من از هوش مصنوعی برای ایجاد تخفیف اشتراک استفاده کردم و یک تلفن رایگان برایم به ارمغان آورد

چیزهای کمی وجود دارد که آزاردهنده تر از اینکه مشتری وفادار باشید و ببینید کاربران جدید نیمی از قیمت را برای یک سرویس پرداخت می کنند. به طور سنتی، اصلاح “مالیات وفاداری” به معنای پرش از حلقه ها بود: باز کردن چت های پشتیبانی، توجیه گذشته خود، یا تظاهر به اینکه آماده اید کنار بروید. آیا این فقط من هستم یا شرکت ها ماندن را سخت تر از ترک کردن می کنند؟
من سالها از این استراتژیهای دستی و زمانبر استفاده کردم. حالا؟ به لطف هوش مصنوعی، آنها را بازنشسته کردم.
با استفاده از ChatGPT، Gemini، و Claude برای ایجاد اسکریپت های اهرمی بالا بر اساس «روانشناسی حفظ»، من توانستم قفل تخفیف های پنهان و قیمت گذاری های قدیمی را باز کنم. من تقریباً هر بار بدون نیاز به درخواست لطف از یک نماینده، صورتحسابهایم را کاهش میدادم.
این همیشه در مورد مذاکره نیست – بلکه در مورد راه اندازی سیستم است
اکثر خدمات اشتراک برای تصمیم گیری در مورد اینکه آیا تخفیف دریافت می کنید به عوامل انسانی متکی نیستند. در عوض، آنها از سیستمهای نگهداشتن خودکار استفاده میکنند که برای علامتگذاری برخی «سیگنالهای قرمز» (کلیدواژههایی مانند لغو، مکث یا خیلی گرانقیمت) طراحی شدهاند. به عبارت دیگر، الف الگوریتم.
برای آزمایش این، از نسخههای رایگان ChatGPT، Gemini، و Claude برای پیشنویس پیامهایی که نوشتم یا صحبت کردم، بدون اینکه تهاجمی یا دراماتیک به نظر برسند، به آن محرکها ضربه زدم. این یک معامله بزرگ است، زیرا من در آستانه تجربه درام در سطح گلدن گلوب بودم که متوجه شدم همسایه جدیدم 50 دلار کمتر برای همان سرویس اینترنتی پرداخت می کند.
من واقعاً دوست دارم که Gemini فوراً سه نوع پاسخ را بر اساس آنچه من نیاز دارم (اسکریپت یا ایمیل) ارائه می دهد.
این اعلان اساسی است که من مدام به آن باز می گردم:
یک پیام آرام و مودبانه بنویسید و توضیح دهید که من در نظر دارم لغو کنم زیرا قیمت دیگر با بودجه من مطابقت ندارد. آن را دوستانه و واقع بینانه نگه دارید. تهدید نکنید و چیزی را مطالبه نکنید.
کپی ایجاد شده توسط چت بات ها بسیار طبیعی و بسیار موثر بود. به نظر می رسد که نتایج حاصل از هر هوش مصنوعی پیشنهادات حفظ خودکار را به شیوه ای انسانی، بدون درگیری و سازگار باز می کند.
در بیشتر موارد من حتی نیازی به ارسال پیام ندارم
این قسمتی بود که بیش از همه مرا شگفت زده کرد: بیشتر اوقات، نیازی به تماس با پشتیبانی نداشتم. ChatGPT، Gemini و Claude شرکتها و خدمات مشترکی را به اشتراک میگذارند که اغلب به سادگی با کلیک کردن بر روی صفحه لغو، باعث ایجاد تخفیف میشوند.
در بیشتر موارد این کافی بود. این راز همیشه اینجا بوده است و من نمیدانستم که بسیاری از شرکتها این ماشه تخفیف فوری را ارائه میدهند.
یک پیشنهاد تخفیف در بسیاری از خدمات قبل از رسیدن به صفحه تأیید نهایی ظاهر شد. یک ماه رایگان، یک کاهش موقت قیمت، یا یک طرح “فقط برای شما”.
هوش مصنوعی حتی مجبور نبود انسان را متقاعد کند که حساب من را بپردازد. این به من کمک کرد که دقیقاً بگویم سیستمهای نگهداری در حال حاضر برای پاسخگویی طراحی شدهاند.
ChatGPT لیستی از شرکتهایی را به من داد که تخفیفها را به حالت تعلیق درآوردهاند تا از لغو کردن شما جلوگیری کنند:
- نیویورک تایمز
- Spotify
- Adobe Creative Cloud
- هولو
- Headspace (و برنامه های سلامتی مشابه)
- Comcast
- آمازون پرایم (تخفیف خودکار نیست، اما در صورت تلاش برای لغو، ممکن است بازپرداخت را به نسبت کاهش دهد).
