظرات به من بگویید.
دنبال کردن راهنمای تام برای Google News و ما را به عنوان منبع ترجیحی اضافه کنید برای مشاهده آخرین اخبار، تحلیل ها و بررسی های ما در فیدهای خود.