جمینی محرکهای خاصی مانند «خیلی گران» یا «دلایل مالی» را ارائه کرد و حتی پیشنهاد کرد که وقتی «مسائل فنی» یا «استفاده کم» انتخاب شد، ممکن است الگوریتم به شما اجازه دهد به مکان تخفیف بروید یا یک مکث ارائه دهید.
Gemini چند پیشنهاد مختلف از ChatGPT به من داد:
- صدا (آمازون)
- SiriusXM
- پارامونت + / طاووس
- لینکدین پرمیوم
- اینستاکارت +
- Uber One / DashPass
- HelloFresh / پیشبند آبی
- انتقال کلاس
کلود پیشنهادهای مشابهی ارائه کرد و گفت: “خدمات جعبه اشتراک اغلب پیشنهادهای نگهداری تهاجمی دارند.” پیشنهادات مختلف کلود عبارتند از:
- YouTube Premium/YouTube TV
- بسیاری از ابزارهای مدیریت پروژه (آسانا، Monday.com)
- خدمات VPN مانند NordVPN، ExpressVPN
- اپراتورهای تلفن همراه اغلب با طرحهای بهتر یا اعتبار قبض پاسخ میدهند (من با AT&T امتحان کردم و هر ماه در هزینهها صرفهجویی میکنم و گوشی را ارتقا میدهم!)
- پلوتون
- مدیران رمز عبور (LastPass، 1Password)
- برنامه های دوستیابی (Match، eHarmony)
من همه این اشتراکها را برای مواردی مانند برنامههای دوستیابی و مدیران گذرواژه ندارم، اما متوجه شدهام که این استراتژی با برنامههای سالانه یا شرکتهایی که تخفیفهای نگهداری داخلی ارائه نمیدهند، کمتر موثر است. اما زمانی که کار کرد، به سرعت کار کرد. معمولا در کمتر از یک دقیقه
من حتی از این برای کاهش صورتحساب AT&T خود استفاده کردم
من این کار را با AT&T امتحان کردم و از هوش مصنوعی خواستم پیامی مودبانه ایجاد کند که هزینههای افزایشیافته را یادداشت کند و از شما بپرسد که آیا تخفیفهای وفاداری، تنظیمات طرح یا تبلیغات موجود وجود دارد یا خیر. در کمال تعجب، عامل ترکیبی از تغییرات طرح و وام را ارائه کرد. نیازی به درگیری وجود نداشت و من توانستم تلفن همسرم را به رایگان ارتقا دهم.
از همه بهتر، این ربطی به بحث در مورد من نداشت. این در مورد استفاده از زبانی بود که به سیستم اجازه می داد آنچه را که قبلاً در دسترس بود کنترل کند.
در نتیجه
دلیل سادهای که چرا هوش مصنوعی بهتر از نوشتن یک اسکریپت کار میکند این است که ما انسان هستیم و وقتی پیامهای «تخفیف بده» مینویسیم، تمایل داریم بیش از حد به چیزها فکر کنیم. ممکن است زبان را ملایم کنیم، بیش از حد توضیح دهیم، یا توجیهات دلخواه ارائه کنیم.
اما هوش مصنوعی می داند که چگونه شروع کند. واضح، مختصر و منسجم باقی می ماند. دقیقا همان چیزی است که سیستم های خودکار برای تجزیه ساخته شده اند. به هر حال، شما همچنین میتوانید این را امتحان کنید تا بررسی کنید که آیا زبان «مکث» بهتر از «لغو» کار میکند یا اگر در اولین تلاش پیشنهادی ارائه نشد، پیامها را بازنویسی کنید. به یاد داشته باشید، شما با یک ربات صحبت میکنید/تایپ میکنید، بنابراین میتوانید لحن را تنظیم کنید (معمولی یا حرفهای) و برای رسیدن به این هدف، هوش مصنوعی دیگری را امتحان کنید.
اما نکته مهم در اینجا این است که شما نیازی به بحث با پشتیبانی مشتری، مذاکره به تنهایی یا تهدید به لغو ندارید. با هوش مصنوعی، میتوانید سیستمهای مناسب را فعال کنید تا به نفع شما کار کنند.
اگر بیشتر از آنچه می خواهید برای اشتراک می پردازید (که اکثر ما هستیم)، این را امتحان کنید و بدانید که معاملات یا قیمت های پایین تری در دسترس هستند. این یکی از سریع ترین راه ها برای کاهش صورت حساب های ماهانه خود بدون استرس است. هنگامی که مشاهده کردید این کار چند وقت یکبار کار می کند، احتمالاً دیگر هرگز پیام لغو را تایپ نخواهید کرد.
دنبال کردن راهنمای تام برای Google News و ما را به عنوان منبع ترجیحی اضافه کنید برای مشاهده آخرین اخبار، تحلیل ها و بررسی های ما در فیدهای خود.



